原標(biāo)題：中機(jī)創(chuàng) | 人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的作用是什么？

中國(guó)制造業(yè)在過(guò)去二十多年經(jīng)歷飛速發(fā)展，自動(dòng)化產(chǎn)線的引入，機(jī)器人的協(xié)同工作，讓生產(chǎn)制造管理水平、生產(chǎn)效率和生產(chǎn)工藝都有質(zhì)的飛躍。在新的市場(chǎng)環(huán)境下，中國(guó)制造型企業(yè)將如何進(jìn)一步提升核心競(jìng)爭(zhēng)力？

新一代信息技術(shù)和制造業(yè)深度融合推動(dòng)智能制造發(fā)展，制造業(yè)逐步開(kāi)始部署，通過(guò)數(shù)據(jù)采集分析來(lái)提高設(shè)備和生產(chǎn)環(huán)節(jié)效率，改進(jìn)生產(chǎn)工藝，提高產(chǎn)品質(zhì)量，從而不斷提升其核心競(jìng)爭(zhēng)力。

如果說(shuō)工廠自動(dòng)化是制造業(yè)邁向數(shù)字化的第一步，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則是制造業(yè)數(shù)字化升級(jí)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)，人工智能技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的應(yīng)用，使得設(shè)備生產(chǎn)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值得以釋放——通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘分析，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，生成人工智能算法應(yīng)用模版，釋放生產(chǎn)制造過(guò)程的潛能，顯著提升效率和質(zhì)量，有效降低成本。

然而，制造型企業(yè)在數(shù)字化升級(jí)的過(guò)程中卻面臨著幾大挑戰(zhàn)：

首先， 智能工廠設(shè)備聯(lián)網(wǎng)建設(shè)周期過(guò)長(zhǎng)。工廠普遍擁有種類(lèi)繁多的設(shè)備和通訊協(xié)議，設(shè)備接入需要多廠家的網(wǎng)關(guān)，但仍然無(wú)法保證設(shè)備順利接入。缺少工廠設(shè)備數(shù)據(jù)就缺失了最重要的數(shù)字工廠的內(nèi)容。

其次，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的工廠還面臨著數(shù)據(jù)采集和分析能力不足的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)SCADA主要提供數(shù)據(jù)監(jiān)控，卻無(wú)法滿足增效提質(zhì)的數(shù)據(jù)采集和分析需求。

針對(duì)制造業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)，中機(jī)云集團(tuán)研發(fā)了新一代人工智能對(duì)話服務(wù)架構(gòu)平臺(tái)——中機(jī)CaaS對(duì)話服務(wù)平臺(tái)，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供落地應(yīng)用和實(shí)施方案，幫助制造業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化升級(jí)，進(jìn)一步提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。

中機(jī)CaaS對(duì)話服務(wù)平臺(tái)，在制造業(yè)中體現(xiàn)在：通過(guò)設(shè)備管理平臺(tái)，生產(chǎn)制作平臺(tái)，項(xiàng)目管理平臺(tái)有效地促進(jìn)企業(yè)各項(xiàng)生產(chǎn)計(jì)劃、管理、調(diào)度工作，使各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)明顯提高，利于生產(chǎn)運(yùn)行的穩(wěn)定，提高生產(chǎn)效率。

中機(jī)云在制造業(yè)中的價(jià)值

01

1、支持多協(xié)議、多平臺(tái)、多網(wǎng)絡(luò)、多地域設(shè)備快速接入，快速實(shí)現(xiàn)智能化工廠改造。

2、通過(guò)接口從工廠各處的設(shè)備中采集和傳輸數(shù)據(jù)，打破以往數(shù)據(jù)孤島，將辦公管理、生產(chǎn)管理、信息等集成到云驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)中，使資源達(dá)到充分共享，實(shí)現(xiàn)集中、高效、智能的管理。

3、基于數(shù)據(jù)主體建立設(shè)備身份，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程調(diào)試、遠(yuǎn)程配置、快速鎖定，全面提升設(shè)備智能化。并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤計(jì)算，使用人機(jī)對(duì)話調(diào)整工具確定最終結(jié)果，有效降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

4、通過(guò)平臺(tái)可完成多組織計(jì)劃、生產(chǎn)、全面質(zhì)量管理，快速實(shí)現(xiàn)無(wú)人車(chē)間。

5、實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)從項(xiàng)目立項(xiàng)、方案設(shè)計(jì)、施工管理、安裝調(diào)試、交付驗(yàn)收的全生命周期管理和運(yùn)營(yíng)。

整個(gè)制造業(yè)想要獲得核心競(jìng)爭(zhēng)力提升，搭上人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的高速增長(zhǎng)列車(chē)勢(shì)必成為企業(yè)持續(xù)投入的方向。AI技術(shù)帶給制造業(yè)的不是革命性的顛覆，而是對(duì)于未知領(lǐng)域的挖掘——挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為生產(chǎn)制造賦能。返回搜狐，查看更多

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