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互聯(lián)網(wǎng)大變局:從流量信仰到數(shù)據(jù)信仰

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大家經(jīng)常聽到又超級(jí)簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞——數(shù)據(jù)。但數(shù)據(jù)到底有什么價(jià)值,能讓它成為新時(shí)代方法論里的核心呢?

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圖片來自“東方IC”

大家經(jīng)常聽到又超級(jí)簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞——數(shù)據(jù)。但數(shù)據(jù)到底有什么價(jià)值,能讓它成為新時(shí)代方法論里的核心呢?

在回答這個(gè)問題之前,我覺得有必要先來簡(jiǎn)單回顧一下中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大歷史,因?yàn)橹挥欣斫饬松弦徊ǖ膭?chuàng)新機(jī)遇是怎么來的,才能深刻懂得我們正在進(jìn)入一個(gè)什么樣的新時(shí)代,也才更能理解數(shù)據(jù)為什么會(huì)這么重要。

流量獲取由輕到重

中國(guó)第一波出現(xiàn)的互聯(lián)網(wǎng)公司,是新浪、搜狐、網(wǎng)易三大門戶網(wǎng)站。它們把線下媒體的內(nèi)容放到線上,滿足了我們?cè)跀?shù)字時(shí)代更高效率、更豐富閱讀的需求,同時(shí)也讓自己成為了中國(guó)第一批的原生數(shù)字流量平臺(tái)。

接下來,隨著數(shù)字化內(nèi)容越來越多,光靠這幾個(gè)門戶網(wǎng)站去匯聚就不夠用了,于是百度出現(xiàn)了。分散在各個(gè)角落里的信息,通過搜索引擎可以被更好地檢索到,百度讓人和信息建立了更緊密的連接,它自己也成為了一個(gè)原生流量的入口。

騰訊的切入點(diǎn)有所不同,它通過 QQ 這樣一個(gè)即時(shí)通訊工具,把人和人用電子化的方式更高效地連接起來,這樣它也完成了原生流量的匯聚。

阿里巴巴在早期做的其實(shí)是 B2B 平臺(tái),這不是一個(gè)面向所有普通用戶的平臺(tái),更多地是在商家和商家之間做連接,所以阿里巴巴在初期是沒有那么多流量的。直到 2003 年推出淘寶網(wǎng)之后,普通人可以通過這個(gè)平臺(tái)去買東西,它解決了人和物更有效的連接,阿里巴巴這才擁有了可以和百度、騰訊相提并論的巨大流量。

到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,又有新的力量誕生了。今日頭條利用 AI,對(duì)人獲取信息的需求做更精準(zhǔn)的理解,分食了「信息分發(fā)」這個(gè)市場(chǎng)。

同時(shí),美團(tuán)、滴滴這樣的生活服務(wù)類企業(yè)開始崛起。它們的模式很沉重,不是光靠寫代碼就能解決的,需要在線下有很大的投入,才能去提供高頻剛需的服務(wù)。它們也正是通過這樣的服務(wù)成了流量巨頭。

小米做的事情更是復(fù)雜和沉重,它要去構(gòu)建完整的硬件體系,并且把手機(jī)作為流量匯聚的火車頭,延展出生態(tài)鏈、 IoT 還有互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。

價(jià)值轉(zhuǎn)換從簡(jiǎn)單到復(fù)雜

所以過去 20 年,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者都是在想各種辦法獲取流量,并且這個(gè)獲取的過程越來越重、投入越來越大、回報(bào)周期也越來越長(zhǎng)。拿到流量之后,它們就要去做價(jià)值轉(zhuǎn)換,這個(gè)轉(zhuǎn)換也是一個(gè)從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的過程。

當(dāng)年三大門戶主要是賣品牌廣告,因?yàn)槟莻€(gè)時(shí)候還沒有電商,也賣不了效果廣告。到了百度,它通過競(jìng)價(jià)排名開始跟整個(gè)商業(yè)體系有直接連接了。阿里巴巴賣的廣告則可以直接在線上就轉(zhuǎn)化成交易訂單,這讓傳統(tǒng)商業(yè)體系的效率得到了一次大幅度的提升。

騰訊的變現(xiàn)方式做了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域里的第一次突破,它的流量不只是賣給別人,還用來分銷自己的虛擬產(chǎn)品,比如網(wǎng)絡(luò)游戲、文學(xué)、視頻等等,這讓它可以去尋求一個(gè)更高的流量轉(zhuǎn)換的價(jià)值比。

美團(tuán)、滴滴面臨的是更復(fù)雜的價(jià)值轉(zhuǎn)換方式,它們要用自己的流量能力去探索新的業(yè)務(wù),希望可以通過拓展業(yè)務(wù)邊界帶來更大規(guī)模的收入,比如美團(tuán)從外賣進(jìn)入了酒店、旅游等等領(lǐng)域。

小米呢,在用自己的流量去賣更多的產(chǎn)品,讓這些流量在自己的體系里形成電子商務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的閉環(huán)。

所以,流量獲取由輕到重、價(jià)值轉(zhuǎn)換從簡(jiǎn)單到復(fù)雜,這就是過去中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)所遵從和膜拜的「流量信仰」。

流量信仰的坍塌

但是「時(shí)代給予的,時(shí)代也會(huì)拿走」,經(jīng)過這么多年的發(fā)展,這種「重」和「復(fù)雜」的程度已經(jīng)到達(dá)了一個(gè)臨界點(diǎn),一旦系統(tǒng)的復(fù)雜性超過一定極限就會(huì)算不過帳來。

2018 年我們已經(jīng)連續(xù)見證了多個(gè)這樣的信號(hào),比如共享單車、共享充電寶和無人貨架遭遇的困局,都一起印證了「流量信仰」在今天的坍塌。

關(guān)于共享單車,我想再多說幾句。摩拜、ofo 的兩個(gè)創(chuàng)始人我都很熟悉,在他們創(chuàng)業(yè)的早期,我就和他們有過很多交流。

最早他們要做的絕對(duì)不是今天這樣的一個(gè)東西,他們看到的都是通過共享單車可以真正幫用戶解決問題,并且在每一次解決問題的過程里去創(chuàng)造價(jià)值。從一開始他們都是想創(chuàng)造正向收益的。

據(jù)我了解,, 當(dāng)初 ofo 還只在大學(xué)校園里運(yùn)營(yíng)的時(shí)候,每個(gè)月就有幾千萬的流水,甚至一度接近收支平衡。所以共享單車如果是在大學(xué)這種相對(duì)封閉、車損率又相對(duì)比較低的環(huán)境里運(yùn)營(yíng),商業(yè)模型或許是可以成立的。

但是當(dāng)它們被資本看中之后,慢慢地就不再是直接創(chuàng)造價(jià)值的模式了,而是想通過不賺錢的服務(wù)去收獲壟斷性的流量資源,這樣,這個(gè)行業(yè)也就進(jìn)入了一個(gè)惡性競(jìng)爭(zhēng)的非理性狀態(tài)。

正是在這樣的「流量信仰」的思維慣性下,摩拜和 ofo 撞到了臨界點(diǎn)上,遭遇了之后的困境。

復(fù)盤共享單車的整個(gè)發(fā)展,創(chuàng)業(yè)者當(dāng)然有責(zé)任,他們沒有堅(jiān)守自己的初衷。但如果我們把所有的原因都?xì)w結(jié)到創(chuàng)業(yè)者身上,我覺得也不夠公平和客觀。共享單車的困境,是這么多的資本和產(chǎn)業(yè)力量,在「流量信仰」指導(dǎo)下的一次集體刻舟求劍。

數(shù)據(jù)信仰的崛起

既然「流量信仰」已經(jīng)到達(dá)臨界點(diǎn),那接下來我們新的信仰是什么?

我和很多的企業(yè)家做過交流,大家都很認(rèn)同「數(shù)據(jù)信仰」會(huì)是這個(gè)問題的正確答案。

中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的序章留下了非常重要的資產(chǎn),這個(gè)資產(chǎn)不只是流量,還有在信息化、互聯(lián)網(wǎng)化、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)化和物聯(lián)網(wǎng)化的「四化」進(jìn)程背后,沉淀下來了大量的數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)還有很大的潛在價(jià)值沒有被充分挖掘出來,所以我們的新視角應(yīng)該是思考如何運(yùn)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)去提升效率、解決問題、創(chuàng)造價(jià)值。

如果我們把流量類比成石油,或許更能理解這種方法論上的切換。

最早大家都只是去尋找油田、開采石油,然后簡(jiǎn)單煉化成汽油、柴油。但是當(dāng)尋找新油田的難度越來越大,都已經(jīng)從陸地的淺層油田找到深海去了,如果還不轉(zhuǎn)變思路,有可能投入巨大的成本,卻只找到一塊小油田,或者是變現(xiàn)效率趕不上成本投入的速度,那就算不過賬來了。

這個(gè)時(shí)候怎么辦?其實(shí)還有化工體系,石油不只是燃料,更是化學(xué)物質(zhì)的合集,通過進(jìn)一步的加工,可以得到塑料、化肥、藥品、服裝等等這些產(chǎn)品。而每一個(gè)產(chǎn)品背后都是一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè),都有巨大的價(jià)值。

所以流量也不只是流量,它的背后也有可以被提煉的物質(zhì),那就是數(shù)據(jù)。對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用,是下一波商業(yè)創(chuàng)新機(jī)會(huì)的所在,也是接下來數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的主旋律。

在最近一段時(shí)間,我們可以看到很多流量型的公司都在做這種方法論上的轉(zhuǎn)變,在從流量信仰到數(shù)據(jù)信仰。

比如騰訊。

去年他們做了第三次重大的組織架構(gòu)調(diào)整,宣布要向 B 端轉(zhuǎn)型,為什么?

因?yàn)殡S著流量紅利見頂,原來那種只靠流量去提升商業(yè)體系效率的做法,效果正在衰減。以前流量是一種先進(jìn)資源,大家都習(xí)慣了把流量當(dāng)成低成本高效率的手段,但是現(xiàn)在線上化進(jìn)程基本完成了,流量獲取的成本也越來越貴,如果騰訊不能幫助商業(yè)體系里面的其他人更快地提升效率,賺更多的錢,別人也就沒有能力繼續(xù)從它那里買流量和服務(wù)了。

那它怎么去幫別人賺更多錢?它就需要把流量的能力擴(kuò)展到對(duì)數(shù)據(jù)的深層理解,再加上自己的數(shù)據(jù)技術(shù)打包成一種新的商業(yè)資源提供給產(chǎn)業(yè)。只有這么做,它才能幫助整個(gè)商業(yè)體系持續(xù)提升效率,它自己的流量也才能持續(xù)產(chǎn)生價(jià)值。

這里還有一個(gè)很有意思的例子,那就是搜狗。

搜狗「三級(jí)火箭」的打法——用輸入法把流量導(dǎo)給瀏覽器再導(dǎo)給搜索引擎,讓它在流量信仰時(shí)代取得了成功。

不過王小川告訴我,去年他們推出的一款錄音翻譯筆,卻在數(shù)據(jù)層面產(chǎn)生了意想不到的效果。這款硬件本來是給個(gè)人用的,比如出國(guó)的時(shí)候可以用來解決翻譯問題,但搜狗卻發(fā)現(xiàn),有保險(xiǎn)公司在大批量地使用它。

保險(xiǎn)公司用它干什么?他們不是把中文翻譯成英語,而是用到了翻譯筆語音轉(zhuǎn)文字的功能。當(dāng)語音變成文本之后,保險(xiǎn)銷售員和客戶的對(duì)話就可以被檢索了。保險(xiǎn)公司只要在文檔里面查一下關(guān)鍵詞,就能大概了解這個(gè)業(yè)務(wù)員的銷售效果怎么樣,是不是該說的關(guān)鍵點(diǎn)都說到了,客戶的反饋又是怎么樣的,這樣就能讓保險(xiǎn)公司對(duì)業(yè)務(wù)員的銷售過程有更強(qiáng)的把控力。

所以,這樣的一款產(chǎn)品,當(dāng)你把它的功能放到數(shù)據(jù)層面來理解,就能看到用技術(shù)直接去提升產(chǎn)業(yè)效能的巨大價(jià)值。

除了這些典型的互聯(lián)網(wǎng)公司,一些原來依靠流量去推動(dòng)硬件銷售的公司,也開始用數(shù)據(jù)創(chuàng)造新的價(jià)值了。

比如生產(chǎn)小米手環(huán)的華米科技。

去年他們做了一個(gè)新的嘗試,發(fā)布了米動(dòng)健康手環(huán) 1S。這個(gè)新產(chǎn)品把用戶的心跳數(shù)據(jù)同步到云端,再通過 AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能更準(zhǔn)確地測(cè)算出普通人的心跳節(jié)律是什么樣的。經(jīng)過對(duì)比,如果它監(jiān)測(cè)到用戶的心跳異常,就會(huì)發(fā)出提醒,提示是不是應(yīng)該去醫(yī)院檢查一下。對(duì)用戶來說,這顯然會(huì)比原來的手環(huán)只能告訴你心跳是多少有更大的幫助。

華米創(chuàng)始人黃汪還告訴我,他們現(xiàn)在還在和歐洲的保險(xiǎn)公司談合作,想要利用手環(huán)收集的數(shù)據(jù)——當(dāng)然這些數(shù)據(jù)都是脫敏的,幫助保險(xiǎn)公司針對(duì)不同人群制定不同的保險(xiǎn)價(jià)格。比如長(zhǎng)期運(yùn)動(dòng)的人相比于長(zhǎng)期不運(yùn)動(dòng)的人,可能買保險(xiǎn)的價(jià)格就要低一些。

這些數(shù)據(jù)讓華米有機(jī)會(huì)擺脫依靠流量銷售硬件的局限,從 2C 向 2B 延展,成為健康領(lǐng)域里一個(gè)重要的參與者。

除了這些大家比較熟悉的公司,我想再舉一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司的例子,過去幾年它也已經(jīng)在用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值了。

假設(shè)這樣一個(gè)場(chǎng)景,警方要在一個(gè)商場(chǎng)里去抓捕疑犯,但是商場(chǎng)里的攝像頭不是高清的,沒有特別清晰的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)。疑犯的反偵察能力還特別強(qiáng),在進(jìn)商場(chǎng)的時(shí)候,戴著帽子把臉遮起來了,并且還在商場(chǎng)里買了套衣服換了再走出來,警方只知道身高體型這些很粗糙的特征,怎么辦?

一個(gè)解決辦法是把進(jìn)商場(chǎng)和出商場(chǎng)的人做個(gè)對(duì)比,比如有個(gè)穿紅衣服的人,只出現(xiàn)在了出商場(chǎng)的人群里,但在進(jìn)商場(chǎng)的人群里卻沒有找到他,那這個(gè)人就有可能是疑犯了。

我接觸過一家名叫明略數(shù)據(jù)的公司,它就在幫公安體系去解決類似的問題。你發(fā)現(xiàn)在這個(gè)時(shí)候用的不只有 AI,還要把割裂的數(shù)據(jù)通過人的經(jīng)驗(yàn)有效地連接起來。數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性是人給予機(jī)器的,并不是機(jī)器自己想出來的。

第一次工業(yè)革命把體力在人和機(jī)器之間做了重新分工,現(xiàn)在則是要把算力做重新分工,機(jī)器不會(huì)完全替代人,我們要去開發(fā)、運(yùn)用什么樣的技術(shù),這是一個(gè)需要想清楚的問題。

今天這個(gè)前沿思考論壇的主題是「必然」,那我們扣回到主題來說:中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然,可以總結(jié)成一句話——

前 20 年看什么都是流量,后 20 年看什么都是數(shù)據(jù)。

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