原標題：移動廣告的未來 赤子城Solo Math引領程序化廣告新趨勢

從無人駕駛,到機器人分撿快遞,再到新聞、音樂、購物應用程序的精準推薦,“智能化”已經浸潤到我們生活里的方方面面。當廣告投放也有了技術的加持,精準投放、高效變現皆可輕松實現?！爸悄芑痹趶V告領域的體現便是程序化廣告。

來源:艾瑞報告程序化廣告

市場規模將達千億美金

艾瑞報告數據顯示,2018年全球移動端程序化廣告行業規模為607.3億美元,這一數字在2023年將達到1491.6億美元。程序化廣告的市場規模不斷擴大,增長潛能進一步凸顯。美國廣告科技公司The Trade Desk(簡稱TTD),中國出海企業赤子城旗下Solo Math程序化廣告平臺,都是這一領域的代表。

在2019年股市整體低迷的情況下,TTD的股價絲毫不受影響,反而一路走高。2019年Q2,TTD營收達1.59億美元,同比增長42%。至今其股價則在240美元左右浮動,較其上市時的18美元,猛增13倍多。

2019年1月至今TTD股價趨勢圖

另一家程序化廣告平臺Solo Math同樣發展迅猛。Solo Math由全球化人工智能信息分發平臺赤子城打造,2017年起大力布局程序化業務,2018年12月平均日活達到近3.5億,單日最大廣告請求量達到67億,廣告分發范圍遍布全球200多個國家和地區。

2018年,Solo Math為全球超過76萬款應用提供流量變現服務。廣告主方面,Solo Math服務了全球廣告支出排名前100的移動互聯網公司中的87家。

2019年6月,Solo Math所屬的赤子城向香港聯交所提交招股書,開啟IPO之旅。招股書顯示,赤子城程序化廣告業務2018年營收達1.73億人民幣,三年復合增長率高達71.9%;程序化廣告業務營收在廣告業務總營收中的占比,也從2016年的51.8%增長到2018年的94.1%,增勢不可謂不迅猛。基于TTD的亮眼表現,赤子城上市后的表現也備受媒體期待。

Solo Math程序化廣告平臺——自動化流量超級市場

互聯網廣告行業自誕生以來便存在諸多痛點,如投放過程不透明、投放人群不精準、人工交易效率低下等等。程序化廣告的誕生很大程度上解決了這些難題,24小時實時運轉的交易市場、開放透明的交易形式、人群的定向選擇,讓廣告交易變得更加高效、精準。

Solo Math程序化廣告平臺的相關負責人曾把Solo Math的Ad Exchange交易平臺形象地比作“流量超級市場”。

他介紹,這是一個24小時營業的自動化市場,市場里有序地分布著許多不同的貨架,貨架上擺滿了高中低檔各種價位的“商品”(即廣告庫存),買家(廣告主)們可以輕易地找到他們需要的商品。土豪買家可以快速買到最頂尖商品,預算有限的買家也可以買到高性價比的商品,大家都可以按設定的條件選擇商品。

對于媒體端來說,這個市場客流充足、需求多樣,無論大小商販都能吸引到真正需要自家商品的買家,從而賣出高價。同時,商品的上架和補貨都可以即時完成,沒有浪費,保證變現收益最大化。另外,Solo Math有自己的準入門檻,含有色情、暴力等元素的廣告會被迅速識破,阻止其進行交易,保護媒體環境。

尤其要說的是,這個市場里一切交易都通過程序化購買批量實現,而非人工對接,從而大幅提高了廣告采買的效率。2018年12月,Solo Math的日均廣告請求量超過57億次,根據艾瑞咨詢報告,這一數據領先于所有專注服務海外市場的中國移動廣告平臺。

大數據和AI助力SoloMath精準投放

Solo Math程序化廣告平臺是如何做到這些的呢?

據了解,其自建的ATB受眾觸碰體系(Audience Target Builder)建立了幾十項指標,精準描繪用戶畫像,有效打破廣告投放“黑盒”。該系統通過分析設備號、運營商、時間戳、語言、IP、事件、搜索關鍵詞等幾十個維度的數據,對用戶行為進行記錄和分析,建立用戶價值標簽,以便為廣告主做精準匹配。

Solo Math還建立了流量分級模型,剔除虛假流量,有效實現精準推薦。通過對歷史投放數據的分析,流量庫中的流量在分級模型的計算下,依據質量被分為頂級流量、優質流量、普通流量及無效流量。在此,不可用的虛假流量無處遁形,高中低檔的流量也能為不同需求的廣告主實現精準投放。

而實現這一切的基礎都是人工智能引擎。Solo Math之所以能在眾多程序化廣告平臺中脫穎而出,與赤子城海量的數據基礎和出色的AI能力密不可分。

赤子城是谷歌認證的“頂尖開發者”,以研發產品起家。至今,其打造的Solo X產品矩陣已擁有超過40款應用,包含啟動器、安全、健身、音樂、游戲等多種類別,積累了近7億全球用戶。這為其Solo Aware人工智能引擎積累了海量數據,為信息精準分發打下了堅實的基礎。

另外,Solo Math涵蓋了移動廣告產業價值鏈的各個環節,打通上下游資源,流量生態不斷拓展,使Solo Aware引擎的數據來源更加廣泛。

基于龐大的數據量級和豐富的數據類型,Solo Aware的機器學習模型得以持續優化。通過機器學習,Solo Math能夠預測用戶的使用和購買傾向,對設備、位置、頻次、時間等顆粒度條件進行投放學習,匹配后續推廣效果,對激活、事件、跳出率等指標進行投放優化,減少無效曝光、降低廣告成本。

除此之外,Solo Math支持多種購買方式,如Open Auction和PD等。不同的購買方式針對性地滿足了不同類型廣告主的需求,為Solo Math贏得了電商、社交、快消等多領域的合作伙伴。

結語

放眼全球市場,程序化廣告無疑已成為一股不可逆轉的潮流,布局全球流量生態的赤子城牢牢把握了機遇,并在這一領域持續發力。招股書顯示,其募集資金的27.3%將用于擴大Solo Math程序化廣告平臺的規模,聚合更多資源,持續優化程序化廣告采買。

目前,程序化廣告業務已成為赤子城的核心增長引擎之一。而另一方面,其產品研發業務也在不斷發力。赤子城的C端矩陣與B端廣告平臺,在AI的賦能下協同發展,兩端均實現爆發式增長,其未來前景不止“中國版TTD”。

來源: 飛象網返回搜狐，查看更多

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