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數棧DTinsight案例集 | 一站式數據中臺PaaS,助力企業挖掘數據資產

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搜狐財經 2019-09-10 20:50 搶發第一評

原標題:數棧DTinsight案例集 | 一站式數據中臺PaaS,助力企業挖掘數據資產

袋鼠云企業級—站式數據中臺PaaS——數棧DTinsight,致力于構建“全”、“統”、“通”的大數據體系,搭建全域數據共享能力中心,助力企業數字化轉型,提升企業競爭力!

目前,數棧已經服務了云南中煙、富力集團、達摩網絡、票付通、山西商務廳、西湖景區、浙江大學等數十家行業客戶。

旅游行業

項目背景

票付通為不同業態的旅游企業(包括景區、劇場、旅行社、酒店、餐飲、OTA 電商等)實現票務智慧化服務升級解決方案,業務范圍覆蓋全國29個省份、300座城市。

客戶目前面臨以下痛點:

  • 多個系統數據難以打通,面臨數據孤島問題
  • 數據指標產出慢,難以快速支持業務決策
  • 系統壓力大,難以承載海量數據的計算
  • 數據可視化能力弱,開發周期長
  • 數據質量問題多,難以保證業務指標的正確性
  • 數據分析不及時,不準確,人工對賬不清晰

方案設計

基于數棧DTinsight,配置離線計算產品、流計算產品、數據API、數據質量、Easy[V]等產品,幫助客戶快速搭建數據中臺,形成企業級數據資產體系,自動生成銷售報表、渠道分析、客源分析等數據圖表,為景區統計、分析、決策提供精準有力的數據來源。

客戶收益

通過搭建數據中臺,客戶得以打通內外部的所有數據,從而為平臺商家提供多種的數據增值服務:

  • 全方面的渠道銷售分析
  • 快速完成和商家的對賬
  • 快速支撐數據應用的落地,減少重復建設
  • 景區人流實時預警和監控
  • 景區人流預測,提升景區服務水平
  • 為商家,景區提供精準營銷服務,提高轉化率和客戶的留存率

金融行業

項目背景

某銀行全行數據挖掘需求不斷增長,數據開發復雜度日益提高,數據體量快速增長。銀行目前迫切需要提升數據質量,為全行各條線提供完整、準確、及時的高質量數據服務,滿足業務快速迭代需求。

客戶目前面臨以下痛點:

  • 開發工具彼此割裂,需要在多種開發工具之間不斷切換。
  • 調度系統操作較為復雜,需要數據開發人員手動維護。
  • 生產環境與測試環境相隔離,ETL發布工作繁瑣,且容易出錯。
  • 建表過程繁瑣,影響數據模型開發進度。

方案設計

基于數棧DTinsight,幫助客戶快速搭建數據中臺,在第一階段,解決LibrA賬號對接、調度系統對接的問題;在二階段解決告警系統對接、標準化建表等需求。

客戶收益

通過搭建數據中臺,客戶得以實現:

  • 一站式離線數據開發體驗,從數據開發、數據運維、調度系統全鏈路打通;
  • 導入/導出模式發布上線,極大的減少了開發人員每次發布的工作量;
  • 賬號對接,基于底層控制數據安全,符合行內的數據安全規范要求;
  • 標準化建表,提高開發人員需求響應效率,縮短繁瑣的建表過程,提高數據模型的規范性。

政府機構

項目背景

2014年,我國社會信用體系建設的首部國家級規劃《社會信用體系建設規劃綱要(2014—2020年)》發布。山西省商務廳根據相關規定,探索建立山西省商務誠信公共服務平臺建立紅黑名單制度,對守信者實行聯合激勵,對失信者進行聯合懲戒。

方案設計

基于數棧DTinsight,接入政府(工商、商務廳、發改委)與網絡(B2B、B2C、生活服務)的海量數據,在大數據平臺進行大數據的加工處理,完成政府數據中臺搭建,實現數據集成、數倉搭建、信用算法模型訓練等場景,并同時向社會開放企業相關信用數據。

客戶收益

通過搭建數據中臺,客戶得以實現:

  • 推進商務誠信體系建設,構建以信用為核心的流通治理新秩序。
  • 建立全省商貿流通企業誠信體系,為政府部門進行精準的企業服務提供數據支撐。
  • 打破政府信息和市場信息的壁壘,建立行政信息和市場信息的交互渠道和機制。

關于袋鼠云

袋鼠云(準獨角獸企業)旗下擁有玳數、云掣兩家科技子公司,主要為零售、金融、政府、旅游、互聯網等行業領域,提供包括數棧DTinsight、數據可視化、數據中臺解決方案、云MSP、云日志等在內的大數據與云技術產品與服務,幫助企業實現數字化轉型,促進產業創新和社會進步。

袋鼠云核心成員來自于阿里、用友、神州數碼等企業,擁有超10年大數據、云服務業務和技術經驗,是國內最早一批數據智能實踐者。目前集團已取得近25項專利發明,20多項軟件著作權,團隊中多人獲得Oracle ACE/OCM/OCP認證,有10余位阿里云全球MVP,上百人通過了阿里云ACP技術認證,在阿里云整個生態體系中排名Top3。

成立至今,袋鼠云已服務過李寧、飛鶴、方太、老板電器、綠城、萬科、國家電網、中原銀行、張家口銀行、新網銀行、南京銀行、申銀萬國期貨、上投摩根、天弘基金、浙江金融資產交易中心、浙江大學、寧波舟山港、山西商務廳、杭州西湖風名勝景區等上百家行業頭部企業和政府、事業單位,逐步在數據智能服務、云MSP領域建立行業地位。返回搜狐,查看更多

責任編輯:

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