來源：映維網?作者?廣州客

根據最近的一項研究，由機器學習引導的虛擬現實模擬器可以幫助神經外科醫生在進入手術室之前培養他們所需的技能。蒙特利爾神經科學研究所與醫院（Montreal Neurological Institute and Hospital）的神經外科模擬和人工智能學習中心，以及加拿大麥吉爾大學的研究表明，機器學習算法可以精確評估神經外科醫生在虛擬手術期間的能力，并證明了基于人工智能的虛擬現實模擬器可以成為外科醫生培訓的強大工具。

50名被試參與了神經外科培訓的四個階段，這包括神經外科醫生，資深住院醫師，住院醫師和醫學生。他們通過NeuroVR進行了250次復雜的腫瘤切除手術（NeuroVR是由加拿大國家研究委員會開發并由CAE分發的虛擬現實手術模擬器，它能夠以20毫秒的間隔記錄所有儀器運動）。

圖片來源：caehealthcare.com

利用所述的原始數據，機器學習算法開發了性能測量方法，如儀器位置和施加力，以及諸如移除的腫瘤量和失血量等結果。這可以幫助判斷每個被試的專業水平，而精確度達到90％。最優算法可以僅使用六種性能指標對被試進行分類。

這項研究已發表在2019年8月2日的《美國醫學會雜志》（American Medical Association），并表明AI和 神經外科模擬器的融合可以有效評估外科醫生學員的表現。這意味著AI輔助指導系統可以引導學員完成復雜的外科手術，并能夠提高患者安全。所述系統可以確定需要改進的地方和如何掌握相關的重要技能。

論文第一作者Rolando Del Maestro表示：“醫學教育者面臨著不斷增加的時間壓力，他們需要平衡他們對患者和學生的承諾。我們的研究證明，我們可以設計能夠在學習者方便的情況下提供按需手術評估的系統，而且能夠減少導師的引導。通過在評估外科醫生時減少人為錯誤的機會，它同時可以提高患者的安全。”

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