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　　華為NAIE產品部總經理韓雨發介紹此次商用發布的網絡人工智能引擎(NAIE)

　　華為網絡人工智能引擎(NAIE)，主要基于公有云模式，提供數據治理相關的數據湖服務，以及模型開發相關的模型訓練等服務，涵蓋了網絡AI業務中最復雜部分的工作。在發布會上，華為NAIE產品部總經理韓雨發對外宣布正式商用發布網絡人工智能引擎(NAIE)，包括數據資產管理服務、模型訓練服務、模型生成服務和通信模型服務等四類網絡AI應用開發所需的云服務。

　　其中， 數據資產管理服務 ，主要是把數據采集、集成、建模、分析、標注等數據處理相關的工具以及數據治理模板，以云服務的方式向開發者提供，幫助開發者提升數據治理的效率。 模型訓練服務 ，提供了IDE開發環境，包括數據處理、特征提取、模型訓練和驗證等功能，內嵌了華為在網絡領域的30多年的知識和經驗沉淀，集成了多個場景的算法調測、特征服務和處理SDK，讓模型的設計和探索周期大幅降低。 模型生成服務 ，相對模型訓練服務，進一步簡化了模型開發過程，通過預置典型場景的模型，讓開發者只需要輸入符合要求的訓練數據，就可以快速完成模型的訓練和驗證，生成需要的AI模型，大幅降低電信AI模型開發的技能門檻和周期。 通信模型服務 ，基于云端的推理框架，用戶只需輸入推理數據就可快速完成推理，推理結果可以用于業務應用的開發。這類服務主要是適用于一些模型泛化通用性強的場景，比如硬盤故障檢測，大部分硬盤故障表象和特征都基本相同，直接輸入SMART數據，就可以在線獲取硬盤健康度檢測結果。類似場景還有KPI異常檢測、ECA異常檢測等。

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　　華為NAIE總經理韓雨發、電信-華為網絡AI創新合作總監董澤坤聯合商用發布NAIE

　　基于華為網絡人工智能引擎(NAIE)，中國電信在天翼云構建了AI應用開發能力，提供多種網絡人工智能云服務，讓AI技術可以應用到電信各項業務中。目前，中國電信已在廣東等局點開展面向運維效率提升、能耗效率提升的AI應用實踐，電信-華為網絡AI創新合作總監董澤坤回顧了電信網絡AI項目的實踐歷程，并對未來在基站節能、核心網KPI異常檢測等領域的AI業務應用探索進行了展望，對AI業務應用帶來的價值充滿信心。同時也期望有更多的業界伙伴、開發者能一同加入網絡AI應用創新。

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　　華為NAIE產品部首席架構師劉凱現場演示NAIE訓練平臺

　　在算力、經費、時間資源有限的情況下，如何找到最佳的超參數配置?針對AI開發者日常工作中遇到的一些問題，發布會上華為NAIE產品部首席架構師劉凱從原理和實踐兩個角度，做了精彩的專題技術分享。劉凱首先從算法角度，介紹常用的超參搜索策略，并重點介紹了貝葉斯優化的原理。

　　iMaster NAIE的自動超參優化服務支持隨機搜索，網格搜索，SMAC和貝葉斯優化，可以充分發揮云計算的并行訓練能力，使AI開發者的調參工作變的更加簡單和高效。同時，劉凱還介紹了iMaster NAIE的訓練平臺和如何調用API，并現場演示如何在NAIE訓練平臺上進行可視化特征工程處理，以及使用自動超參優化服務對xgboost模型進行自動調優。

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　　華為開發者大賽NAIE賽道一等獎獲得者

　　蔣婷分享NAIE訓練平臺的使用體驗

　　華為開發者大賽NAIE賽道一等獎獲得者蔣婷也分享了NAIE平臺的使用經驗，她所帶領的AI小組使用NAIE平臺，開發了一套應用于數據中心能耗優化場景的AI模型，對數據中心的制冷系統所需功耗進行擬合、預測，從而降低整個制冷系統的實際功耗、達到綠色節能的目標。對于NAIE平臺的使用體驗，蔣婷表示“NAIE平臺簡單易用，對于完全沒有接觸過這個平臺的開發者來說也非常容易上手。IDE的平臺環境，讓數據探索、特征工程和算法調測等流程非常清晰，平臺集成了很多網絡AI的知識和經驗，讓AI開發變得簡單和高效”。

　　華為NAIE產品部總經理韓雨發表示：“華為網絡人工智能引擎(NAIE)，主要目標是聚焦網絡業務場景，降低網絡領域的AI使用門檻，提高AI開發效率，幫助運營商、企業合作伙伴以及高校等在內的各方開發者，讓網絡AI開發變得更簡單，華為愿與各方一道共同繁榮網絡AI產業，早日實現自動駕駛網絡的終極目標。”