原標題:人工智能專家:真實的AI沒那么神
DeepMind團隊前段時間推出了AlphaGo的進化版本AlphaZero,一種可以從零開始,通過自我對弈強化學習的新算法。據說,AlphaZero在8個小時訓練后就擊敗了AlphaGo。DeepMind聯合創始人穆斯塔法·蘇萊曼被問到,AlphaZero的強化學習是否真的證明可以不要訓練數據?以及能不能用在更廣闊的領域?穆斯塔法表示,AlphaZero沒有那么神,外界對它有點夸大了。它要想工作,必須滿足三個前提:可預測環境(圍棋規則)、清晰獎勵系統(輸贏)、無變數(variability) 。而且,AlphaZero也并不是外界說的不受監督,它的監督來自于它的結構和訓練環境,這些依賴強化學習的具體方法,在現實生活中效果不是很好。現實生活中我們沒辦法提供模擬器,進行海量訓練來形成算法。穆斯塔法表示,他們正在探索游戲之外的應用,但是很難,因為真實世界比游戲復雜很多。他預測三五年內,強化學習是完全沒法普及應用的。
谷歌云首席科學家李飛飛認為,人工智能還是一個新領域,只發展了60年左右,人工智能的理想是讓機器變得智能,模仿人類智能解決問題,讓人類的生活變得更好。她提醒大家,目前人工智能還不能理解語境、復雜的知識,要識別人類的情緒、感情和動機,人工智能還有很長的一段路要走。李飛飛引用一位在人工智能領域有40多年研究經驗的同事的話,評價了當下我們對完美的人工智能機器的定義:“一臺能做出完美食物的機器,雖然房間已經著火了。”返回搜狐,查看更多
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