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原標(biāo)題:滿街亂竄的無人送餐小車,其實(shí)是“遙控車”?
此前有著大量報(bào)道的送餐無人小車,居然是“遙控車”?別笑,這個(gè)問題目前正在美國(guó)的各大社交媒體中被大量討論。前不久,穿行在加州伯克利大學(xué)中的網(wǎng)紅無人送餐小車Kiwibot,近日被媒體曝光,“盡管聲稱是自動(dòng)駕駛,實(shí)際上卻是在哥倫比亞遠(yuǎn)程進(jìn)行人工操作”。在這一報(bào)道中還公布一些細(xì)節(jié),比如每人最多可控制三臺(tái)無人車,操作員的每小時(shí)工資不到2美元。
說到無人車的技術(shù)原理,大家顯然并不是那么了解,但是說到遙控車,就算小時(shí)候沒有玩過,想必也經(jīng)常能夠見到。如果真的是用人冒充AI技術(shù),用遙控車來偽裝成無人車,那么這將不僅是對(duì)Kiwibot所屬公司Kiwi Campus的打擊,無疑也是對(duì)現(xiàn)階段的人工智能行業(yè)產(chǎn)生一定的負(fù)面影響。
首先我們看看這家Kiwi Campus創(chuàng)業(yè)公司。公開資料顯示其于2017年在伯克利大學(xué)成立,創(chuàng)始人的故事基本則是硅谷其他科技先鋒的翻版,同樣是創(chuàng)始人注意到生活中的不便之處,隨后試圖通過技術(shù)手段來解決。而經(jīng)驗(yàn)告訴我們,顯然投資人很吃這種套路——有媒體爆料,截至今年5月Kiwi Campus就已經(jīng)獲得了7輪“種子輪”融資,總額達(dá)到200萬美元,約合人民幣1430萬。而根據(jù)其官網(wǎng)公布的信息顯示,目前這家公司已經(jīng)有超過150個(gè)機(jī)器人,并完成了超過30000送貨服務(wù)。
值得一提的是,與此同時(shí)目前全球市值第一的互聯(lián)網(wǎng)公司亞馬遜還在加州歐文地區(qū)一遍又一遍的測(cè)試自家無人送貨機(jī)器人Scout,甚至每個(gè)機(jī)器人還需要有員工陪同上崗。因此也難怪有觀點(diǎn)認(rèn)為,難道這家名不見經(jīng)傳的初創(chuàng)公司其實(shí)是無人駕駛領(lǐng)域的“掃地僧”?
然而近期《舊金山紀(jì)事報(bào)》的報(bào)道披露,“Kiwibots不會(huì)計(jì)算出自己的路線”,其行駛軌跡其實(shí)是由遠(yuǎn)在哥倫比亞的員工設(shè)計(jì),每隔5到10秒這些時(shí)薪2美元的員工就會(huì)給無人車發(fā)送指令,告訴Kiwibots該走什么路徑。
該報(bào)道中還進(jìn)一步揭示,這些“人工輔助(human assistance)”是公司有意為之,因?yàn)檫@樣就不必往無人車上安裝激光雷達(dá)傳感器等昂貴的設(shè)備。也使得其成本只需2500美元,由中國(guó)制造,美國(guó)組裝。
不過Kiwi Campus聲明,自己家產(chǎn)品走的是“并行自動(dòng)”(parallel autonomy)的路子,機(jī)器人在各個(gè)路標(biāo)點(diǎn)之間進(jìn)行短距離導(dǎo)航,并使用人工智能技術(shù)避開行人及障礙物。并在官網(wǎng)上表示,“Kiwibot用計(jì)算機(jī)視覺在校園內(nèi)導(dǎo)航,如果機(jī)器人在過馬路或者穿過繁忙地區(qū)時(shí)需要幫助,人類也會(huì)幫忙操控”。也就是說,Kiwibots并不是完全意義上的“自動(dòng)駕駛”或“AI駕駛”,嚴(yán)格來說,現(xiàn)階段它更像是一個(gè)“網(wǎng)紅送餐小車”的項(xiàng)目。
考慮到其官網(wǎng)中已經(jīng)承認(rèn)會(huì)借助人工手段,因此此番Kiwi Campus是否涉及掛羊頭賣狗肉,不同的人顯然也會(huì)有著不同的理解。不過此前另一家號(hào)稱能用AI寫代碼的創(chuàng)業(yè)公司,卻是被媒體“實(shí)錘”了。
自從AlphaGo一戰(zhàn)成名之后,人工智能儼然成為了當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)科技圈最熱門的風(fēng)口之一,并如一個(gè)黑洞般不斷吸引媒體、資本,以及各路人馬的關(guān)注。但在風(fēng)口之下,卻同樣也有魚龍混雜的情況,此前就有媒體爆料稱,一家名為Engineer.ai的印度創(chuàng)業(yè)公司,在高調(diào)聲稱自己已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)編寫代碼的技術(shù),使得每個(gè)人都有能力構(gòu)建和運(yùn)行定制軟件。如果光聽介紹,想必那家被自己查BUG程序刪掉所有代碼的美國(guó)版“大眾點(diǎn)評(píng)”Yelp,顯然就很想來一套這樣的技術(shù)。
不過前段時(shí)間華爾街日?qǐng)?bào)就引述該公司多位高管和員工的說法,稱其實(shí)際上并沒有使用人工智能來構(gòu)建應(yīng)用,而是通過廉價(jià)的印度碼農(nóng)“人工”營(yíng)造“智能”的假象,但該公司借助人工智能的“東風(fēng)”,卻拿到了以軟銀為首的近3000萬美元融資。
有意思的是,Engineer.ai官網(wǎng)曾評(píng)價(jià)自己的產(chǎn)品“使軟件像訂購(gòu)披薩一樣容易”,而Kiwi Campus創(chuàng)始人的靈感,則來自外賣披薩的配送費(fèi)快趕上披薩本身——怎么感覺披薩這是摸到了一張預(yù)言家的牌。
言歸正傳,其實(shí)早前就有不少消息稱這種頂著AI“騙錢”的公司不會(huì)是個(gè)例,為什么呢?根據(jù)華盛頓資本數(shù)據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu) PitchBook提供的數(shù)據(jù)顯示,僅去年VC在AI創(chuàng)業(yè)公司領(lǐng)域就投了近310億美元,早前日本軟銀也宣布要推出遠(yuǎn)景基金二期(Vision Fund 2),承諾在未來幾年投資數(shù)千億美元,用于AI技術(shù)的發(fā)展。換句話說現(xiàn)在只要你有一把用上AI技術(shù)的吸塵器,或許就能在風(fēng)投市場(chǎng)里瘋狂吸金,因此不少初創(chuàng)公司顯然也會(huì)借助AI的名頭來吸引投資。
業(yè)內(nèi)也有觀點(diǎn)認(rèn)為,人工智能在測(cè)試階段很容易起步,但是在規(guī)模化和實(shí)際部署中則會(huì)出現(xiàn)很多阻力。僅是獲取必備的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以建立相應(yīng)模型,就會(huì)帶來巨大的資源消耗。此外這些人工智能后續(xù)還需要不斷地微調(diào)改善算法,這個(gè)時(shí)候人工注釋數(shù)據(jù)也是必不可少的一環(huán)——那么在現(xiàn)今這種情況下,究竟算是“人工”,還是“智能”呢?
【本文圖片來自網(wǎng)絡(luò)】返回搜狐,查看更多
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