什么是數據運營？數據運營是做什么的？隨著精細化理念的不斷深入人心，“數據運營” 這一概念得到了大家越來越多的重視。本期，我們就主要跟大家分享以下如何搭建正確、高效的數據運營體系。

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一、什么是數據運營

什么是數據運營？我們可以從廣義和俠義兩個角度來理解：

①狹義：指“數據運營”這一工作崗位。它跟內容運營、產品運營、活動運營、用戶運營一樣，屬于運營的一個分支，從事數據采集、清理、分析、策略等工作，支撐整個運營體系朝精細化方向發展；

②廣義：數據是反映產品和用戶狀態真實的一種方式，通過數據指導運營決策、驅動業務增長。與數據分析師的崗位不同，數據運營更加側重支持一線業務決策。

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二、數據運營的主要工作是什么

1、數據運營是做什么的：數據規劃

?數據規劃是整個數據運營體系的基礎，它的目的是搞清楚「要什么」。只有先搞清楚自己的目的是什么、需要什么樣的數據，接下來的數據采集和數據分析才更加有針對性。

數據規劃有兩個重要概念：指標和維度。

1）什么是指標？

指標用來衡量具體的運營效果，比如 UV、DAU、銷售金額、轉化率等等。指標的選擇來源于具體的業務需求，從需求中歸納事件，從事件對應指標。

2）什么是維度？

維度是用來對指標進行細分的屬性，比如廣告來源、瀏覽器類型、訪問地區等等。大體上，維度可以分為人口屬性、設備屬性、流量屬性、行為屬性4個方面：

①人口屬性：包括性別、年齡、學歷等人口統計學數據；

②設備屬性：包括設備類型、型號等等；

③流量屬性：訪問來源，廣告來源、廣告內容、關鍵詞等等；

④行為屬性：活躍度、新老用戶等等。

2、數據運營是做什么的：數據采集

數據采集是數據分析的基礎，傳統的數據采集需要花費人力成本和時間成本。數據采集目前有三種常見的數據采集方案，分別是埋點、可視化埋點和無埋點。

①埋點：通過在產品（網頁、APP等）中手動添加統計代碼收集需要的數據。

②可視化埋點：可視化埋點是埋點的延伸，通過可視化交互的方式來代替手動埋點。這種方式降低了用戶使用的門檻，提升了效率。

③無埋點：無埋點顛覆了傳統的“先定義再采集”的流程，只需要加載一個SDK就可以采集全量的用戶行為數據，然后可以靈活自定義分析所有行為數據。相比于埋點方案，無埋點成本低、速度快，不會發生錯錯埋、漏埋情況。

3、數據運營是做什么的：數據分析

數據分析是數據運營的重點工作，前面的數據規劃和數據采集都是為數據分析服務的。我們的終目的是通過數據分析的方法定位問題，提出解決方案，促進業務增長。常用的數據分析方法如下：

什么是數據運營？數據運營是做什么的？相信通過今天的分享大家一定會有一個更加清晰的認知。后期我們會分享更多于數據運營相關的知識點，敬請持續關注。

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