原標(biāo)題：人工智能將如何影響智能制造？| CNCC2019

雷鋒網(wǎng)按：回顧歷史，我們發(fā)現(xiàn)從18世紀(jì)60年代蒸汽機(jī)的發(fā)明引爆第一次工業(yè)革命開始，制造行業(yè)經(jīng)歷了以蒸汽機(jī)為代表的機(jī)械化時(shí)代、以電力為代表的電氣自動(dòng)化時(shí)代以及以計(jì)算機(jī)為代表的信息時(shí)代。

進(jìn)入二十一世紀(jì)后，隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G、機(jī)器人、人工智能等新技術(shù)的不斷發(fā)展，以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命正掀起變革浪潮。

圖片來(lái)源：億歐智庫(kù)

那么，何謂“智能制造”？

這個(gè)概念的提出最早要追溯到1989年日本曾經(jīng)提出的“智能制造系統(tǒng)”。但我們現(xiàn)在所理解的智能制造，即是由物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)支撐的智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)和智能服務(wù)。

這事實(shí)上包含三部分核心內(nèi)容：1）數(shù)字化；2）網(wǎng)絡(luò)化；3）智能化。

所謂“數(shù)字化”，是指將工業(yè)信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式，利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行管理或控制的過(guò)程；而“網(wǎng)絡(luò)化”則指新的軟硬件技術(shù)將生產(chǎn)者-機(jī)器，機(jī)器-機(jī)器，消費(fèi)者-生產(chǎn)者之間的相關(guān)內(nèi)容連接，形成數(shù)據(jù)、流程互通的基礎(chǔ)，即萬(wàn)物互聯(lián)過(guò)程；第三個(gè)層面則是“智能化”，指通過(guò)人工智能等新技術(shù)提高全流程的自主化水平。

前兩項(xiàng)內(nèi)容伴隨著計(jì)算機(jī)的大規(guī)模普及以及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，目前已經(jīng)日趨成熟。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，潘云鶴院士在2019中國(guó)（杭州）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上的報(bào)告指出，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（網(wǎng)絡(luò)化）從2008年到2016年專利發(fā)展很快，但2016年后，專利增長(zhǎng)速率開始下降。分析這個(gè)趨勢(shì)的原因，主要在于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)成熟，而5G和人工智能的出現(xiàn)開始極大地影響工業(yè)的發(fā)展。5G發(fā)展的本質(zhì)上還是在“網(wǎng)絡(luò)化”上影響當(dāng)代的工業(yè)，而人工智能則從“智能化”的層面上全面提升智能制造的水平。

從技術(shù)層面來(lái)看，當(dāng)前人工智能主要有八大關(guān)鍵技術(shù)在制造業(yè)中有廣泛應(yīng)用，分別是深度學(xué)習(xí)，增強(qiáng)學(xué)習(xí)，模式識(shí)別，機(jī)器視覺，數(shù)據(jù)搜索，知識(shí)工程，自然語(yǔ)言理解和類腦交互決策。在這八大技術(shù)的支持下，制造業(yè)得以做到自感知、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、自決策。

另一方面，自2012年至今，基于算力、算法和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能興起已經(jīng)7年時(shí)間，人工智能逐漸進(jìn)入了2.0時(shí)代。在這一階段，伴隨著智能芯片、云計(jì)算以及各種開源算法的發(fā)展，算法和計(jì)算力已經(jīng)基本不存在堡壘，而數(shù)據(jù)則將成為主要驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)人工智能更迭。在此階段，大量結(jié)構(gòu)化、可靠的數(shù)據(jù)被采集、清洗、積累和變現(xiàn)。

在產(chǎn)業(yè)革新方面，潘云鶴院士提出，人工智能2.0將與工業(yè)進(jìn)行深度融合，在 5 個(gè)層面上對(duì)制造業(yè)進(jìn)行革命：

第一，生產(chǎn)的智能化。這包括兩個(gè)方面，一是生產(chǎn)過(guò)程的智能化，在人工智能（例如機(jī)器視覺、機(jī)器人技術(shù)等）的輔助下，工廠中將實(shí)現(xiàn)包括部件的分揀、裝配、焊接、搬運(yùn)等完全的自動(dòng)化和智能化，從而大大地解放勞動(dòng)力。二是生產(chǎn)管理的智能化，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)的優(yōu)化，協(xié)同制造、柔性制造、員工管理、能源管理、安全管理、工廠優(yōu)化等，極大程度上降低了生產(chǎn)損耗。這也是目前被談得最多的智能制造的內(nèi)容。

第二，企業(yè)經(jīng)營(yíng)的智能化。這包括對(duì)用工需求預(yù)測(cè)和分析，包括生產(chǎn)成本管理、財(cái)務(wù)管理、資產(chǎn)管理、情報(bào)管理、決策管理等。

第三，產(chǎn)品創(chuàng)新的智能化。包括智能產(chǎn)品的創(chuàng)新，AR/VR+產(chǎn)品、個(gè)性化定制等。

第四，供應(yīng)鏈的智能化。包括供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)管理，物流管理，零部件管理，供應(yīng)鏈金融管理，供應(yīng)鏈優(yōu)化等。

第五，經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)的智能化。包括產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)趨勢(shì)分析、政策分析、優(yōu)勢(shì)的分析、競(jìng)爭(zhēng)和合作的分析、產(chǎn)業(yè)畫像、招商輔助決策、引才輔助決策，還包括區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析、經(jīng)濟(jì)景氣預(yù)警、經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)的輔助決策。

自2015年我國(guó)提出“中國(guó)制造2025”至今已經(jīng)4年，其中智能制造作為其中五大關(guān)鍵領(lǐng)域之首，在人工智能的加持下得到了快速發(fā)展。然而人工智能仍處于其發(fā)展早期，技術(shù)突破及商業(yè)論證需要更長(zhǎng)時(shí)間。另外，人工智能應(yīng)用環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度，信息和安全法規(guī)、企業(yè)自身的能力都成為企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)。

為助力“中國(guó)制造2025”，加速人工智能對(duì)智能制造的推動(dòng)作用，由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，江蘇省人工智能學(xué)會(huì)協(xié)辦，軟件新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)化協(xié)同創(chuàng)新中心、南京智能制造軟件新技術(shù)研究院以及江蘇唐恩科技有限公司承辦的CNCC 2019“人工智能應(yīng)用趨勢(shì)之變——從制造到智造”技術(shù)論壇將于10月17號(hào)下午在蘇州金雞湖國(guó)際會(huì)議中心舉辦。

論壇將深入討論以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合將如何引發(fā)生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式等變革，同時(shí)也將深度剖析人工智能發(fā)展的關(guān)鍵性技術(shù)難題、技術(shù)及應(yīng)用未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)等核心問(wèn)題。

主要議題包括：

1、人工智能在智能制造領(lǐng)域應(yīng)用面臨的關(guān)鍵性技術(shù)問(wèn)題；

2、機(jī)器學(xué)習(xí)給智能制造行業(yè)帶來(lái)哪些突破性變革；

3、傳統(tǒng)的制造業(yè)如何利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)；

4、人工智能在智能制造中的典型應(yīng)用分享；

5、智能制造發(fā)展過(guò)程中可能會(huì)面臨的社會(huì)的問(wèn)題；

6、智能制造的未來(lái)發(fā)展。

論壇嘉賓

論壇主席：申富饒

主席簡(jiǎn)介：

南京智能制造軟件新技術(shù)研究院首席科學(xué)家，南京大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室教授、博導(dǎo)，負(fù)責(zé)南京大學(xué)人工智能學(xué)院教學(xué)和人才培養(yǎng)工作，入選“創(chuàng)業(yè)南京”科技頂尖專家集聚計(jì)劃A類專家。在南京大學(xué)數(shù)學(xué)系獲學(xué)士、碩士學(xué)位，東京工業(yè)大學(xué)智能系統(tǒng)科學(xué)專業(yè)獲工學(xué)博士學(xué)位。歷任日本科學(xué)振興機(jī)構(gòu)研究員、日本學(xué)術(shù)振興會(huì)外國(guó)人特別研究員等。主持或參加國(guó)家自然科學(xué)基金、973等國(guó)家級(jí)項(xiàng)目8項(xiàng)以及教育部、省自然科學(xué)基金等省部級(jí)項(xiàng)目10余項(xiàng)，在國(guó)內(nèi)外包括IJCAI、AAAI、CVPR、ATC、FSE等頂級(jí)國(guó)際會(huì)議和IEEE TNNLS、Neural Networks等領(lǐng)域內(nèi)頂級(jí)SCI期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文90余篇，國(guó)際引用超過(guò)1500次，多次擔(dān)任頂級(jí)國(guó)際會(huì)議分會(huì)主席、程序委員會(huì)委員，是多個(gè)知名國(guó)際期刊的審稿人，擁有13項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利和4項(xiàng)國(guó)際發(fā)明專利。

報(bào)告一題目：《智能制造之當(dāng)AI遇到工業(yè)制造》

報(bào)告人：王崇駿 南京大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所副所長(zhǎng)

報(bào)告摘要：目前全球正處于第四次工業(yè)革命階段，用戶驅(qū)動(dòng)、智能化是第四次工業(yè)革命的典型特征，而人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為各國(guó)的戰(zhàn)略共識(shí)，各國(guó)從自身特點(diǎn)和痛點(diǎn)出發(fā)頒布了不同的戰(zhàn)略規(guī)劃，比如美國(guó)AMP、德國(guó)工業(yè)4.0、日本機(jī)器人新戰(zhàn)略、中國(guó)制造2025等。本報(bào)告在極簡(jiǎn)介紹人工智能發(fā)展歷史的基礎(chǔ)上，嘗試從制造系統(tǒng)涉及到的現(xiàn)場(chǎng)層、控制層、操作層、執(zhí)行層、運(yùn)營(yíng)層、分析平臺(tái)、戰(zhàn)略層和協(xié)同層等出發(fā)，審慎研判其中的難點(diǎn)、挑戰(zhàn)、機(jī)會(huì)和機(jī)遇，探究人工智能賦能的可能切入點(diǎn)和技術(shù)路徑，如工業(yè)大數(shù)據(jù)、柔性制造、預(yù)測(cè)性制造、無(wú)憂慮生產(chǎn)、云制造、自省性制造等等。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

博士、教授、博導(dǎo)，任職于南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系及南京大學(xué)軟件新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，現(xiàn)任南京大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所副所長(zhǎng)、南京大學(xué)中德HPI研究院副院長(zhǎng)。研究興趣是自主智能與群體智能、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析、大數(shù)據(jù)分析及智能系統(tǒng)等，近五年發(fā)表論文50余篇、出版專著2部。截至2018年底，主持和參與包括國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目、973、發(fā)改委4G專項(xiàng)、工信部產(chǎn)業(yè)化基金、國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金、省自然科學(xué)基金及支撐計(jì)劃在內(nèi)的國(guó)家及省部級(jí)基金與企事業(yè)資助項(xiàng)目50余項(xiàng)。在教育醫(yī)療類惠民行業(yè)、優(yōu)政興業(yè)類政府領(lǐng)域、互聯(lián)網(wǎng)新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域有30余項(xiàng)科研成果獲得產(chǎn)品化和商品化推廣。

報(bào)告二題目：《港口智能化發(fā)展的實(shí)踐與前景》

報(bào)告人：楊育青 上海振華重工電氣有限公司執(zhí)行總經(jīng)理

報(bào)告摘要：步入21世紀(jì)以后，港口集裝箱裝卸從單純追求效率擴(kuò)展到高度安全保障、綠色環(huán)保、自動(dòng)化、人工智能及大數(shù)據(jù)運(yùn)用等與當(dāng)今世界發(fā)展潮流契合的內(nèi)容。傳統(tǒng)港口如何搭上當(dāng)今科技發(fā)展的潮流，實(shí)現(xiàn)無(wú)人化、智能化、低污染成為業(yè)內(nèi)高度關(guān)注的焦點(diǎn)。智能化碼頭是技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新變革，同時(shí)也是港口服務(wù)經(jīng)濟(jì)的變革。港口和碼頭的智能化應(yīng)當(dāng)包括運(yùn)營(yíng)管理智能化、物流便利化、服務(wù)普遍化，同時(shí)智能化將大大提高港口碼頭的利用效率。這一切，振華重工是怎么做到的？

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

1993年，進(jìn)入上海振華重工電氣有限公司工作，從事起重機(jī)設(shè)備電氣部分設(shè)計(jì)工作，1997年開始著手起重機(jī)電氣控制系統(tǒng)的系統(tǒng)集成工作，與團(tuán)隊(duì)同事一起，將產(chǎn)品成功打入國(guó)際市場(chǎng)，獲得馬士基、和黃等大客戶的認(rèn)可； 2005年開始，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開始自動(dòng)化碼頭自動(dòng)化系統(tǒng)的研發(fā)和設(shè)計(jì)，從2014年開始，振華的自動(dòng)化團(tuán)隊(duì)先后交付了洋山、青島、廈門、意大利，泰國(guó)等國(guó)內(nèi)外多個(gè)自動(dòng)化碼頭智能控制系統(tǒng)。

報(bào)告三題目：《面向個(gè)性化定制的智能制造新模式與新技術(shù)》

報(bào)告人：唐敦兵 南京航空航天大學(xué)機(jī)電學(xué)院副院長(zhǎng)

報(bào)告摘要：首先講述生產(chǎn)模式的變革，具體闡述制造業(yè)如何從手工制造到大規(guī)模流水線制造再到工業(yè)自動(dòng)化制造和個(gè)性化定制引發(fā)的智能制造進(jìn)行演變的，工業(yè)3.0和工業(yè)4.0的區(qū)別，以及個(gè)性化定制環(huán)境下智能制造所遇到的挑戰(zhàn)和技術(shù)難點(diǎn)。其次對(duì)面向個(gè)性化定制的智能制造新模式下進(jìn)行具體解釋，以及引發(fā)了哪些智能制造新技術(shù)進(jìn)行講解。最后通過(guò)具體視頻來(lái)講解南京航空航天大學(xué)智能制造團(tuán)隊(duì)的最新技術(shù)成果。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

南京航空航天大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，機(jī)電學(xué)院副院長(zhǎng)，南京航空航天大學(xué)無(wú)錫研究院院長(zhǎng)，江蘇省政協(xié)委員，國(guó)家“萬(wàn)人計(jì)劃”科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才，德國(guó)洪堡學(xué)者，江蘇特聘教授，江蘇省杰出青年基金獲得者，霍英東教育基金會(huì)青年教師基金獲得者，教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才。

報(bào)告四題目：《華為WiFi6加速智能制造進(jìn)程》

報(bào)告人：張蓁 華為制造園區(qū)網(wǎng)絡(luò)解決方案規(guī)劃總監(jiān)

報(bào)告摘要：主要介紹華為智能制造的新業(yè)務(wù)及新場(chǎng)景，例如柔性化、生產(chǎn)可視化、AR/VR等技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)輔助等；智能制造對(duì)通訊網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)以及性能等帶來(lái)的眾多新的挑戰(zhàn)，包括OT與IT的融合，TSN、無(wú)線化、物聯(lián)及定位技術(shù)等；華為智能制造數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新解決方案等內(nèi)容。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

致力于打造高可靠、高品質(zhì)、極簡(jiǎn)的數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)解決方案，助力全球智能制造快速發(fā)展。主導(dǎo)規(guī)劃六大智能制造網(wǎng)絡(luò)解決方案，在提供業(yè)界領(lǐng)先的高可靠、高性能有線無(wú)線網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，創(chuàng)新性的融合AI、物聯(lián)、定位、云等多種技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)與制造業(yè)務(wù)的深度融合，已在中國(guó)區(qū)、歐洲、日韓進(jìn)行創(chuàng)新試點(diǎn)，多地已商用交付。

報(bào)告五題目：《物聯(lián)定位，助力智造——精準(zhǔn)定位和識(shí)別在智能制造中的應(yīng)用》

報(bào)告人：李俊 江蘇唐恩科技有限公司總經(jīng)理

報(bào)告摘要：智能制造需要智能自動(dòng)化和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的支撐，其中精準(zhǔn)的位置和狀態(tài)數(shù)據(jù)是自動(dòng)化的基礎(chǔ)，也是制造過(guò)程管控的依據(jù)。本報(bào)告介紹制造中可以應(yīng)用或即將應(yīng)用的定位和識(shí)別技術(shù)，結(jié)合人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，將精準(zhǔn)定位和智能識(shí)別技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)用在智能制造中，實(shí)現(xiàn)智能制造的支撐和應(yīng)用系統(tǒng)，提升生產(chǎn)流程可視化、質(zhì)量管理可控化、設(shè)備自動(dòng)化、物流智能化、生產(chǎn)安全保障等。介紹在港口、物流、生產(chǎn)制造和智慧電廠等方面的應(yīng)用案例和應(yīng)用效果。最后提出智能制造軟件系統(tǒng)的發(fā)展思考。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

從事精準(zhǔn)識(shí)別和定位研發(fā)及應(yīng)用十余年，擁有十多項(xiàng)專利，20多項(xiàng)軟件著作權(quán)，獲得省市領(lǐng)軍人才計(jì)劃的支持。研發(fā)的產(chǎn)品被認(rèn)定為江蘇省“高新技術(shù)產(chǎn)品”并獲得江蘇省軟件產(chǎn)品“金慧獎(jiǎng)”、國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。在全自動(dòng)港口、智能制造軟件等領(lǐng)域有豐富的應(yīng)用和集成經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)長(zhǎng)期從事高校成果轉(zhuǎn)化、協(xié)同創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)研究院等方面的工作，兼任江蘇省工控軟件新技術(shù)與智能監(jiān)控技術(shù)中心主任，江蘇軟件新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)化協(xié)同創(chuàng)新中心主任助理等。

報(bào)告六題目：《智能機(jī)器人的發(fā)展與智能制造》

報(bào)告人：殷國(guó)棟 東南大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院副院長(zhǎng)

報(bào)告摘要：本報(bào)告旨在綜合分析全球和我國(guó)智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，并圍繞區(qū)域特色競(jìng)爭(zhēng)、產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展、應(yīng)用場(chǎng)景延伸、多元細(xì)分市場(chǎng)、雙創(chuàng)服務(wù)平臺(tái)、人才培養(yǎng)瓶頸、智能化新增長(zhǎng)等方面歸納具備突出性的發(fā)展趨勢(shì)特征與潛在問(wèn)題。為加快突破制約機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)和短板環(huán)節(jié)，準(zhǔn)確聚焦行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)，推動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展提供發(fā)展方向。從而，更好的推動(dòng)智能機(jī)器人創(chuàng)新融合與成果轉(zhuǎn)化。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

東南大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師。2011-2012年國(guó)家公派美國(guó)俄亥俄州立大學(xué)機(jī)械與航空系、汽車研究中心合作訪問(wèn)研究，2017年7月-8月在俄亥俄州立大學(xué)機(jī)械與航空系做訪問(wèn)教授，入選江蘇省“六大人才高峰”高層次人才、江蘇省“青藍(lán)工程”中青年學(xué)術(shù)帶頭人。現(xiàn)任美國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)控制分會(huì)汽車和運(yùn)輸系統(tǒng)技術(shù)委員會(huì)委員、中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)成組技術(shù)分會(huì)委員、江蘇省汽車工程學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、江蘇省智能汽車專委會(huì)主任、 中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智能駕駛專業(yè)委員會(huì)委員、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)車輛控制與智能化專業(yè)委員會(huì)委員、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)平行智能專業(yè)委員會(huì)委員、中國(guó)機(jī)械行業(yè)卓越工程師教育聯(lián)盟理事，中國(guó)機(jī)械工業(yè)教育協(xié)會(huì)車輛工程學(xué)科教學(xué)委員會(huì)委員等。近五年主要從事智能制造及設(shè)計(jì)、車輛動(dòng)力學(xué)建模及控制、先進(jìn)電動(dòng)汽車、智能網(wǎng)聯(lián)無(wú)人汽車等研究。

報(bào)告七題目：《智能制造項(xiàng)目實(shí)施的挑戰(zhàn)和方法》

報(bào)告人：毛賢峰 通用電氣數(shù)字集團(tuán)中國(guó)區(qū)項(xiàng)目交付技術(shù)總監(jiān)

報(bào)告摘要：在智能制造的項(xiàng)目中遇到的挑戰(zhàn)（人員配置，業(yè)務(wù)溝通，驗(yàn)收條件以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)）。著重講述如何滿足智能制造在系統(tǒng)可靠性和實(shí)時(shí)性上做提升，從而引出如何把互聯(lián)網(wǎng)的這套技術(shù)架構(gòu)與智能制造的業(yè)務(wù)特性整合起來(lái)。最后介紹基于精益云應(yīng)用的實(shí)際案例。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

畢業(yè)于德國(guó)烏爾姆大學(xué)，獲計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位。曾在IBM擔(dān)任技術(shù)經(jīng)理，高級(jí)顧問(wèn)等職務(wù)。從事智能制造，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的咨詢，藍(lán)圖規(guī)劃以及實(shí)施落地。專注于研究傳統(tǒng)IT技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域智能制造相關(guān)的技術(shù)整合以及綜合應(yīng)用。在分布式系統(tǒng)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用以及實(shí)施有的豐富經(jīng)驗(yàn)。 近幾年間，主導(dǎo)了3個(gè)大規(guī)模的智能制造相關(guān)的大型項(xiàng)目的落地與交付。

雷鋒網(wǎng)報(bào)道

參考資料：

[1] 億歐-2019中國(guó)智能制造研究報(bào)告

[2] 潘云鶴：中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)智能化深度發(fā)展分5個(gè)層次返回搜狐，查看更多

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