原標題：又要做人才盤點了，HR們說好不哭！

國慶近在眼前，人才盤點“旺季”還會遠嗎？

還記得最初接觸人才盤點時內心難掩的小激動嗎？

如果用表情包來記錄HR關于人才盤點的心路歷程，

想必是這樣的：

職業生涯第一次做人才盤點

第一次人才盤點進行中

第一次人才盤點后

第一次人才盤點完成半年后

第二年人才盤點前

人才盤點進行中

人才盤點后

……

May是無數普通的中型企業的HRM群體中的一員，去年她經歷了職業生涯第一次人才盤點項目，那時的她認為人才盤點可以解決公司人才發展的大問題，雖然項目過程很累，但仍充滿憧憬。

項目結束后，相關的晉升、梯隊都同步完成，可是不到一個月，公司新的業務線開始組建，管理層選擇用剛剛結束的盤點結果來選人。作為HR，她深深明白新的業務所看重的素質和傳統業務完全不同，倉促間May挑了幾個人選遞交給老板，三個月后新項目宣告失敗。

人才盤點的靜態標準評價與公司不斷發展的業務存在矛盾點，面對企業層出不窮的新的場景，年度人才盤點的實際“保質期”遠不到一年。

人才盤點指的是辨識人才，全方位評價組織內的各級人才的管理方式。傳統人才盤點往往需要消耗大量精力和支出，與之相對的是并不長期有效的最終輸出，這就造成了投入與產出的不對等。

要知道，“盤”在中文還另有一層“盤活”的意思，從這個角度來看，傳統人才盤點就處在了盤而不活的狀態。

而要實現人才盤活，就需要做到兩點，一是后續的人才激勵和培養，二是人才盤點頻次的提高和快速響應。

正是看到了傳統人才盤點的短板，e成科技專家團隊與算法團隊強強聯手共同研發了數字化人才盤點，為企業提供隨時在線的智能人才管理專家。

e成科技的數字化人才盤點將顛覆傳統，帶來人才盤點全流程的升級體驗：

1---結合專家知識+大數據完成人才標準建立；

2---利用智能對話機器人+文本解析等AI技術，完成盤點對象的數據采集；

3---快速產出個人和團隊的盤點結論及數據分析，并實現動態刷新；

4---融合專家知識，針對培訓發展、任用晉升及其他應用場景給出指導建議。

也就是說，數字化人才盤點可以隨盤隨看，隨問隨答，即時展示組織中人才的能力、績效、潛力等分布情況，為管理者的業務決策提供更豐富的人才數據支持。

借助于專家+AI+大數據，數字化人才盤點的每一步都實現了躍層式優化。

標準建立：納入27項核心素質

從思維能力、任務管理能力、自我管理能力、人際能力、領導能力五大方面構建底層素質庫，同時納入職能和管理層級兩大因素，基于27項核心素質構建適用于不同職能、不同層級的素質標準。

數據收集：輕量、動態、高效

e成科技首創行為事件訪談機器人（BEI Bot），將行為事件訪談（BEI）這一素質評估的經典手段AI化、線上化，通過智能對話機器人（Bot）實現輕量高效的素質評估；

內嵌文本解析技術，將個人履歷與評價文本中的信息結構化、數字化，成為人才信息的動態數據源；

通過工作及非工作場景下的情景模擬，基于對被測人的行為分析，實現對于潛力等維度的評估。

結果分析：深度、便捷、直觀

知識圖譜深度解析各維度之間的化學關系，顛覆傳統盤點對各維度信息的物理疊加；

內置智能顧問機器人，快速、便捷、直觀、動態地提供所需信息，回歸人才管理“為管理者解決人才問題”的本質。

應用建議：快速產出、動態刷新、持續校準

團隊與個人結果涵蓋人才盤點各場景下關注的關鍵信息，可快速產出、動態刷新；

利用AI大數據分析能力，挖掘績優者和一般績效員工之間的核心差異點，可支持對人才畫像的持續動態校準。

在e成科技，我們更愿意將Digital（數字化）解讀為DIG-IT-ALL，多了一個L，就意味著挖掘所有數據，不再停留于EHR即信息化自動化管理的層面，而是實現人力資本數字化管理（DHR）的躍升。

人力資本是企業發展過程中最重要的資本之一，隨著企業數字化升級的趨勢愈發顯現，人力資本管理的數字化是時代大潮下必然的進化方向。擁有深度學習能力、強大數據處理能力以及用戶交互能力的數字化手段將會給人力資本數字化升級不斷帶來新的驚喜。返回搜狐，查看更多

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