在當前的“大數據”時代，人們可能會受到大數據帶來的損失。大數據分析包括使用來自多個來源的大量數據進行鏈接和分析，以發現預測人類行為的模式。即使在完全合法的情況下，這樣的分析也會傷害到人們的利益。

曾經有個故事：穆斯塔法(Mustafa)的愛好是喝咖啡。空閑時，他經常瀏覽高檔咖啡機。雖然他目前買不起，但他也一直在存錢。有一天，他與朋友一起飛去國外參加一個朋友的婚禮。當穆斯塔法向朋友抱怨自己花了多少錢買票時，他發現朋友付的錢還不到自己付的一半，盡管他們幾乎是同時訂票的。

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他研究了各種可能的原因并得出結論，這一定與他瀏覽過昂貴的咖啡機和設備有關。他對此非常生氣，并向航空公司投訴。航空公司給他發了一封不冷不熱的道歉信，信中提到了個性化定價模式。穆斯塔法認為這是不公平的，但沒有繼續提出質疑。因為如果繼續質疑，他將會花費更多的時間和金錢。

也許這個故事是虛構的，但可能也確實發生過，它表明了在當前的“大數據”時代，人們可能會受到大數據帶來的損失。大數據分析包括使用來自多個來源的大量數據進行鏈接和分析，以發現預測人類行為的模式。即使在完全合法的情況下，這樣的分析也會傷害到人們的利益。

例如，穆斯塔法可能受到了個性化定價的影響，利用他對高檔咖啡機的搜索來提高他的支付意愿或購買力，進而導致他的機票價格比別人貴。雖然這件事并沒有對穆斯塔法造成嚴重損害，但嚴重影響人們感情和造成經濟損害的例子也并不少見。如果一個人和其他有不良還款記錄的人有某些相似的特征，就有可能對個人產生不利影響。比如拒絕向個人提供抵押貸款，以及根據個人社交圈對個人的信譽做出不利的評估。

當然，傷害感情的情況也極有可能發生。想象一下，一對夫婦發現自己懷上了一個非常想要的孩子，但五個月后流產了。幾個月后，這對夫婦可能會持續收到嬰兒用品店的廣告，慶祝這一本該成為人生“里程碑”的時刻，但這只會讓他們更加痛苦。雖然這只是一種假設，但這類情況完全有可能發生。

法律是否完善

在許多類似的案例中，由于商家的做法可能沒有違反任何法律，因此那些因大數據而受到傷害的人并沒有合適的辦法來維護自身的權益。例如，發生在穆斯塔法身上的事情是不違法的，因為目前沒有法律禁止個性化定價。我們現有的法律體系并沒有充分保護人們免受大數據帶來的傷害。

這是因為很難跟蹤我們的數據是如何鏈接和使用的。即使航空公司做了違法的事情，比如違反了數據保護法，穆斯塔法也幾乎不可能發現。感覺自己受到大數據傷害的人可能很難說明他們的數據是如何被用來造成這種傷害的，涉及哪些數據或哪些數據庫使用了這些數據。因此，他們缺乏證據來打贏官司。

此外，即使他們有證據證明某人用他們的數據做了某些傷害他們的事，例如，有些公司使用客戶信息來調整價格，這種行為也可能不違法。

同樣，損害可能不是由自己的數據造成的，而是由使用他人的數據(第三方數據)造成的。例如，在穆斯塔法的例子中，可能是其他對昂貴咖啡機感興趣的人有很高的收入，或者購買了很貴的物品。這可能被用來推測穆斯塔法也屬于這一類，這可能導致他買到產品的價格更高。根據現行的數據保護法，因使用第三方資料而受到損害的個人往往無法得到賠償。

建立新體系

為了幫助解決這些問題，我們需要明白大數據帶來的一些風險是不可避免的，我們也需要找到更好的方法來支持那些因大數據而遭受傷害的人。例如積極監測和應對大數據(包括合法使用數據)所造成的傷害，而不是一味地試圖減小或規避此類風險。

我們認為應該建立一種新機構作為該系統的一部分，我們稱之為傷害減輕機構。這些將在國家層面設立，那些覺得自己受到大數據傷害，但沒有資格獲得法律救濟的人，可以向他們報告大數據對自己造成的傷害。與傳統補救辦法不同，即使沒有違反法律，傷害減輕機構也能給他們提供支持。它們將便于人們使用，并具有靈活性，這樣人們在任何時候都尋得幫助，從而給予個人更多支持，并強化大數據使用方面的集體責任。

鑒于目前沒有任何國家或國際機構有系統地收集關于大數據危害的資料，因此這些機構將收集發生傷害的信息。它們還將向決策者和數據使用者反饋信息，以助于改進工作方式。在人們遭受經濟損失但無法獲得法律幫助的情況下，他們也可以提供經濟支持。

大數據分析因提供眾多新機遇而備受贊譽，但也不可避免地使一些人受到傷害。我們需要面對這一事實，并為那些遭受傷害的人提供更好的援助。這樣，任何被大數據傷害的人才不會孤軍奮戰。

作者: Jansfer 來源：AMiner官網