特朗普的一個推特，也會引起市場波動。

在中美貿易戰開始后，類似現象頻頻發生，而這種現象也釋放了一種信息：企業的風險因子不止于市場風險，新聞輿情等非傳統的因素也需要納入分析預警范圍。如何更準確、全面地實現企業的風險預測，是持續的話題。而對于這個老問題，妙盈科技基于人工智能提出了新的解決思路。

妙盈科技致力于用人工智能來幫金融機構更好地監測，市場風險、監管風險、新聞輿情等各類風險。一句話似乎就足以概括妙盈科技的愿景。不過，這個清晰的思路背后，卻隱藏著有趣的創業故事，以及獨特的市場分析和預判。

2015 年的硅谷，金融行業出身的涂鑒彧（妙盈利科技 CEO）和資深碼農劉濤（妙盈利科技 CTO），總喜歡在咖啡廳一起探討創業想法。在對 “整個亞洲地區的金融技術領域尚待挖掘” 達成共識后，二人開始思考如何找切入點。“我們最初的方向是用人工智能幫助金融問題，這也是我兩擅長的領域。” 涂鑒彧表示，這個初衷也是妙盈科技一直堅持的定位。

盡管確定了人工智能金融的大方向，但是如果想要取得更大的商業成功以及真正幫助金融行業的問題，妙盈科技的業務方向還需仔細斟酌。“當時比較熱門的是智能投顧，其實 2C 和 2B 端都是重流量。但 2016 年底，流量已經非常貴，獲客成本已經非常高。” 涂鑒彧回憶道，妙盈科技決定專心于 2B 業務。“我們認為人工智能和金融結合最緊密的實際上是數據，如支付數據、投資數據、借貸數據等。不過當時，支付牌照已經收緊了，P2P 也開始不景氣。所以，我們選擇做投資數據。” 他補充說道。而投資數據又包括收益和風險兩個主題，因為考慮到收益相關應用的價值很難具體評估，妙盈科技將業務核心定位在風險數據分析領域。

值得一提的是，擁有經驗豐富的創始團隊，以及快速明確定位，妙盈科技的特點也吸引了真格基金。據涂鑒彧透露：“剛成立時，和真格聊了 15 分鐘，他們就決定投了。” 妙盈科技已經完成了真格基金、李嘉誠私人基金公司維港投資等投資人共計 800 萬美金的 A 輪融資。

那么，作為一個企業級人工智能軟件的提供商，妙盈科技如何幫助金融機構尋找風險？

“要找非傳統的因子的話，自然語言處理和知識圖譜是兩個核心的技術。” 涂鑒彧舉了一個例子解釋：如特朗普發了一個推特，首先系統要找出他的推特里講的是哪家公司，這涉及到中英文的實體識別。然后系統再找出推特的主題，如他是表揚還是批評這家公司，即理解語義。此外，在知識圖譜方面，妙盈自行研發了圖數據庫，數據存儲量與運算速度有一定的領先性。“我們的數據獲取有三種渠道：政府網站全的信息、新聞、社交媒體的數據抓取；購買金融產品的數據；自己系統生成的一些信息數據。” 他介紹道。

基于龐大的數據庫和自然語言處理技術，妙盈科技推出了三大類應用：

一是公司、行業及 ESG 風險管理產品 AMI。據悉，AMI 的數據集覆蓋亞洲超過 2 億家公司信息，將企業業務概況、投資人信息、股權架構、產業鏈數據和線上資訊進行了一站式整合，可以幫助專業投資?士、?險管理經理及相關行業研究?員做出以數據驅動的智能決策。AMI 的知識圖譜中，每一個節點代表一家公司，公司規模越大、越重要，節點則越大。通過 ESG ?風險指標，投資人可全景查看企業環境風險，衡量風險、分析風險敞口并監測風險趨勢。

二是投資組合風險管理 Portx。AMI 的本質是一款搜素工具，基于搜索，妙盈科技還希望讓客戶能夠把投資標的和投資組合等放進系統，從而產生更大的用戶粘性。對于用戶來說，也可以隨時便捷地管理自己的投資。Portx 則是這樣的一款應用，其可以自動生成投資組合報告，包含月度報表、持股分析以及所有相關評論。而且所有相關數據是一站式呈現與管理，用戶可以一鍵生成定制化報告。

三是高凈值人群圖譜 WealthLink。WealthLink 通過知識圖譜，可以將高凈值客戶人群的基本信息、人物履歷、財富估值、關聯公司進行了整合，清晰描繪出了高凈值人群的財富路徑變遷以及股權、公司的所有權分布。私人銀行的客戶經理可根據財富的地理分布、資產分配情況精確觸達客戶的痛點。目前，妙盈科技已經積累了超過 6500 萬的?凈值人群資料。

涂鑒彧介紹道，目前，妙盈科技的主要客戶來自于中國和東南亞的私人銀行各公募基金等。“香港、新加坡的客戶大概占了七成，中國大陸的客戶有三成。” 他表示，產品主要是以收取年費的模式進行商業化，也面向企業提供打包賬號的服務。

“東南亞將是我們商業化的重點之一。” 涂鑒彧透露了妙盈科技的規劃方向：“在產品和技術上我們已經做了很多鋪墊，接下來我們會從細節上深度挖掘，如著重知識圖譜方面的中英文合并。”