原標題：大數(shù)據(jù)時代，我們真的還有隱私嗎？

生活在大數(shù)據(jù)時代下的我們，似乎正經(jīng)歷著《1984》所描繪的場景——無論我們說了什么、做了什么、想了什么，“老大哥”（大數(shù)據(jù)）都了如指掌。

最近，整個大數(shù)據(jù)行業(yè)如履薄冰：

• 最開始是三家大數(shù)據(jù)公司被查。
• 9月11日夜里，公信寶也傳出消息，公司門口被貼了封條。
• 9月12日上午，又傳出天翼征信被調(diào)查的消息。

天翼征信官網(wǎng)顯示，該公司成立于2014年，是中國首家運營商旗下征信機構(gòu)，屬于電信控股的子公司。

“連國企都開始被調(diào)查了，可見數(shù)據(jù)行業(yè)的整頓力度之大。”

多位數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)者認為，大數(shù)據(jù)行業(yè)自誕生以來最大的行業(yè)地震到來。

引言

近期，網(wǎng)安部門聯(lián)合多個部門，針對大數(shù)據(jù)行業(yè)的亂象展開了整治行動，以上描述便是本次大數(shù)據(jù)行業(yè)治理行動的縮影。

網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來了極大的便利和社會效率的提升，但與此同時，社會管理和數(shù)據(jù)倫理規(guī)范的滯后性導(dǎo)致了數(shù)據(jù)風(fēng)險一定程度上的失控。

01

維克托·邁爾·舍恩伯的《大數(shù)據(jù)時代》揭示了在大數(shù)據(jù)時代的三大風(fēng)險：

1. 無所不在的“第三只眼”
2. 為“將要”犯罪受到懲罰
3. 數(shù)據(jù)獨裁

英國作家喬治·奧威爾在早些年出版的小說《1984》中，描述了一個極權(quán)社會里面的極權(quán)政權(quán)“老大哥”。

他為了維持和鞏固其凌駕于社會之上的絕對權(quán)力，便對社會的每一個成員進行全方位監(jiān)控：不論是你說了什么、做了什么，“老大哥”都會知道，甚至包括你在想什么也都能了如指掌。

大數(shù)據(jù)時代下，這一社會寓言似乎正在成為現(xiàn)實：

• 淘寶監(jiān)視著我們的購物習(xí)慣
• 百度監(jiān)視著我們的網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣
• 抖音編織出一個個看似美麗的“信息繭房”

來過必留痕跡，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得監(jiān)視變得更容易、成本更低廉且更有用處。

微博上使用手機監(jiān)控、廣告推送進行搜索能夠輕易搜出許多的案例。

進行大數(shù)據(jù)分析的人可以輕而易舉地看到大數(shù)據(jù)地價值潛力，這極大刺激著他們進一步采集、存儲、循環(huán)利用我們個人數(shù)據(jù)的野心。

你的數(shù)據(jù)塑造了你，同時“老大哥”們也能夠利用數(shù)據(jù)影響著你。

2018年3月，《紐約時報》等媒體揭露稱一家服務(wù)特朗普競選團隊的數(shù)據(jù)分析公司Cambridge Analytica獲得了Facebook數(shù)千萬用戶的數(shù)據(jù)，并進行違規(guī)濫用。

Cambridge Analytica自稱主要為政界人士和企業(yè)客戶提供消費者研究、定向廣告和其他與數(shù)據(jù)有關(guān)的服務(wù)。

該公司吹噓說，它可以開發(fā)消費者和選民的心理特征，然后用這個“秘密武器”來影響消費者和選民的意愿，這比傳統(tǒng)廣告更加有效。

該公司最著名的工作是曾協(xié)助美國總統(tǒng)特朗普的2016年總統(tǒng)競選活動。

除了與特朗普團隊的合作之外，Cambridge Analytica還參與了美國和英國的幾十場政治活動，包括英國退歐公投，以及參議員泰德·科魯茲2016年的初選。

此外，大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)的交叉比對使得匿名化近乎毫無意義，足夠大量的數(shù)據(jù)維度對比能夠簡單地定位到真實個人，同時Ta的任何隱私將無所遁形。

預(yù)測與懲罰，不是因為“所做”，而是因為“將做”

電影《少數(shù)派報告》中，描述了男主角逮捕一位即將在當天犯下殺人罪行的“罪犯”。

在這個社會，人們因為將做而受到懲罰，而不是因為已經(jīng)實施犯罪。

但是《少數(shù)派報告》中這個令人不安的社會，正是不受限制的大數(shù)據(jù)分析可能導(dǎo)致的：罪責的判定是基于個人未來行為的預(yù)測。

賓夕法尼亞大學(xué)的理查德·伯克教授建立了一個大數(shù)據(jù)模型，他聲稱這個模型可以預(yù)測一個判緩刑的人一旦釋放是否會再次犯罪。

伯克說這一模型對未來預(yù)測的準確性可以達到75%，聽起來不錯的數(shù)字。但是，這意味著，每四個人里面可能就有一個人因為模型的失誤而錯判。

此外，主要的問題并不是模型的準確性，而是我們在人們真正犯罪之前對他進行懲罰，否定了人的自由權(quán)利。

我們永遠不會知道他是否真的會犯罪，而我們的預(yù)測也永遠不會得到證實。

數(shù)據(jù)獨裁

大數(shù)據(jù)大大威脅到我們的隱私和自由，這都是大數(shù)據(jù)帶來的新威脅，與此同時，過于依賴數(shù)據(jù)的趨勢也在加劇。

大數(shù)據(jù)誘使我們盲目信任數(shù)據(jù)的力量和潛能，而忽略了它的局限性。如果對不可量化的實物進行量化，我們就會失去全面了解它的機會。

用標準化測試來檢驗學(xué)生的表現(xiàn)和評定對老師、學(xué)校的獎懲是不合理的。

考試是否能全面展示一個學(xué)生的能力？是否能有效檢測教學(xué)質(zhì)量？

這些都飽受爭議，但是數(shù)據(jù)本身不會顯示這些問題的存在。

02

2017年6月1日，《網(wǎng)絡(luò)安全法》開始實施。但是，由于數(shù)據(jù)生意的巨大利益，仍有為數(shù)不少的數(shù)據(jù)公司游走在法律邊緣。

大數(shù)據(jù)行業(yè)，其實存在很多所謂的“黑產(chǎn)數(shù)據(jù)的搬運工”公司。

簡歷數(shù)據(jù)爬取、網(wǎng)格照片緩存、用戶信息盜取，拿到這些數(shù)據(jù)后，自然可以清洗包裝，之后供給營銷甚至詐騙之用，賣個好價錢。

目前，整個行業(yè)近乎停擺，大數(shù)據(jù)行業(yè)正在經(jīng)歷著推翻重生的歷程。

03

當世界開始邁向大數(shù)據(jù)時代時，社會也將經(jīng)歷類似的地殼運動，生產(chǎn)和信息交流方式的變革必然會引發(fā)社會管理規(guī)范的變革。

首先，對于個人隱私保護的責任需要從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者。

當前，數(shù)據(jù)的使用依賴于事前的告知與授權(quán)。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)二次利用的不確定性導(dǎo)致事前告知的個人許可模式意義不大。

因此應(yīng)該讓數(shù)據(jù)使用者承擔數(shù)據(jù)保護責任，使其為敷衍了事的評測和不達標準的保護措施承擔法律責任。

第二點，大數(shù)據(jù)時代下，很重要的一點是保障人們選擇的自由意志（個人可以并應(yīng)該為他們的行為而非傾向負責）。

公開分析數(shù)據(jù)與算法系統(tǒng)、第三方公證的可靠算法和個人對其預(yù)測結(jié)果進行反駁的權(quán)利，有助于保護個人免受單純依賴大數(shù)據(jù)預(yù)測的危害。

這些危害包括諸如對未進行的行為承擔責任、基于算法預(yù)測的雇傭與解雇行為，以及按揭或信用卡的評估結(jié)果等。

由于對大數(shù)據(jù)運作的理解依賴于專業(yè)的算法知識，大數(shù)據(jù)預(yù)測、算法和數(shù)據(jù)庫有變成黑盒子（不透明、不可解釋、不可追蹤）的風(fēng)險。

因此需要大數(shù)據(jù)算法工程師來擔任大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測的評估專家。

他們需要監(jiān)控數(shù)據(jù)源的挑選、分析和預(yù)測工具的選取，甚至包括運算法則和模型，以及計算結(jié)果的解讀是否正確合理（類比當前的財務(wù)審計）。

另外，保護極具競爭性的大數(shù)據(jù)市場，防止數(shù)據(jù)大亨的崛起與壟斷，是避免數(shù)據(jù)獨裁的重要手段。

結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法完全替代。

我們要正確認識大數(shù)據(jù)的風(fēng)險和局限性，更好的方法和答案或許在未來的將來。

作者：Ray，公眾號：Ray的數(shù)據(jù)分析自習(xí)室

本文由 @Ray 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議返回搜狐，查看更多

責任編輯：