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百度和頭條信息流廣告變現能力對比

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頑皮木偶 2019-09-18 14:21 搶發第一評

一、對變現的理解

互聯網公司本質都是做的流量生意,流量背后是用戶。在可見的商業周期內【用戶生命周期內商業價值? >?規模化獲客成本】的項目才有價值。互聯網公司變現能力的高低取決于商業模式,不同模式的互聯網公司的差異很大。如果我們把收入進行拆解,收入=用戶量(DAU或MAU)*單用戶收入(ARPU),ARPU能夠較好的反應單用戶價值。

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?數據來源:根據各公司2017年財報整理

我們可以看到,單用戶價值強的是電商,其次是游戲,其次是直播,再次是搜索,社交,新聞等。當然同樣是做社交,差距也很大,比如微博ARPU只有17元,但是Facebook有126元,Facebook不同區域差距也很大,這背后反映了不同平臺的用戶特性。變現能力還取決于對用戶的畫像細微程度,用戶的活躍度,在平臺的使用時長,持續性,用戶交互模式及用戶的付費意愿和能力等要素。

從利潤角度看,還需要考慮不同生意模式的成本,費用情況。比如短視頻和長視頻生意,從ARPU角度看,愛奇藝2017年付費用戶5000萬,營業收入173億,ARPU 346元/年;抖音活躍用戶1.5億,營業收入預計在100億以上,ARPU?大概在66元/年,但是長視頻的版權成本等高開支(由于競爭激烈,用戶偏好引發的頭部內容的價格戰)導致很難盈利,短視頻相對盈利能力更強;從投資的角度看,還需要考慮收入的持續性,比如社交等生意持續性較好,游戲等生意消費者需求變化快,持續性差。

按照付費對象是誰,2C互聯網變現方式可以分為兩大類。

一種用戶付費,典型的比如自營電商,用戶直接購買付費;長視頻網站的會員,用戶直接付費;游戲,用戶購買道具付費等。

一種是間接把用戶轉介紹給其他方,典型的比如廣告,雖然用戶沒有付費,但是有人愿意花錢來和用戶產生交互行為。

總結起來,變現模式主要是直接的用戶付費(電商,游戲,增值服務)和間接的第三方為用戶買單(廣告)。

隨著PC互聯網轉向移動互聯網,人們獲取信息的方式發生了變化,廣告的形式也不斷發展,目前,信息流廣告已經發展為移動端主要的變現模式。

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二、信息流廣告變現能力分析

信息流廣告和傳統展示廣告比,不僅僅從空間維度創造了廣告庫存,而且從時間維度創造了廣告庫存。

Ad revenue = DAU*人均feed*Adload*CPM*365*(1-代理傭金率)

  • 從收入構成來看,人均活躍用戶數,人均瀏覽信息流條數,廣告加載率,廣告價格(假設按照CPM來測算)是關鍵要素。

  • 人均feed條數=人均刷新次數*每次刷新展示的信息條數;短視頻的人均瀏覽時長*?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??;

  • 廣告加載率取決于廣告庫存以及廣告的推送率,平臺的社交/媒體屬性決定了未來的天花板區間。新聞類的平臺天花板較高,做到15%以上都是可以的,社交類的平臺天花板較低,很難達到10%以上;電商類更高,本身接近顧客,有達成交易的場景;

  • CPM取決于廣告的效果及競爭,廣告效果取決于點擊率和轉化率,另外還要考慮同類競爭對手的報價。??

  • 代理傭金率取決于競爭。?

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三、百度的信息流廣告變現潛力分析

? ?百度從2016年開始發力信息流廣告,2017年預計收入在90億左右。百度

目前投放信息流廣告主要在百度app,百度貼吧,百度瀏覽器。覆蓋了搜索,社交和新聞瀏覽三個場景,對于用戶覆蓋面廣,我們對每一個進行測算。

1、百度信息流收入廣告測算

百度APP的信息流廣告位置在首頁的資訊頁面,點擊詳情頁進去下端也有廣告,收費方式包括CPC,CPT,CPM。

日活1.5億,平均每個用戶FEED流96條,加載率10%,CPM50元,傭金率20%。預計收入規模在168億。

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測算依據:

  • DAU:百度APP活躍用戶在1.5億。

  • 日均Feed條數:官方數據每日推薦量150億,按照1.5億用戶,平均每個用戶推薦的信息條數在100條左右。(如果按照時長來預估,平均每個用戶使用時長40分鐘,每次刷新展示信息12條左右,平均5分鐘刷新一次此,刷新8次,展示信息條數96條左右),

  • Ad load:百度APP剛開始是每6條信息會加載一條廣告,連續看100條信息,統計大概有10條廣告,加載率10%。

  • CPM:參考和百度業務人員溝通,大概CPT價格1元/次,按照2%的點擊率,平均CPM價格在50元左右

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測算依據:

  • DAU:百度APP活躍用戶在1.5億。

  • 日均Feed條數:官方數據每日推薦量150億,按照1.5億用戶,平均每個用戶推薦的信息條數在100條左右。(如果按照時長來預估,平均每個用戶使用時長40分鐘,每次刷新展示信息12條左右,平均5分鐘刷新以此,刷新8次,展示信息條數96條左右),

  • Ad load:百度APP剛開始是每6條信息會加載一條廣告,連續看100條信息,統計大概有10條廣告,加載率10%。

  • CPM:參考和百度業務人員溝通,平均CPM價格在20元左右。

2、百度瀏覽器信息流廣告收入測算

?日活600萬,平均每個用戶使用時長35分鐘,FEED流84條,加載率10%,CPM50元,傭金率20%。預計收入規模在5.88億。

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  • DAU:據QuestMobile數據,百度瀏覽器日活躍用戶在600萬左右。

  • 日均Feed條數:平均每個用戶使用時長35分鐘,每次刷新展示信息12條左右,平均5分鐘刷新以此,刷新7次,展示信息條數86條左右。

  • Ad load:百度APP剛開始是每6條信息會加載一條廣告,連續看100條信息,統計大概有10條廣告,加載率10%。

  • CPM:參考和百度業務人員溝通,平均CPM價格在50元左右。

3、百度貼吧信息流廣告收入測算

百度貼吧日活900萬人,平均每個用戶使用時長40分鐘,FEED流96條,加載率10%,CPM 20元,傭金率20%。

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  • DAU:據QuestMobile數據,百度貼吧日活躍用戶在900萬左右。

  • 日均Feed條數:平均每個用戶使用時長40分鐘,每次刷新展示信息12條左右,平均5分鐘刷新以此,刷新8次,展示信息條數96條左右。

  • Ad load:從貼吧爬樓數,大概在10%左右。

  • CPM:參考和百度業務人員溝通,平均CPM價格在20元左右。

4、百度的信息流業務潛力分析

(1)????分發渠道的增加

包括百度小程序,百度好看視頻,其他合作渠道(比如Wi-Fi萬能鑰匙)等。百度獨'立APP好看視頻目前日活1200萬人,2017年日活只有200萬不到,未來還有較大的增長潛力。如果日活做到1億以上,使用時長達到30分鐘,預計營收增長潛力很大。另外百度還在策劃類似懂車帝等APP,不斷增加分發渠道。

(2)????日均FEED條數的提高

信息流FEED條數的提高和用戶的使用時長關聯度較高,而用戶時長和內容是否有吸引力正相關。百度通過百家號等方式不斷引進新的內容,用戶的時長還有提高潛力。

(3)????加載率的提高:從10%提高到15%。

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四、頭條的信息流廣告變現潛力分析

1、今日頭條信息流廣告測算

? ? ? ??頭條信息流廣告位置在每次刷新頁面第5個位置及詳情頁底端。

頭條日活1.5億,人均信息流條數100條,廣告加載率在10%左右,CPM價格在50元,傭金比例20%,預計年化廣告收入在273億。

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測算方式:

  • 人均信息流條數:頭條每次啟動或刷新時,實際加載的信息流在8-15條之間,具體數量由兩次刷新時間間隔確定,低為8條,高不超過15條。我們以每次刷新量的中位數11.5,乘以用戶平均日閱讀資訊量6次刷新,得到人均feed約100條/天。

  • 廣告加載率:頭條打開后每一次刷出來的信息有13-15條,一般中間插2條廣告,平均下來加載率在13%-15%左右。

  • CPM:根據頭條刊例價,實際折扣在30%左右,約為40-50元。

2、抖音信息流廣告收入測算:

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測算依據:

  • 日活:根據抖音官方數據公告在1.5億。

  • 人均信息流條數:據官方數據,每天平均視頻播放量100億,有1.5億活躍用戶,平均每個用戶看的視頻條數是66條;還有一種測算方式,抖音定位是15秒的音樂視頻,有的時長多,有的少,取其大概數字,一分鐘播放四次短視頻,每個用戶平均使用時長約25分鐘,人均信息流條數100條。

  • 加載率:通過多次統計,在不同時間段測試,發現每次啟動APP后,大概3~5個短視頻內會出現一次廣告,之后廣告率開始下降,大約在2%~10%區間,平均每隔30個短視頻出現一次廣告,也就意味著廣告加載率的中位數大約在3%。

  • CPM:根據抖音刊例價打折在70元左右。

頭條系其他產品火山,西瓜等收入在抖音的一半左右,不再單獨測算。

3、頭條變現潛力分析

(1)????現有信息流廣告產品

活躍用戶數目前已經到了瓶頸期,很難繼續高速擴張,只有想辦法提高ARPU。要想提高ARPU,需要用戶瀏覽更多的信息(提高用戶時長),提高用戶人均FEED數,提高廣告效果,從而提高CPM,CPT價格。

  • 頭條:廣告點擊率有提高空間,通過優化算法,提高內容質量,從而提高CPM/CPT價格。

  • 抖音:廣告加載率尚有提高空間,目前在3%左右,提升到5%以上對觀看影響不大。

(2)????其他變現方式

  • 頭條付費產品。給頭條作者提供付費產品的權限,幫助作者變現,頭條收取傭金;給頭條作者提供電商權限,幫助變現,頭條收取傭金。

  • 搜索廣告。檢測用戶搜索的需求,如果需求大到一定程度,可以考慮投放搜索類廣告。

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五、百度、頭條及其他競爭公司的信息流產品對比

1、代表產品

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2、對比

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本文作者:秦宏瑜,文章轉載于微信公眾號(chaogu_xiaoyuer)。

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