近日，第十屆中國電子商務(wù)物流大會是由中國物流與采購聯(lián)合會主辦的供應(yīng)鏈物流行業(yè)大會舉辦。

在大會上午半場的主論壇中，中國物流與采購聯(lián)合會副會長兼秘書長崔忠付為大會致辭，菜鳥物流云總經(jīng)理王攀，美團配送總經(jīng)理魏巍，杉數(shù)科技CEO 羅小渠，蜂鳥即配副總裁劉歆楊均發(fā)表主題演講。

羅小渠在演講中談到，在過去的幾年里，人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)發(fā)展迅猛，消費市場發(fā)生了令人眼花繚亂的變化，根本上就是整個供應(yīng)鏈管理方式的巨大轉(zhuǎn)變，從過去依賴計劃做驅(qū)動，到現(xiàn)在強調(diào)商品配送的需求性和快速性。物流行業(yè)和零售行業(yè)越發(fā)希望能夠提前獲取消費者的需求，搶先進行調(diào)配和響應(yīng)，很多企業(yè)開始關(guān)注預(yù)測分析技術(shù)，以期達到提前生產(chǎn)、快速配送的效果。但在實際運用中，預(yù)測技術(shù)還是存在很大的不確定性，無法即時加入最新數(shù)據(jù)，根據(jù)實際情況進行調(diào)整，預(yù)測技術(shù)的準確度只能達到60-70%。

羅小渠認為，企業(yè)不能盲目依賴預(yù)測技術(shù)，在市場決策過程中還需要具備熟悉度和敏捷性。任何決策優(yōu)化手段都需要結(jié)合企業(yè)實際數(shù)據(jù)，通過大量分析運算后，實時進行把控和調(diào)整。杉數(shù)科技智慧賦能供應(yīng)鏈行業(yè)，幫助企業(yè)在調(diào)度方面做最優(yōu)決策。

以下為羅小渠在第十屆中國電子商務(wù)物流大會上的演講實錄：

大家好，我是杉數(shù)科技的羅小渠，今天跟大家分享的是運籌學(xué)在供應(yīng)鏈物流行業(yè)中的決策優(yōu)化能力。首先簡單的介紹一下我們公司，成立于2016年7月，一共有四位聯(lián)合創(chuàng)始人，我們都是在斯坦福讀博士時期的同學(xué)，回國后了解到供應(yīng)鏈行業(yè)對決策優(yōu)化產(chǎn)品的迫切需求，我們決定一起創(chuàng)業(yè)，這就是杉數(shù)科技的由來。

回歸到今天的主題，數(shù)字化方式的數(shù)據(jù)化，其實說到底就是我們推出一個智能化的產(chǎn)品服務(wù)企業(yè)。當企業(yè)把一個lP網(wǎng)絡(luò)搭建起來，一個可視的信息展現(xiàn)出來后，企業(yè)就可以直觀地了解到自身的運營體系到底哪里出了問題，并想辦法解決這些問題。有時候企業(yè)還會面臨資產(chǎn)、資源諸多方面的限制，需要在有限的資源下，拿出更優(yōu)質(zhì)的解決方案。杉數(shù)科技順應(yīng)這種需求，幫助企業(yè)提升物流配送能力和智能運輸能力。

為什么現(xiàn)在很多人開始關(guān)注物流行業(yè)？

這還要從中美關(guān)系升級后，美國商務(wù)部發(fā)布的新興技術(shù)出口管制清單說起，清單中提到了4項技術(shù)，第一項技術(shù)叫做移動電源，這是一個硬件技術(shù)，我們暫時不談。第二項技術(shù)叫做建模及仿真技術(shù)，第三項技術(shù)叫做全資產(chǎn)可變化，第四項技術(shù)叫做以分配或者分撥轉(zhuǎn)運為基礎(chǔ)的物流系統(tǒng)，后面三項是我們需要高度關(guān)注的，說的就是對美國物流行業(yè)業(yè)出口的限制。

為什么美國方面會那么關(guān)注物流，把整個物流領(lǐng)域?qū)ｉT拿出來做管制。實際上物流的行業(yè)有兩個特點，第一它實際上是高度依賴資本和技術(shù)來驅(qū)動運營效率的行業(yè)。第二，它跟國家安全高度相關(guān)，物流的出現(xiàn)就是在戰(zhàn)爭時候因需利導(dǎo)打造出來的一款信息技術(shù)。所以說物流不管是在什么時期、用在什么行業(yè)都很重要。

回到供應(yīng)鏈物流行業(yè)，大家現(xiàn)在普遍存在某種焦慮，消費模式在不斷發(fā)生變化，從業(yè)者都感受到了來自消費市場的壓力。我舉幾個簡單的例子，一類是像天貓、京東這一類的電商企業(yè)，發(fā)展速度非常快，即使這兩年的增長速度相對放緩，但是實際上每年還是保持著20~30%的增長速度。那么相對于線下的零售增長來說，這個數(shù)據(jù)的增長幅度非常顯著。那么第二類就是像盒馬、每日優(yōu)鮮這樣的新零售形態(tài)企業(yè)開始大量出現(xiàn)，從以前下單后幾天才能收到貨物到現(xiàn)在大量的依賴前置倉，依賴和水果店的合作，來提升他們的配送速度，提升他們對消費者的理解。盒馬做成了融合線上線下的平臺，線下體驗到線上購物全線打通，帶給消費者不一樣的體驗。

雖然從市場的角度來看，這個變化有些令人眼花繚亂，但可總結(jié)為兩點：一是消費者個性化的表達需求越來越強烈，對于產(chǎn)品多樣性選擇的要求越來越高。二是便利性，消費者越來越追求速度，我看到這個東西的時候，我就想馬上拿到，你拖個三五天我就不要了。以前只有京東能夠做到今天下單明天送達，現(xiàn)在去天貓、淘寶等電商平臺上下單，基本上也能在很短的時間內(nèi)配送到家，整個物流行業(yè)的速度在過去的幾年有了很大的變化。

簡單來說，消費市場的變化帶來整個供應(yīng)鏈在管理方式上的巨大轉(zhuǎn)變。以前是依賴計劃去做驅(qū)動，會有一個非常清晰的層級化管理體系，商品先到城市中轉(zhuǎn)場，再到物流企業(yè)內(nèi)部逐層分配，最后運輸?shù)较M者家里。現(xiàn)在則是越來越強調(diào)需求性和快速性。所以說作為物流企業(yè)也好，作為消費品也好，作為電商平臺也好，大家都希望能夠提前獲取消費者的需求，搶先進行生產(chǎn)和調(diào)配。這樣的變化讓企業(yè)產(chǎn)生了對數(shù)據(jù)分析的意向和信息系統(tǒng)建設(shè)的需求，當數(shù)據(jù)基礎(chǔ)做的越來越好后，很多企業(yè)開始關(guān)注預(yù)測分析技術(shù)，想要達到提前生產(chǎn)、快速配送的效果。但在實際的落地的過程中，預(yù)測技術(shù)還是存在較大的不確定性，無法即時加入最新數(shù)據(jù)，無法根據(jù)實際情況進行調(diào)整，坦率的說預(yù)測技術(shù)的準確度目前只能達到60-70%。

那么，剩下的30-40%的不確定性怎么辦？

這就是為什么在供應(yīng)鏈管理上面，大家一直在強調(diào)熟悉度和敏捷度，原因就在這里。因為這種不確定性是天然存在的，不管這個數(shù)據(jù)技術(shù)未來怎樣發(fā)展，不管你信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的有多好，永遠要對不確定性進行管理，永遠需要提升整個供應(yīng)鏈或物流體系去解決這些問題。說到底，物流數(shù)字化解決的問題是告訴大家，現(xiàn)在正在發(fā)生什么以及將來可能會發(fā)生什么。而真正的物流智慧化，它的核心是決策，我需要知道我在這個點上，我知道有這些問題，我知道應(yīng)該怎么做，這才是真正意義上的物流網(wǎng)絡(luò)。

大家看到圖中用虛線圈起來的這個紅框，它提到的是一個技術(shù)體系，核心是要告訴企業(yè)什么時間應(yīng)該做什么。在企業(yè)面對資源限制時，什么樣的方案是最優(yōu)的，這個背后就是杉數(shù)科技一直在做的基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化技術(shù)，通過建模、仿真等工序，在模擬場景中進行大規(guī)模的求解，來幫助企業(yè)做更優(yōu)決策。所以我們經(jīng)常開玩笑說，其實杉數(shù)在做的事情，就是幫助傳統(tǒng)企業(yè)把他們最有經(jīng)驗的老師傅調(diào)出來。

想必大家都知道，在一些傳統(tǒng)物流企業(yè)的大型配貨站和調(diào)度中心都會有一位老師傅坐鎮(zhèn)，他們有非常敏銳的直覺，整個倉庫的布局諳熟于心，比如說這個叉車應(yīng)該開到哪里，走什么撿貨路線最省時，貨架怎么擺放能把撿貨效率提升到最高，以及一個訂單進來后，把哪些貨物放在一個撿貨單上交給撿貨員效率最快等等。企業(yè)需要利用老師傅常年積累下來的經(jīng)驗給整體的調(diào)度系統(tǒng)提效，但“老師傅管理系統(tǒng)”也會有不穩(wěn)定性，有時還會出現(xiàn)人手短缺的情況，急待優(yōu)化。其實杉數(shù)科技在做的事情就是幫助企業(yè)做調(diào)度，在物流運輸優(yōu)化方面，我們有一個專門的產(chǎn)品叫做小馬駕駕（ponyplus）運輸優(yōu)化系統(tǒng)，通過優(yōu)化引擎，為企業(yè)提供多維度的、多目標的、多產(chǎn)品類型的路線及配送網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃。

下面就為大家介紹一下小馬駕駕運輸優(yōu)化系統(tǒng)，它主要解決的是在支干線運輸、同城運輸和商品承配等方面出現(xiàn)的問題，小馬駕駕會考慮包括車型、路線、商品、費用、倉庫、門店、人員、時效等各個方面，從五個維度的核心優(yōu)化入手，一個是配送路徑的優(yōu)化，第二個是裝卸時間窗的優(yōu)化，第三個是司機排班的優(yōu)化，以及箱內(nèi)裝載優(yōu)化和實時的駕駛路線再優(yōu)化，幫助企業(yè)降低運輸總成本、提升排車計劃效率、提升客戶的滿意度和業(yè)務(wù)的響應(yīng)速度。小馬駕駕是高度配置化、高度參數(shù)化、高度學(xué)習(xí)化的人工智能產(chǎn)品，基本上2到3天就可以幫助一個運輸企業(yè)上線，真正開始業(yè)務(wù)運營。杉數(shù)科技還能根據(jù)不同企業(yè)的特性提供定制化服務(wù)，對企業(yè)的整個物流網(wǎng)絡(luò)布局進行優(yōu)化。根據(jù)現(xiàn)有客單數(shù)據(jù)可以看出效益十分明顯，客戶收益普遍提高15%左右。

下面為大家簡單介紹下我們的客戶案例，因涉及保密條款，我們不方便透露是哪家企業(yè)，只跟大家分享我們的產(chǎn)品幫助這家公司解決了哪些運輸優(yōu)化問題。這是北京一家非常有名的家具企業(yè)，我們負責優(yōu)化公司所有商品的承配運輸問題，取得的效果非常顯著，調(diào)度時間得到了極大的優(yōu)化，比如原先一個調(diào)度班組需要四個非常有經(jīng)驗的師傅一起工作三個小時才能完成路線分配工作，現(xiàn)在我們的小馬駕駕系統(tǒng)只要10分鐘就能得出結(jié)果，讓企業(yè)的用車成本下降25%，功率數(shù)據(jù)下降6%。

想得到這樣提優(yōu)效果其實并不容易，家具配送是承配運輸中最復(fù)雜的一種，會牽扯到很多方面的考慮和優(yōu)化，第一個是北京復(fù)雜的交通路況，限行的規(guī)則極其復(fù)雜，特別是配送家具的貨車限制更多。第二個是客戶收貨的時間窗不固定，上午、下午、晚上都有可能，這也是貨運比客運更復(fù)雜的地方，有大量的限制條件。比如現(xiàn)在有兩個訂單都是配送到同一個小區(qū)，但一個客戶是上午收貨，一個客戶是晚上收貨，如果安排一輛車配送，貨車司機到了地方，就要耗費一天時間等待，可能小區(qū)還沒有停車的地方，如果不安排好配送線路就會變得十分被動。第三個是家具的安裝服務(wù)也非常復(fù)雜，家具公司規(guī)定：配送人員送貨不賺錢，安裝才賺錢。首先在安裝時間方面，你裝一個書桌和裝一個廚房的大柜子，花的時間是完全不一樣的。其次，每一單安裝費用都不相同，幾十到幾百不等，直接影響到配送人員的收益，所以在調(diào)度的時候還要保持所有配送人員一天的收入基本持平。第四個是配送人員的服務(wù)能力不同，有的配送人員特別擅長安裝廚房的家具，有的特別擅長安裝臥室的家具。以上所有這些條件都是我們在做調(diào)度的時候需要考慮的。

前面提到的家具企業(yè)，是一個很典型的TO C配送案例，接下來我要介紹的第二個客戶案例是一家TO B的企業(yè)，全球最大的啤酒品牌選擇杉數(shù)科技作為合作伙伴，助力優(yōu)化其在上海地區(qū)倉到店的啤酒承配工作，平均節(jié)省行駛里程8%左右，平均節(jié)省用車數(shù)量10%，平均節(jié)省的行駛時間8%左右。

中國“新消費”形勢在不斷發(fā)生變化，越來越多的新式供應(yīng)鏈物流企業(yè)加入賽道，很多物流企業(yè)不得不思考怎樣實現(xiàn)企業(yè)加速，怎樣讓公司更具競爭力，怎樣可以智能高效處理貨配、運輸這一類的問題，杉數(shù)科技致力于為物流行業(yè)提供定制化的決策優(yōu)化服務(wù)，賦能每一家智慧供應(yīng)鏈物流企業(yè)。