前幾年，大家談“互聯網+產業”或“產業+互聯網”，這兩年談“產業+AI”或者“AI+產業”。在我看來，科技公司是一個工具箱，真正去改造這個行業的，其實還是產業里的龍頭企業。從這個角度講，不管是產業鏈還是產業互聯網，我認為最后應該叫智能產業。

數據智能與網絡協同性

所有產業都會經歷產業升級，消費互聯網升級到智能商業，升級到一定層次后會具有兩個特性，一是數據智能，在每個工藝的流程或生產環節都有智能算法；另一個是網絡協同性，即網絡平臺化的效應。

舉個例子，工廠或是某一個工藝環節單點的智能化，通過算法和機器輔助人工提升效率和決策。從這方面看，現在數據智能做了三件人做不了的事。

一是實時性，就質量檢測來說，以前很多批次出來后有問題，只有等到做出來才能看到。現在我們可以通過高精度攝像頭實時進行抓取識別，甚至可以一秒鐘內把殘次品抓出來，做到事前發現和事中發現，這比事后再人為調整產線要好得多。

二是超復雜度，例如流程制造里的工藝實際上囊括上萬個參數，人所能關注的可能是一些強關聯的顯性規律，最多只能關注5-10個的參數組合，但很多隱性、弱相關的規律和因子其實是沒有被觀察到的。幾萬個因子里，哪些和良品率或能源消耗有關，這其實是一個超復雜的問題。

三是超大規模，某些工業場景或是公共服務，例如交通能源的場景還涉及到超大規模。

網絡協同性其實也好理解。我們說第一、第二、第三產業是一個產業鏈，消費者在超市買一瓶牛奶，背后是從農業、養殖業、中間加工生產、供應鏈，最后到前端消費和后續的服務，這一系列環節是串聯在一起的。過去ERP系統可以說是一種鏈式協同——上下游和廠家的協同，現在是網狀協同。

以牛奶為例，其背后是一張協同網，牧場、倉庫、加工廠以及供應鏈和終端零售商之間都有大量協同。從網絡的協同性看，供應鏈的優劣就能比較出來，反映給最終消費者的感受就是牛奶價格的高低、新鮮程度、能用多長的時間送到貨架或是餐桌，這背后是大量的網絡協同效應。

這將是未來的趨勢，像星巴克和餓了么、盒馬鮮生就在合作。如果星巴克進入盒馬，能夠實現像瑞幸咖啡一樣送貨上門。

從新零售的角度看，未來的圖景是我們可以點星巴克的咖啡，組合來買盒馬的甜點或星巴克的月餅，通過餓了么的騎手送貨上門，形成前端最后一公里的協同網。還有場景和場景之間的融合和協同，以及后端類似蒙牛、伊利對大量工廠和牧場供應鏈網絡的協同。

這些網絡的相關性和協同性，構成了企業的核心競爭力，別人只超越其中某個環節是不夠的。這其實是一個生態，生態里的物種越多樣，生態的創新能力和抗抄襲能力就越強，因為別人無法復制整張網。

聚攏線下流量的三個關鍵

幾年前，我們覺得和線下企業相比，線上企業優勢更大，因為收集數據的成本低。但這兩年情況在發生變化，線上流量變得非常貴，線上獲一個客比線下還要貴。在這種情況下，許多企業開始反向做線下，不管是阿里布局盒馬鮮生、永輝超市的超級物種等，這都是把線下的流量聚攏回來。

線下的流量和線上是有區別的，線上流量很多消費者是80后、90后甚至00后，線下流量有大量老年人，他們可能剛開始學會使用觸摸屏，所以出現了像語音購物或者像物美的“多點”。從這些方面看，大家都在消費分級中，試圖切入不同的消費群體。

再看周圍1-3公里范圍內，誰是購物的主體？每天想吃新鮮蔬菜、買新鮮食材然做飯，這是我們父母這輩人的需求，這就形成了一個消費分級。哪怕是在家居家裝行業，也出現了一些新變化。例如全屋定制，我們要買沙發、電視和冰箱，但現在會有越來越多的設計在里面，冰箱不僅是儲存的硬件，還疊加了家政服務、云食譜服務以及跟健康相關的醫療服務等。上游企業都在往下游延伸，通過這張網到下游統一供應鏈，其中三個因素最關鍵。

其一，不管誰做第一個賬號體系，如打開冰箱或在家做飯時，油煙機能刷臉識別我的ID，這本身就是一種賬號體系，這個賬號體系能夠區分家里不同成員的需求和畫像，這個很關鍵，因為這與高頻消費有關。

其二是數據。有了硬件就會有入口。在日常生活中有兩類入口，一是手機，但未來會不會回到家里后把手機扔掉，讓所有的家電接管所有應用，不需要做飯、洗衣服。所以現在出現一些視覺控制、語音控制包括手勢控制等各種各樣的方式。這些是一種數據的入口，這些數據的價值甚至超過家電本身。從數據中可以分析出很多新的需求，家庭人口、生活習慣的變化，家庭成員的消費情況、收入情況等。

其三是供應鏈。雖然只是一家家電企業，但通過整合，例如生活服務類的網絡，尤其圍繞小區周圍3-5公里整合它的供應鏈，這很重要。可以看到，很多投資人、創業者都在占領社區，背后不光是占據一個“坑”，而是密度大了以后，背后的供應鏈至關重要。如果后面供應鏈的成本降不下來，這張網還是打不過別人，或者說還是要靠投資人去燒錢。

那么，背后供應鏈的整合往往是跨企業，從硬件生產商到這個平臺，也就是增值服務的運營商，再到供應鏈的原產地。其實很多時候，一些大廠商有了一張消費者觸達的觸點網后，會向上端直達產銷的原產地，然后把這些產品包裝好，變成品牌再向下輸送。很多企業都在做這樣的嘗試和整合——從下往上整合原產地的產品，把這個鏈做好。

下沉市場的新物種

如今，消費分級分成兩類。一類是五環內，一類是五環外，即一二線城市和三四五六線城市。這兩類消費群體有兩種需求。一二線城市因為相對發達的物流體系，因此他們的需求一是及時滿足。二是要求品質好。因為現在是品質消費，不再是功能消費。通過消費找到一個社群，所有的消費、產品背后是有標簽的，這就是社群屬性。消費反過來還可以反哺內容。一二線城市年輕人群引領第四消費時代。

在下沉市場上，我們又會看到一些新的消費趨勢。它是一個社交網絡，消費者依托社交網絡來買東西。此時的店不再專賣某一品類，而是可能成為一家便利店，跨界賣一些商品。例如一家美容美發店賣化妝品，消費者也能接受，因為這是一個天然的信任渠道。下沉市場充滿大量的熟人社交圈，拼多多還是趣頭條都在做熟人社區。

下沉市場的另外一個特征是消費升級也非常明顯。從兩三年消費趨勢上看，LV、iPhone都是在三四五六線城市賣得最好，反超一二線城市。

我們在下沉市場調研會看到，人均收入是一個可追蹤的消費軌跡。一二線城市在人均達到一萬美元后，下午茶的現象會出現。三四五六線城市的收入還沒達到這個水平，所以在下沉市場，健身房咖啡廳還沒有完全進入。

也正因為此，下沉市場出現很多創新性物種，如新零售。有了互聯網，有了供應鏈，我認為供應鏈比電商更重要。企業可以把全球好的商品、網紅商品送到大山甚至邊疆，這就是一個很重要的網絡，而且跟以前不一樣。以前想買也沒有貨源，全球都沒有。現在只要用智能手機，后面的供應鏈就可以觸達消費者所在的小鎮甚至村莊。這是一條非常好的信息高速公路，背后則是數據、物流以及資金的通達。在這方面，中國做得是最好的，移動支付、刷臉支付、資金流動都是全球領先。

此外，數據的流動，現在推動的不光是消費終端的上云，例如一個POS機就在云上，因為要調動整個供應鏈，也就是我們所說的協同網，家里的智能冰箱、智能電飯煲、后端的工業、商業、制造業、農業等上云的越來越多，需要每一個環節都能實現端到端的數據化，這樣才能用算法去調度。

算法調度比人快很多，這又回到剛才說的實質性問題。例如，商家跨省運原材料或者成品，運貨季節區域性有雷暴或不好的天氣，就可以采用實時導航，貨車有新的路徑規劃，這些都需要整個供應鏈的協同。再舉個例子，“雙十一”的時候，某個倉庫被預測會爆倉，商家就提前分攤到不同物流公司運輸。這些倉需要整個數據的聯動，實際上就是一張網。

存量里的新商機

大變局有很多變化，包括市場、產品品類、供應鏈以及技術手段的變化。但為什么叫微零售？因為生態企業永遠不會切分得那么細。一開始，生態企業都認為這些只是流量，而對于所有的創業者和投資人來說，繼續往下深入，每個小區域的畫像、每個小區里的家庭畫像、每個消費者不同年齡段和消費屬性都不一樣，所以切到最后實際上是人。

而做好這個市場，第一需要數據，第二需要深耕。就算有很多數據，能看到很多細分群體，但是不可能為每一個100萬人或1000萬人以下的社群再去做服務，平臺型的企業做不到，它一定要靠去做生態。

所以在抖音、小紅書上大家再去投營銷，已經是從KOL（關鍵意見領袖）到KOC（關鍵意見消費者）整體去投，下面的KOC占了相當大的比重。未來的商業創業者，將會圍繞一個精準細分的社群去切入社區。社區是地理上的概念，可以是最后一公里，也可以是線上某些社群。

技術創業者也可以精準做細分。比如說增量衰減很快以后，存量怎么做呢？一個客戶的營銷領域，有的專門做場景營銷。比如一線城市還好，電梯有一塊廣告屏或投影儀，在很多下沉市場，你會發現一個電梯有六個廣告屏，大家都在搶廣告位，這是一個細分。還有人專門做會員管理，這其實又涉及到賬號體系，人臉就是一個天然ID。

切分得越細，營銷就越精準，選品、配貨以及后面的供應鏈整合就越能為客戶服務。看得越細，后面的精準服務就越好。做到最后其實就是一人一面了，后面配不同的東西，誰來配成本低，這就靠數據。所以背后存量的管理是無限細分的，有大量的機會在里面，做技術也可以不斷細分切下去。

（田豐系商湯產業戰略研究院院長、阿里云研究院創始人，本報記者陳伊凡采訪整理）