1428篇總入選論文中，華人作者署名入選的有596篇，占比42%。
李根 一璞 乾明 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
一年一度，AI科研華山論劍。
只是2019年NeurIPS，決戰(zhàn)之巔選在了加拿大溫哥華。
NeurIPS，全稱Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems。
中文譯為：神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會。
是全球最受矚目的AI、機(jī)器學(xué)習(xí)頂級學(xué)術(shù)會議之一。
盛況之隆，門票都一票難求。所以可以想象，論文入選NeurIPS又意味著什么。
現(xiàn)在，2019年NeurIPS論文入選完整名單已公布。
也是AI領(lǐng)域的科研瑯琊榜。
NeurIPS 2019概況
先說整體情況。
按照NeurIPS官方披露信息，今年共計收到6743篇論文投稿創(chuàng)下新紀(jì)錄，其中總共有1428篇論文接收入選，入選率21.1%，比去往年微微提升。
海外科研小哥Diego Charrez列出了對比圖：
整體上看，NeurIPS投稿論文數(shù)逐年遞增趨勢非常明顯，2014年總投稿1678篇，5年后已是6743篇了。
AI之熱，可見一斑。
再從作者維度分析。
被接收入選的1428篇論文，總共來自4421位科研人員。
其中有3690位作者1篇入選，511位作者2篇入選，47位作者4篇入選……
單人8篇以上的共有5人。
其中UC伯克利大牛Pieter Abbeel、CMU的Ruslan Salakhutdinov，以及新晉圖靈獎得主Yoshua Bengio，都是9篇入眩
入選論文最多的榮譽(yù)屬于UC伯克利的Sergey Levine，他署名投稿的論文，共有12篇被接收。
其次是INRIA的大牛Francis Bach，共有10篇。
華人作者中，論文入選數(shù)最靠前的是陶大程，共有8篇入眩
陶大程目前是澳大利亞科學(xué)院院士、悉尼大學(xué)教授，同時也擔(dān)任優(yōu)必選機(jī)器人的首席科學(xué)家。
此次NeurIPS論劍中，悉尼大學(xué)的華人力量也格外閃耀。
如果從論文作者數(shù)而言，最多的是2-5人署名，不過也有40篇論文只有單一作者。
最后機(jī)構(gòu)角度盤點(diǎn)。
格局形勢與去往年差不多，屠榜者均是傳統(tǒng)豪強(qiáng)。
總共有5大組織入選論文數(shù)超過100篇。
其中工業(yè)界的是Google+DeepMind和微軟。
學(xué)術(shù)界則是MIT、斯坦福和CMU。
其中GoogleDeepMind的組合雄霸天下，共計170篇入眩
第二名麻省理工，86篇入圍。
斯坦福以85篇排名第三。
CMU有79篇，微軟有76篇。
UC伯克利、普林斯頓、Facebook、哥倫比亞大學(xué)、牛津大學(xué)，以及IBM均有超過40篇入眩
中國方面排名最靠前的是清華大學(xué)，總榜排名13，共有33篇入圍。
中國科研機(jī)構(gòu)方面，北大位列第二，總榜排名22，共有23篇入眩
其后是中科院、浙大、港中大、南大和復(fù)旦，都有超過5篇被錄齲
更多詳情，后面還會公布具體統(tǒng)計情況。
論文題目關(guān)鍵詞方面，詞云圖分布如下：
華人力量
值得一提的是NeurIPS 2019展示出的華人力量。
量子位初步統(tǒng)計，1428篇總?cè)脒x論文中，華人作者署名入選的有596篇，占比42%。
其中身為第一作者的論文有465篇，占比華人作者參與論文數(shù)的78%，占比總錄用的33%。
目前AI科研領(lǐng)域的華人力量，由此可見一斑。
而如果按照一作所屬機(jī)構(gòu)來計，來自中國的入選論文共計144篇。
占比總錄取論文數(shù)的10%。
相比去往年，亦在保持增漲，而且從中國機(jī)構(gòu)參與情況統(tǒng)計，來自學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的分布同樣可圈可點(diǎn)，甚至還有一篇來自VC機(jī)構(gòu)的論文入選全球范圍內(nèi)都實(shí)屬罕見。
中國學(xué)術(shù)界
學(xué)術(shù)科研機(jī)構(gòu)，量子位初步統(tǒng)計結(jié)果：
清華：33；北大：23；中科院：12。
浙大：7；香港中文大學(xué)：7。
南大：5；復(fù)旦：5。
西安交大：4；南方科技大學(xué)：4。
西安電子科技大學(xué)：3；天津大學(xué)：3。
廈大：2；大連理工：2；深圳大學(xué)：2；中山大學(xué)：2；國防科技大學(xué)：2；大連理工：2；上海財經(jīng)：2。
上海交大：1；武大：1；南京航空航天：1；華東師范大學(xué)：1；南京理工：1；電子科技大學(xué)：1；北航：1；北理工：1；廣東工業(yè)大學(xué)：1。
整體情況而言，清華鋒芒不可擋，北大和中科院隨其后。
而浙大、南大和復(fù)旦，依然是第二梯隊中的中間。
西安交大、南方科技大學(xué)等，則緊隨其后。
中國工業(yè)界
騰訊：18；阿里巴巴：11；百度：7。
華為：4；京東：3；商湯：3。
曠視：2；字節(jié)跳動：2；滴滴：2。
創(chuàng)新工場：1；地平線：1；海康威視：1；圖森未來：1；飛步科技：1；微眾銀行：1；香儂AI：1。
工業(yè)界方面，騰訊這兩年對基礎(chǔ)科研的投入也換來成果，18篇入選位列第一。
阿里巴巴+螞蟻金服有11篇入眩
百度則有7篇。
而且值得一提的是，百度7篇入選中，6篇與其認(rèn)知計算實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人李平博士有關(guān)。
另外，那篇罕見的來自VC機(jī)構(gòu)的論文來自創(chuàng)新工常一作是創(chuàng)新工場南京國際AI研究院執(zhí)行院長馮霽，二作是創(chuàng)新工場南京國際人工智能研究院研究員蔡其志，南京大學(xué)AI大牛周志華教授也在作者列。
大牛和新星
最后，除了上述介紹的幾位高產(chǎn)大牛，此次NeurIPS 2019入選論文中，也不乏其他AI大牛身影。
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父、圖靈獎新晉得主Geoffrey Hinton，有三篇入選：
When does label smoothing help?
https://arxiv.org/abs/1906.02629
Lookahead Optimizer: k steps forward, 1 step back
https://arxiv.org/abs/1907.08610
Stacked Capsule Autoencoders
https://arxiv.org/abs/1906.06818
斯坦福大學(xué)教授李飛飛，2篇入圍：
Regression Planning Networks
HYPE: A Benchmark for Human eYe Perceptual Evaluation of Generative Models
https://arxiv.org/abs/1904.01121
曠視研究院院長孫劍，同樣2篇入選：
Learnable Tree Filter for Structure-preserving Feature Transform
DetNAS: Backbone Search for Object Detection
https://arxiv.org/abs/1903.10979
并且大牛價值，也在于形成學(xué)術(shù)重鎮(zhèn)。李飛飛所在的斯坦福自不必多言，已是傳統(tǒng)豪強(qiáng)。
而Yoshua Bengio發(fā)起的MILA（加拿大），Hinton加持的多倫多大學(xué)（加拿大），孫劍擔(dān)綱的曠視研究院，也都在此次NeurIPS勢頭隱隱。
如果單論中國力量，無論清華、北大還是中科院，其實(shí)都和騰訊、阿里等產(chǎn)生“產(chǎn)學(xué)研”結(jié)合下的化學(xué)反應(yīng)，亦如西安交大和曠視、港中大和商湯。
所以論文入選放榜，只是結(jié)果，但結(jié)果背后，也隱含諸多可循跡的原因和方法。
最后，江山代有才人出，介紹幾位NeurIPS 2019中的新星。
Yuanzhi Li，6篇入選，2014年清華計算機(jī)&數(shù)學(xué)本科畢業(yè)生，2018年在普林斯頓獲得計算機(jī)博士學(xué)位，目前在斯坦福。
朱澤園（Zeyuan Allen-Zhu）：4篇入選，而且都是一作身份而且是第二次創(chuàng)下如此戰(zhàn)績。
朱澤園目前在微軟總部研究院，但之前早已名震江湖。南京外國語畢業(yè)，高一保送清華。2005、2006兩年蟬聯(lián)IOI金牌，2009年ACM總決賽亞軍與教主樓天城是隊友，清華畢業(yè)后他去MIT讀完了碩士和博士。
對于朱澤園來說，數(shù)篇一作論文入頂會已是家常便飯，在2017年ICML上，他還有過5篇一作論文入選的神跡。
還有一位清華姚班傳奇，目前身在杜克大學(xué)的鬲融，他此次有2篇論文入眩鬲融今年還囊獲了“斯隆獎”。
總之，NeurIPS 2019放榜只是結(jié)果，但其中暗含的潛力和未來，值得期待。
One more thing
再補(bǔ)充一點(diǎn)NeurIPS背景信息。
今年的NeurIPS已經(jīng)是第33屆了，將于12月8日~14日舉辦。
之前會議的簡稱是NIPS，由于這個詞剛好有某種污污的意思，因此在廣泛呼吁下，去年年底，組委會把簡稱改成了NeurIPS。
而正是由于機(jī)器學(xué)習(xí)的火爆，近幾年的NIPS一票難求，堪稱學(xué)術(shù)界的五月天周杰倫的演唱會，都是需要卡點(diǎn)搶奪。
去年的NIPS 2018，第一波放票后11分38秒后就賣光了，連特斯拉AI總監(jiān)、李飛飛得意門生Andrej Karpathy都要吐槽：早上喝了杯咖啡，NIPS的門票就賣完了。
于是到了今年，NeurIPS 2019干脆不搶票了，改成了靠抽獎的方式、發(fā)送邀請函，這樣就不受網(wǎng)速和時區(qū)的影響了。
甚至除了門票競爭激烈，投稿也一樣艱難，NeurIPS 2019投稿截止時，官方服務(wù)器宕機(jī)了，最后組委會決定將提交論文的截止時間延后了兩個小時才解決問題。
以上，接下來就靜候最佳論文了。
注：內(nèi)文作者和單位統(tǒng)計非NeurIPS官方梳理，歡迎指正補(bǔ)充，筆芯。
參考：
https://neurips.cc/Conferences/2019/AcceptedPapersInitial
https://medium.com/@dcharrezt/neurips-2019-stats-c91346d31c8f
https://blog.ml.cmu.edu/2019/09/06/carnegie-mellon-university-accepted-papers-at-neurips-2019/
完
