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面對(duì)奔涌而來(lái)的海量數(shù)據(jù),你需要一個(gè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

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原標(biāo)題:面對(duì)奔涌而來(lái)的海量數(shù)據(jù),你需要一個(gè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

IT平臺(tái)的演進(jìn)正隨著5G、AI和IoT等新技術(shù)的到來(lái)而發(fā)展到第四平臺(tái)階段。與前三個(gè)平臺(tái)階段不同的是,第四平臺(tái)將以數(shù)據(jù)為核心,以大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施為基礎(chǔ),而各行各業(yè)在提升其數(shù)據(jù)能力的過(guò)程中,無(wú)不面臨著數(shù)據(jù)巨量化、數(shù)據(jù)多樣化和數(shù)據(jù)服務(wù)化的挑戰(zhàn)。近日,中橋調(diào)研咨詢公司與愛數(shù)公司合作發(fā)布了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施白皮書《數(shù)字化時(shí)代的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施》,力圖幫助行業(yè)用戶應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,打造企業(yè)數(shù)據(jù)能力所面臨的挑戰(zhàn),從而釋放數(shù)據(jù)潛力,實(shí)現(xiàn)行業(yè)智能。

當(dāng)全球主要國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增速呈現(xiàn)出明顯放緩態(tài)勢(shì)時(shí),只有一種經(jīng)濟(jì)的規(guī)模卻在持續(xù)增長(zhǎng),那就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)。數(shù)據(jù)顯示,2017年,全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到12.9萬(wàn)億美元,一些主要國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增速都明顯高于總體經(jīng)濟(jì)的增速,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)GDP的平均貢獻(xiàn)也呈上漲趨勢(shì),單就中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)GDP的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率,就已經(jīng)達(dá)到55%。毫無(wú)疑問,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是全球各國(guó)經(jīng)濟(jì)共同面臨的可持續(xù)發(fā)展的難得機(jī)遇。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展加快了全球化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)字化轉(zhuǎn)型直接關(guān)系到企業(yè)的生死存亡。2018年的調(diào)查顯示,65%的財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)CEO都將數(shù)字化轉(zhuǎn)型列為企業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略重點(diǎn),更有70%的財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)還設(shè)立了專門機(jī)構(gòu),以推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)以數(shù)據(jù)為核心的重構(gòu),包括企業(yè)商業(yè)模式的重構(gòu)、企業(yè)業(yè)務(wù)流程的重構(gòu)、企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的重構(gòu),以及客戶體驗(yàn)的重構(gòu),實(shí)現(xiàn)企業(yè)從管理層的思維、組織架構(gòu)到數(shù)據(jù)能力的轉(zhuǎn)型,使企業(yè)具有更強(qiáng)的創(chuàng)新能力,更加敏捷,最終提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。而對(duì)于數(shù)字化原生企業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)字化的基因與生俱來(lái),數(shù)據(jù)更是企業(yè)的“命脈”,企業(yè)通過(guò)釋放數(shù)據(jù)的潛力,挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,從而提升企業(yè)的核心價(jià)值。因此,無(wú)論是傳統(tǒng)企業(yè)還是數(shù)字原生企業(yè),數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)的意義如同生命,而大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施必將發(fā)揮其巨大的能量,成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

5G、IoT和AI等智能新技術(shù)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)IT平臺(tái)演進(jìn)到第四平臺(tái)階段。利用這些新技術(shù),企業(yè)要實(shí)現(xiàn)從商業(yè)智能、數(shù)據(jù)智能到行業(yè)智能的蛻變,就要充分利用生產(chǎn)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、終端數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù),以及歷史數(shù)據(jù)、監(jiān)控管理數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)智能化。通過(guò)有效利用大數(shù)據(jù)分析,提高服務(wù)價(jià)值,優(yōu)化用戶體驗(yàn)。在這一過(guò)程中,各行業(yè)需要面對(duì)數(shù)據(jù)量的爆發(fā)性增長(zhǎng)、各種數(shù)據(jù)類型的出現(xiàn),以及對(duì)數(shù)據(jù)從以往的僅僅是采集和存儲(chǔ),到現(xiàn)在從數(shù)據(jù)中得到業(yè)務(wù)價(jià)值等數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),打造數(shù)字化的數(shù)據(jù)能力,最大化數(shù)據(jù)價(jià)值,釋放數(shù)據(jù)潛力,從而提升其創(chuàng)新能力和業(yè)務(wù)敏捷性。

企業(yè)在打造數(shù)據(jù)能力的過(guò)程中面臨三大挑戰(zhàn):

(1)數(shù)據(jù)巨量化:在第四平臺(tái)下,AI、5G、IoT、AR/VR等新技術(shù)的快速發(fā)展,以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型日益深入,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。據(jù)分析機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),到2020年,全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到44ZB,僅IoT所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就將達(dá)到4.4ZB。如此海量數(shù)據(jù)的采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、傳輸及數(shù)據(jù)分析,每一步都將是巨大的挑戰(zhàn)。

(2)數(shù)據(jù)多樣化:新技術(shù)不僅帶來(lái)數(shù)據(jù)量的激增,同時(shí)還帶來(lái)數(shù)據(jù)的多樣化。一是數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣化,例如來(lái)自不同終端設(shè)備的數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備日志、辦公數(shù)據(jù)、文件系統(tǒng)等;二是數(shù)據(jù)類型也呈多樣化發(fā)展,不但有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還有日志數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的多樣性使數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)分析變得更加復(fù)雜,帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。

(3)數(shù)據(jù)服務(wù)化:在以數(shù)據(jù)為核心的第四平臺(tái)下,數(shù)據(jù)成為重要的生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)不但需要存儲(chǔ)和備份,更需要最大限度地利用數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)從成本變成服務(wù)能力,才能釋放數(shù)據(jù)潛能,創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值。例如,如何利用設(shè)備日志數(shù)據(jù),分析系統(tǒng)存在的隱患及故障預(yù)測(cè),提高運(yùn)維管理水平;如何充分利用閑置的備份數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用研發(fā)和測(cè)試等。因此,將數(shù)據(jù)作為服務(wù)輸出是數(shù)字時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施正是為了應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)巨量化、多樣化和服務(wù)化帶來(lái)的挑戰(zhàn),通過(guò)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)匯聚原生數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)湖,提高各行業(yè)在數(shù)字化時(shí)代的數(shù)據(jù)能力,釋放數(shù)據(jù)潛力,實(shí)現(xiàn)行業(yè)智能。

伴隨著5G、IoT、AI的興起和全面普及,IT系統(tǒng)架構(gòu)將從以云計(jì)算為基礎(chǔ)的第三平臺(tái)邁進(jìn)以大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施為基礎(chǔ)的第四平臺(tái)。

相對(duì)于第三平臺(tái)以云計(jì)算和移動(dòng)社群為主要特征,第四平臺(tái)則以AI、IoT和AR/VR和機(jī)器智能作為核心支撐技術(shù)。目前,大量的“獨(dú)角獸”公司已經(jīng)將第四平臺(tái)技術(shù)作為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的引擎。隨著5G的商業(yè)化,更多的傳統(tǒng)行業(yè)用戶也將通過(guò)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)行業(yè)的智能化。

第四平臺(tái)的核心毋庸置疑是數(shù)據(jù),而各行各業(yè)則可通過(guò)構(gòu)建全新的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,有效應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)巨量化、數(shù)據(jù)多樣化和數(shù)據(jù)服務(wù)化帶來(lái)的各種挑戰(zhàn),從海量繁雜的數(shù)據(jù)中得到業(yè)務(wù)價(jià)值,挖掘數(shù)據(jù)潛力,實(shí)現(xiàn)向行業(yè)智能的升級(jí)。

那么,作為第四平臺(tái)的基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)該具備什么樣的核心能力?在這一點(diǎn)上,愛數(shù)認(rèn)為,首先,大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施要具有匯聚原生數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)湖的能力;其次,要具備匯聚及處理結(jié)果數(shù)據(jù)、過(guò)程數(shù)據(jù)和內(nèi)容數(shù)據(jù)的能力;第三,要能利用人工智能的分析技術(shù),挖掘數(shù)據(jù),形成洞察力。愛數(shù)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)平臺(tái)與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施相比,在上述三點(diǎn)上有明顯不同。例如,大數(shù)據(jù)平臺(tái)不是以原生格式存儲(chǔ),也不完全支持結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、日志數(shù)據(jù)這三種類型。這也正是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與當(dāng)前的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的主要區(qū)別。因此,愛數(shù)全新的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施可以為客戶在行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中提供豐富的數(shù)據(jù)服務(wù)。

日前,愛數(shù)發(fā)布了“大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”戰(zhàn)略規(guī)劃,并升級(jí)了合作伙伴生態(tài)戰(zhàn)略,以三大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)、融合數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案和人工智能技術(shù),與合作伙伴共同賦能行業(yè)數(shù)字化。

愛數(shù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施將承載實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)即服務(wù)”的使命,在愛數(shù)的戰(zhàn)略規(guī)劃當(dāng)中有以下三個(gè)階段:

(1)當(dāng)前以專有數(shù)據(jù)云為核心的商業(yè)模式:愛數(shù)打造的四種專有數(shù)據(jù)云,能夠?yàn)榭蛻籼峁┲悄軘?shù)據(jù)服務(wù),落地?cái)?shù)據(jù)即服務(wù)的戰(zhàn)略。

(2)2019~2021年的數(shù)據(jù)平臺(tái)戰(zhàn)略:原先愛數(shù)產(chǎn)品基于云原生的技術(shù)架構(gòu)將全面升級(jí)為基于平臺(tái)化的產(chǎn)品架構(gòu),形成災(zāi)備數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)平臺(tái)和日志數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)三大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。這三大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)將結(jié)合人工智能技術(shù),提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

(3)2022~2024年的數(shù)據(jù)洞察力戰(zhàn)略:結(jié)合數(shù)據(jù)湖技術(shù)和人工智能技術(shù),進(jìn)一步數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)將升級(jí)為三大數(shù)據(jù)湖,實(shí)現(xiàn)多模式數(shù)據(jù)融合和洞察,打造大數(shù)據(jù)洞察力平臺(tái),建立完整的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,幫助客戶實(shí)現(xiàn)行業(yè)智能。

同時(shí),基于三大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),愛數(shù)將合作伙伴體系升級(jí)為四大合作伙伴生態(tài),包括基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)、行業(yè)生態(tài)、應(yīng)用生態(tài)及服務(wù)商生態(tài),攜手生態(tài)合作伙伴共同創(chuàng)新,幫助行業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。返回搜狐,查看更多

責(zé)任編輯:

聲明:該文章版權(quán)歸原作者所有,轉(zhuǎn)載目的在于傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé)。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問題,請(qǐng)?jiān)?0日內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系。
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