原標題：人工智能馬上要交出第一份答卷 物流行業準備好了

中國商報/中國商網（記者 蔣永霞）2020年對于我國而言是非常重要的一年，屆時，我國在全球人工智能專業知識和應用領域“三步走”目標的第一步將實現。這對很多行業來說都是一個重大利好，通過科技手段助力降本增效的物流行業更是如此。

全球物流品牌DHL方面認為，在人工智能優勢的支持下，中國物流領域將突破發展。近日，DHL與IBM合作發布了一份報告，評估人工智能在物流領域的潛力，并揭示如何物盡其用地優化物流行業，從而助力打造新型智能物流資產和運營范例。DHL和IBM在報告中概述了在性能、可訪問性和實施成本更優化的條件下，供應鏈領導者該如何抓住人工智能的獨到優勢和機遇。

人工智能碩果累累

DHL亞太客戶解決方案及亞太創新中心副總裁兼創新首席Pang Mei Yee女士表示：“現今的技術、業務和社會條件其實都已準備就緒，為打造更主動和可預見的物流產業創造了條件。隨著人工智能領域的進一步發展，我們期待與客戶和員工攜手合作，一同探索人工智能如何塑造物流行業的未來。”

“中國設立了2030年人工智能技術應用達到國際前沿水平的目標，這將為人工智能與物流相結合創造更多動力；同時為所有利益相關者創造更多價值。”Pang Mei Yee補充道。

2017年，我國發布了《新一代人工智能發展規劃》，制定了到2030年實現人工智能全球領導者的發展藍圖。而這一宏偉計劃實現的第一步目標是我國人工智能總體技術和應用要在2020年與世界先進水平實現同步。

2020年馬上即將到來，我國在人工智能領域早已是碩果累累。

根據波士頓咨詢集團（BCG）近日對七個國家的2700多名經理人進行的一項全球調查顯示，中國企業在人工智能應用方面正處于領先地位，在85%不同行業的企業中，有的在采用人工智能方面取得了切實進展，有的已對多項成功的新舉措進行試點。

豐富客戶體驗

DHL和IBM發布的報告顯示，在消費領域，人工智能已然無處不在。該報告強調， 人工智能技術正以驚人的速度趨于成熟，這使更多應用程序助力物流服務商豐富、加強客戶體驗，例如：在客戶下單之前就能預測包裹的交付等。

有了人工智能，物流業將從傳統的被動模式轉變為主動兼可預測模式，進而得到更深度的洞察，從而提升盈利和成本效率。例如，人工智能技術可以使用先進的圖像識別技術來跟蹤發貨和資產的狀態，為運輸賦予端到端的自主能力，或在全球發貨量出現波動之前進行預測。在補充和增強人工能力的同時，人工智能還可在解常規工作的基礎上，應用于更具意義和高附加值的工作中。

報告還進一步闡釋物流領域中人工智能的可行應用。利用人工智能開發預測網絡管理程序，可以顯著改善物流作業的性能。DHL為此開展了一項實驗，研發了一套基于機器學習的工具來預測航空貨運運輸延誤的可能，從而緩解這一狀況。通過對58個不同參數進行內部數據分析，該工具可提前一周預測出某一跑道的日平均通行時間是否會出現浮動。不僅如此，該實驗能夠識別導致發貨延遲的主要原因，包括起飛日期等時間因素，或航空公司準時性能等運營因素。這樣一來，航空貨運代理商可掌握自己的貨物在何時或與何航空公司一起飛行的信息，以幫助他們更從容地提前做好計劃。

賦能物流資產

人工智能也可有效緩解現代物流作業中的人工負荷。使用人工智能機器人、計算機視覺系統、會話接口和自動駕駛車輛是物流運營中人工智能應用的實體體現，可為當下的勞動力的優化與增強帶來全新工具。

人工智能視覺審查（AI-Powered Visual Inspection）是物流運營中人工智能應用的另一高潛力領域。根據DHL與IBM的聯合報告顯示，IBMWatson運用其認知視覺識別功能，通過人工智能驅動的視覺審查來維護有形資產。使用一組相機來拍攝貨車可成功識別資產損壞，并對損壞類型進行分類，及確定修復這些資產的相應措施。該模型和流程也可靈活搭配應用于其他類型的物流資產審查，包括但不局限于飛機，車輛和遠洋船舶。

驅動客戶體驗

人工智能驅動的客戶體驗。物流服務商和客戶之間的關系正在發生變化。對于大多數消費者而言，與物流該服務商的觸點從與在線零售商結賬時開啟，并以成功交付或退回產品為結束。而對于企業而言，與物流提供商的觸點的不同在于其需要面對長期服務合同，服務水平協議以及復雜的全球供應鏈運營。而人工智能所賦能的工具如語音代理等，可幫助物流提供商個性化區分這些客戶，從而提高客戶忠誠度和保留率。

2017年，DHL 包裹（DHL Parcel）成為首批提供基于語音服務進行包裹跟蹤，并通過使用亞馬遜Alexa提供貨運信息的“最后一公里”交付物流提供商之一。借助采用字母數字追蹤代碼的會話式人工智能界面，客戶只需進行簡單提問，如“Alexa，我的包裹在哪里？”或詢問“DHL，我的包裹在哪里？”，便能知曉貨件運輸狀態的更新。若發貨存在問題，客戶可通過這一語音服務，向DHL尋求幫助，并由客戶服務部門進行處理。

Pang Mei Yee女士總結道：“DHL一直都在尋找前沿的相關技術，對傳統的勞動密集型物流行業進行創新。其中，員工便是我們的寶貴財富，他們能投入于為客戶創造更大價值的任務之中。隨著人工智能在可預測物流領域的進一步應用與發展，我們的員工能借此獲得更多時間和資源，打造更具優勢的交付價值鏈。”返回搜狐，查看更多

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