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產品功能需求怎么提(一)

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頑皮木偶 2019-09-16 15:16 搶發第一評

產品路線千萬條,要想產品不跑偏,需求明確頭一條。

計劃寫系列文章,從產品功能需求到實現。本文為頭名篇,分為問題定義、問題分析和用戶調查三部分。

產品需求的提出是策劃產品上線的頭名步,萬事開頭難。在提產品需求的時候,需要考慮的東西是多的,也是重要的,后續的所有動作,都基于對產品需求的思考。

所以在一開始的時候,一定要明確定義,產品需求背后的邏輯是什么,這樣才能在后續的產品實現中產生指向性的作用,避免產品偏離本意,成為一個四不像的東西。

一、定義問題

有產品需求想法的時候,一定是因為在觀察客群的時候發現了某種痛點或者訴求,想要解決,那么頭名步要做的,就是明確定義這個痛點,完整地描述它,同時建立一個假設。

假設的建立,一定要建立在觀察的結果上。雖然大多數假說都不可避免帶有建立者主觀的思維,但是在描述和驗證的過程中,盡量要保持客觀的角度,跳出原有產品框架。

比如,我觀察到用戶在求職的過程中更關注求職的安全性(即公司是否正規、薪資是否真實),所以我提出設想,能不能讓更多的招聘者直接面對求職者?

提出假設本身也需要很多技巧,其中重要的,就是如何明確定義這個問題,“如果你可以清晰地描述這個問題,那么這個問題就已經解決了一大半”

而不是:我觀察到用戶在求職行為中,更關注求職的安全性(即:公司是否正規、薪資是否真實),查看了相關用戶行為,發現他們在瀏覽的過程中,崗位信息完善的開聊率比崗位不完善的開聊率高。所以我想,能不能鼓勵招聘者更好地完善崗位信息?

這兩者之間的差別在于:頭名個假設從需求出發,提出本質的需求,探索解決途徑;第二個假設從需求出發,立足于產品,探索優化空間——兩者在產品不同階段都有其價值意義。

但第二個需求,在提出時就有其局限性。雖然頭名個假設在實現過程中可能終呈現為第二個假設,但在提出階段,一定不要限制思維的發散,落地的事情,交給下一個環節。

二、解決思路

定義好假設后,就進入產品調研階段。

這個階段主要目的:用什么樣的方法去解決之前提出的假設。這一步也是考驗產品思維的地方,整個需求的邏輯都會在這個環節中得到呈現。同樣從頭名個假設舉例,“能不能讓招聘者直接面對求職者”,這個想法很大,但也不是不可拆解。

“直接面對求職者”,七個字,三個詞語。

  • 直接:真人比視頻直接,視頻比圖片直接,圖片比文字直接;那么優真人見面,次優視頻,再次圖片,次文字。
  • 面對:線下比線上直觀,直播比電話直觀,實時溝通比信息瀏覽直觀;那么優線下,次優直播,再次電話,次信息瀏覽。
  • 求職者:受眾是求職者,那么所有的優化落地,參考的是求職者的行為,產品終的評判者是求職者。

好了,全部拆解完以后,得出結論:直接面對求職者,出類拔萃的方法是直接面對面線下交流。

完成到這一步的時候,就需要開始考慮實際情況和限制條件了。

實際情況:作為App,提供的是信息展示服務,線上溝通好以后,線下再提供邀面是常規的做法。如果要提高效率,可以考慮線下招聘會(實際操作后發現到場率、轉化率很高,也是一種模式的探索),不過不屬于產品范疇,不做考慮。

次一級的選項,就變成了視頻、直播。這兩個產品形態在目前產品中不存在,如果上線需要很大的產品和研發支持,那么就需要大量調研。業內有主打此類功能的App和小程序,但目前發展狀態都不好,其中肯定有一些問題沒有解決,需要觀察下原因。

至此,明確方向,探索視頻和直播的方式,是否可被目標群體——求職者所接受;同時調研主打類似功能的平臺和產品,研究產品形態以及相關信息。

三、用戶調研

定義思路后,下一步就是用戶調研和產品調研了,產品調研略去,此處重點討論用戶調研。

用戶調研前,需要先明確用戶畫像,對用戶先進行歸類,然后著重分析各類型人群對直播、視頻的看法和行為習慣。

同樣從大而小,從行業看起,先研究下類似艾瑞數據等調研平臺的研究報告,從研究報告中獲取目標用戶的基本特征和習慣傾向(如果沒有設計問卷的經驗,可以拆解艾瑞數據行業報告,看看他們從哪個角度提問,獲取到什么信息,基本拆解兩、三個報告,就會有問卷設計的思路了)。

以下列幾個數據平臺:

行業分析報告數據可做參考,不可全信。這一步的目的是獲取基本情況,同時參考設計屬于自己的問卷,并且在問卷中埋點鉤子,為下一步面談和電話回訪做準備。

問卷調查設計完畢后,下一步就是發放回收了,參考原有問卷回收比例,以回收2000份問卷為目標。

推送問卷問卷設計和推送時,也要有一定技巧:

1. 問卷設計方面

  1. 根據用戶畫像,針對性設計問卷,不要在問卷中提供無效信息,如:身份為學生的用戶,不可能會有上一份工作離職原因,一方面避免用戶填寫時產生困惑;另一方面也要避免無效信息污染回答。
  2. 問題數量要簡練,盡可能少,各選項可以完整覆蓋問題答案,同時不存在交集。
  3. 題目順序也很重要,先從小問題問起,避免用戶產生警惕心理,逐步引導用戶完成。

2. 推送方面

推送時間的考慮,各目標人群的推送比例,問卷小范圍測試推送,然后迭代的思路,都是考驗問卷終質量的關鍵因素。

問卷回收以后,就要做問卷分析了,同樣可參考艾瑞數據的分析報告(真的很不錯,信息顆粒度很清晰,重點推薦),進行問卷分析,總結出幾個重點問題,以便后續做用戶訪談以及群聊調研時使用。

因為本次做的是直播和視頻這兩個功能,在我們已有用戶中是沒接觸或者很少接觸到類似方式的,所以在調研他們反饋的時候,就不能單純通過提問獲得答案,需要提供相應的環境,觀察他們的行為,再通過回訪的方式,了解反饋。

這種情況下,調查問卷的目標就變成調研他們的行為習慣,區分用戶群體。

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本文由 @white jade 原創發布于人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載

題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協議

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