原標題：雙馬論道人工智能 恒昌AI助推金融數字化轉型

從2019世界人工智能大會上“雙馬”AI激辯,到國家新一代人工智能開放創新平臺發布,中國第一批以人工智能為專業的本科生入學,再到AI換臉軟件ZAO一夜刷屏后又一夜被約談……近期人工智能話題不斷,頻上熱搜。

人工智能AI作為繼蒸汽、電力、計算機及信息之后第四次工業革命的重要引擎,蘊含著全球技術升級變革的機遇。2017年,國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》明確提出,我國新一代人工智能發展的戰略目標:到2020年,人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,人工智能產業成為新的重要經濟增長點。近日,華為創始人任正非接受BBC故事工場紀錄片采訪時表示,如果大規模使用5G,中國可能在人工智能上走到美國前面。

人工智能發展中,正如人類需要從食物中獲得能量一樣,得益于互聯網、大數據的發展而產出的豐富數據原材料,是人工智能的“糧食”。而金融行業因其數字化程度高,擁有大量的數據以及客觀正確的標注成果,較為適合深度學習的應用,被用來提升風控能力、服務水平、決策科學性,是行業頭部優質平臺打造長遠發展優勢的重要發力點,金融業也成為AI應用的最前沿。2018年,在“可持續發展項目本土化與根除貧困”國際專題研討會上發布的《智能金融白皮書》中,就特別強調:金融作為人工智能落地的最佳場景之一,正著力以技術作為創新及突破點,邁向普惠金融的目標。

中國數字普惠金融的先行者和探索者——恒昌,創業八年堅守普惠金融初心的同時,一直加大技術投入,苦練金融科技內功。在人工智能領域,恒昌成功地構建了深度學習、大數據、云計算、人臉識別、聲紋識別、大規模信貸知識圖譜、智能客服七大人工智能技術紐帶,打造了具有自身特色的風控體系,并在風險管理、投資顧問、客戶服務等金融場景的應用中取得了初步的應用效果。

生物特征識別、機器學習、自然語言處理、計算機視覺和知識圖譜是現階段人工智能的五大核心技術。其中,生物特征識別中最常用到的是人臉識別和聲紋識別,應用領域主要是獲客時的身份認證——通過活體檢測,有效識別虛假、冒用身份。另一應用是反欺詐,通過接入客戶生物信息的記錄,生成黑名單或白名單。以聲紋識別為例,恒昌在2018年發布了“黑科技”——圖靈聲紋識別系統。以恒昌自主研發的1:N聲紋識別技術為基礎,圖靈聲紋識別系統結合圖譜的關聯數據分析,可有效地識別身份造假,包裝代辦等一系列的欺詐風險。

據了解,“圖靈聲紋”識別系統積極吸收開源社區和聲紋識別技術領域的最新研究成果,保留了文本無關聲紋識別技術在實時性和便利性方面的優勢,并采用以TDNN(時延神經網絡)深度神經網絡為主的技術代替傳統的基于I-Vector的技術,將聲紋識別的重點從聲紋確認轉移到生產環境中較少關注的聲紋辨認領域,以滿足反欺詐的需要。在業務上結合數據分析技術,提高通過聲紋辨認技術預測假冒身份行為的準確性,目前已經初步形成近萬人的聲紋庫,聲紋比對和異常模式挖掘能夠在分鐘級完成,聲紋辨認準確率也達到實用水平。后續,恒昌將建設百萬級聲紋庫,并重點聚焦進一步完善組團欺詐和代辦包裝的識別。

目前數字中國的建設和經濟數字化轉型是我國經濟社會發展的一項很重要的內容,正在全面地深入推進。金融業數字化轉型作為發展數字經濟的重要內容,在人工智能技術的運用下,其商業邏輯發生三大變化:從千人一面走向定制、從風險較高走向安全可控、從邊界有限走向連接。未來,相信人工智能在金融市場的應用也更為廣泛,逐步走向深化。恒昌在人工智能的探索和應用上,也將“仰望星空”更“腳踏實地”, 為重塑財富管理、賦能普惠金融開發無限可能。返回搜狐，查看更多

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