天下網(wǎng)商記者 張超

你知道哪個省份的人最注重個人隱私嗎？你知道目前日常法律咨詢中，什么類型的咨詢占比最多嗎？

AI法律產(chǎn)品“包小黑”最近發(fā)布了大數(shù)據(jù)統(tǒng)計，通過對幾十萬咨詢用戶的統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)目前安徽省的用戶最注重個人隱私，每萬人的涉隱私糾紛數(shù)是1.10件，在所有省份中排名最高，而新疆、西藏只有0.03件；而在日常的法律咨詢中，離婚咨詢最多，占比25%，其次是借貸糾紛，占比22%；另外，90后和部分00后的法制意識越來越強，咨詢法律問題的比例超過53%……

數(shù)學只考10分 沒想到大學進了數(shù)學系

“包小黑”是杭州實在智能科技有限公司的主打產(chǎn)品，主要做智能法律咨詢評估，推出才一年時間，但是在行業(yè)內(nèi)已經(jīng)取得了不錯的影響力，已經(jīng)與華東政法大學人工智能與大數(shù)據(jù)指數(shù)研究院設立“AI+法律”聯(lián)合實驗室，實現(xiàn)產(chǎn)學研一體化；還入選了剛剛舉行的“2019年全國大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新活動周”主題展示項目。

這個產(chǎn)品背后，離不開一個男人，孫林君。

孫林君馬上就要40了，帶著黑框眼鏡，微胖，經(jīng)常是笑瞇瞇地看著人，沒有高管的架子，像極了在寫字樓里常見的碼農(nóng)。

實在智能的團隊 最左為孫林君

他確實是碼農(nóng)，在阿里巴巴做了10年碼農(nóng)，了解孫林君的人，總會說起他從前的事情，這個可以追溯到他上初中的時候。

孫林君是吉林白城人，小學畢業(yè)后家長給他安排在了一所農(nóng)村的初中上學，他對于這所初中的印象恐怕這輩子都忘不了。

“農(nóng)村地區(qū)不富裕，但是同學們都很用功，沒別的娛樂活動，就是學習，跟那個毛坦廠中學差不多。初一的一次數(shù)學考試，別人分數(shù)都很高，我只拿了10分。”

說到這里，孫林君還有點不好意思地笑了，他還解釋，“不是我數(shù)學不好，其實我很喜歡數(shù)學，就是平時喜歡玩電子游戲給荒廢了，加上同學確實用功，這一下確實挺丟臉的。這樣下去不行，后來就收心了。”

要說孫林君也是真喜歡數(shù)學，并不是打嘴炮的學渣，他用“發(fā)憤圖強”四個字來形容那時候的狀態(tài)，結果初三時，他就“滿血回歸”，拿了個全省數(shù)學奧賽第一。

最后他成功考上了吉林大學的數(shù)學系，研究生保送進了大連理工，學算法。

10年算法工程師 用AI解決售后糾紛

2006年畢業(yè)后，孫林君進入杭州的摩托羅拉公司做軟件工程師。

“我想做算法，但是06年很多公司還沒有這個崗位，我在摩托羅拉做了2年，09年來到了淘寶，先做了8個月的架構，后來就一直在淘寶做算法，算是如魚得水。”

孫林君在淘寶主要用AI技術解決網(wǎng)絡購物的售后糾紛。比如原本的售后客服，一個人同時要對付二三十個工單，盡管如此處理速度和質(zhì)量還是不夠好。

而孫林君所在團隊，通過AI深度學習，總結用戶的問題和客服的處理經(jīng)驗，可以達到快速處理售后問題，而且處理工單的數(shù)量大幅度增加，是人工處理量的幾十倍，還能節(jié)約80%的人力。

“因為在淘寶有了這個售后工作的基礎，我發(fā)現(xiàn)其實市場上有很多像售后問題這樣的糾紛或者法律問題需要解決，但是沒有一個有效的產(chǎn)品。雖然法律產(chǎn)品使用的頻率很低，但是對于使用的人來說肯定是剛需，而且中國人口這么多，就算是再低頻的產(chǎn)品，也有很多潛在用戶。”

孫林君希望自己的一技之長能夠幫助更多人，所以去年7月他從阿里辭職，帶著這個愿望跟朋友和前同事開始了創(chuàng)業(yè)。

6個人3張桌子創(chuàng)業(yè) 法律也可以用上人工智能

同樣在去年7月，孫林君和其他5個小伙伴創(chuàng)立了“杭州實在智能科技有限公司”，剛開始公司也蠻可憐的，借用朋友的辦公場地，拼了三張桌子就開工了。

好在“實在智能”選擇的賽道獨特，受到了投資人的青睞，公司規(guī)模逐漸擴大，一個月后就搬到了現(xiàn)在的辦公場所，余杭人工智能小鎮(zhèn)。

有了資金，有了場地，孫林君沒有著急出產(chǎn)品，而是先搭框架，這個框架就是AI（人工智能）+RPA（機器人流程自動化）技術。

AI+RPA智能助理機器人原理

孫林君通過這個技術，找到了一個適合“實在智能”的方案，大規(guī)模復雜問題的智能決策方案，也是目前實在智能最核心的技術。再通俗點講就是“智能助理機器人”，這是一個大的數(shù)據(jù)模型，可以解決客服、財稅、法律等很多領域的效率問題。

有了智能決策方案，公司的第一個法律產(chǎn)品“包小黑”在去年10月應運而生了。“包小黑”主要做智能法律咨詢評估，提供“免費法律咨詢”、“免費法律評估”、“找律師”等功能，在支付寶小程序、微信小程序等平臺都有上線。

到目前為止，“包小黑”已經(jīng)積累了73種糾紛類型，212種具體訴求，這些糾紛類型和訴求都集中在免費模式中，用戶95%的咨詢需求都會在這里進行比對解決，剩余 5% 的復雜需求，會被轉(zhuǎn)移給人工律師做進一步咨詢。“包小黑”提供了律師入駐平臺，目前已經(jīng)入駐 4 萬多名律師。

包小黑的支付寶小程序

通常AI深度學習的產(chǎn)品，樣本的取得總是最難的，但是在“包小黑”這里卻不是這樣。

孫林君說，“國內(nèi)的裁判文書網(wǎng)等網(wǎng)站都做得很好，判例、文書都找得到，數(shù)量巨大，這就是學習的樣本，我們是一點都不發(fā)愁。”

那么困擾“包小黑”的難題是什么呢？是自然語言的處理。

因為法律咨詢涉及到專業(yè)的法律用語，普通人并不能掌握這些精確的描述。比如描述法律上描述的勞動關系，普通用戶在咨詢時往往都是口語化的表達，“打工”，“工作”，“上班”……這可就為難背后的AI了。

加上“包小黑”為了人性化的操作，可以提供語音輸入，有些用戶本身就缺少傾訴對象，一下子就能說上千字，里面的語法、關鍵詞提煉又是一道難關。

這意味著在自然語言的處理上要重點加強，孫林君團隊想了很多辦法，在語法分析、文本摘要、情感分析等環(huán)節(jié)下功夫，加強這些環(huán)節(jié)上AI的深度學習，總算有了突破。

在研究自然語言處理過程中，他們做出了一個“推理圖譜”，主要可以用來套用核對用戶需要咨詢的問題。用戶咨詢問題如果說的不夠具體，推理圖譜匹配不上，AI還會通過動態(tài)問答跟用戶互動，得到最全面的信息。

“推理圖譜”相當于一道門鎖，用戶咨詢的問題是一把把鑰匙，問題中所有關鍵詞只要對應上了，門鎖后的答案就能呈現(xiàn)給用戶。

法律咨詢背后 其實有不少故事

目前，包小黑在支付寶小程序總UV數(shù)已經(jīng)超過50萬，UV總數(shù)超過100萬。有超過5000人通過“找律師”得到了律師具體的幫助。

這么多用戶，讓孫林君看到了智能法律咨詢背后巨大的潛力，也見證了一個個唏噓的故事。

讓孫林君印象深刻的有這么一個案例：“有一對年輕夫妻，妻子來咨詢，雙方因為一些矛盾鬧得不可開交，準備離婚，都已經(jīng)到了簽字階段了。結果妻子發(fā)現(xiàn)自己懷孕了，這個時候她出于孩子和家庭的考慮又不想離婚了，但是丈夫不同意，一定要離婚。妻子最后選擇了跳樓，受了重傷。這個時候她面臨了三個法律問題，肚子里的孩子、自己的傷情、離婚……”

孫林君說每次想起這件事，他都要沉思好一會兒，“我們能幫他們找到律師，解決一些力所能及的法律問題，但是這樣的事情，其實我們并不希望看到。”

“包小黑”的后臺數(shù)據(jù)有時候也能反映一些社會熱點，比如過年前會有不少農(nóng)民群體來咨詢薪水糾紛；去年不少互聯(lián)網(wǎng)P2P暴雷，又涌入了不少人來咨詢投資糾紛……

孫林君說，“包小黑”這個產(chǎn)品已經(jīng)形成了一個閉環(huán)，甚至已經(jīng)跟德清等地的司法局展開了合作，接下來“實在智能”還準備在“包小黑”上開展法律援助等功能，也希望有這方面的人才能加入。

一年時間，“實在智能”已經(jīng)從最初的6個人，擴張到了現(xiàn)在的60多個人，孫林君有個目標，他想打造出更多的細分領域AI系統(tǒng)，最終為人的工作減負。

比如，“實在智能”已經(jīng)基于大規(guī)模復雜問題的智能決策方案，開發(fā)了面向企業(yè)用戶的客服工單處理系統(tǒng)，據(jù)了解，類似AI+RPA打造出的數(shù)字化虛擬員工，可以幫助實現(xiàn)深度的人力替代與輔助，在勞動密集型的場景下將會減輕一線員工的負擔并降低企業(yè)的人力成本。