原標題：云測數據亮相2019-AI先行者大會，數據迭代將加速人工智能發展

2019 AI先行者大會（AI Pioneer Conference）在9月6日上海臨港新業坊盛大開幕。云測數據總經理賈宇航受邀作為講演嘉賓出席本次活動，與來自中、美兩國的AI頂尖教授、專家、企業、黑客技術團隊以及千余名社區開發者共同探討AI前沿趨勢和技術應用落地。會上，云測數據總經理賈宇航分享了“數據迭代加速人工智能發展”的主題演講。

賈宇航提到，算法、算力和數據是人工智能發展的三駕馬車，它們相互制約又互相促進，而三者中只有數據是連續不間斷的，數據的迭代路徑就是人工智能發展路徑的縮影。

伴隨人工智能商業化落地，AI數據服務行業也得到了迅猛的發展。據智研咨詢數據統計顯示，從2015年的5.62億元到2018年的52.55億元，中國AI數據服務行業在3年內增幅達到935%。而據IBM Marketing Cloud的統計報告提到近9成數據在近兩年內產生。5G、AIoT及邊緣計算正在豐富數據規模和維度，數據服務產業正在迅速發展并形成規模。

賈宇航在演講中提到，AI數據的發展可以分為五個階段：

第一階段 互聯網沉積數據

以互聯網數據為主的公共數據，多以結構化數據為主；

第二階段 通用型數據產品

通常由機構單位針對定向場景而制作的通用數據集，可以實現簡單的數據分析；

第三階段 眾包數據服務

針對某一定向場景通過如眾包APP等采集渠道采集的數據，這一類數據最大的特點是樣本豐富；

第四階段 定制化數據服務

針對實際應用場景進行數據采集，這一類數據集的優勢是與應用場景高度契合；

第五階段 用戶數據沉淀

吸引特定用戶使用產品，基于用戶操作優化產品，實現研發-數據迭代-再研發的產品迭代循環。

在云測數據看來，AI最終是為了落地和被使用，所以對于AI所需的數據則必須基于實際的應用場景。數據之于算法就像汽油之于發動機，從車輛自動化駕駛到AI聊天機器人，從醫學成像與診斷到農作物監測，數據在其中發揮著不可或缺的作用，未來定制化、場景化的數據將為人工智能商業化落地帶來更多的可能性。而云測數據在定制化數據采集模式和自建數據標注中心的布局，可以迎合AI發展，幫助AI企業打造數據為核心的優勢壁壘。

在新一輪人工智能浪潮的推動下，我們已經可以感受到未來生活的模樣。云測旗下AI數據服務品牌“云測數據”作為業內的典型代表，將持續為AI行業提供高效、高精準、強安全的AI數據，推動AI行業向更高質量發展。返回搜狐，查看更多

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