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教育部人工智能咨詢專家孫俊:科技怎樣賦能智慧教育?

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2019-09-09 10:34 搶發(fā)第一評

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“探索信息技術(shù)與傳統(tǒng)教育方式的最佳結(jié)合途徑是所有智慧教育系統(tǒng)共同面臨的挑戰(zhàn)。”教育部人工智能咨詢專家、北大計算機研究所深度視頻研究室主任孫俊教授在2019世界數(shù)字經(jīng)濟大會暨第九屆中國智慧城市與智能經(jīng)濟博覽會開幕式上表示。

孫俊還認(rèn)為,在信息技術(shù)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)不僅決定了一個信息系統(tǒng)是否有效,更決定了以此為基礎(chǔ)應(yīng)用人工智能技術(shù)是否有效。

然而縱觀多年以來在校教育教學(xué)信息化的實踐,學(xué)情數(shù)據(jù)的獲取要么基于對日常教學(xué)方式的破壞性重塑,要么獲得的學(xué)情數(shù)據(jù)無論量與質(zhì)均遠(yuǎn)不足以對日常教學(xué)過程形成真實有效的督導(dǎo)。

前者是信息技術(shù)對傳統(tǒng)教學(xué)核心流程“喧賓奪主”式的過度介入與不當(dāng)應(yīng)用,其對教學(xué)環(huán)境與方法的改造給學(xué)生、老師與學(xué)校帶來了極大打擾與負(fù)擔(dān),尤其不利于學(xué)生長久身心健康與正確學(xué)習(xí)習(xí)慣培養(yǎng);后者則由于適用場景局限于低頻度的考試測驗,造成信息技術(shù)價值的大幅削弱,滯后與片面的數(shù)據(jù)無法對日常教學(xué)流程起到實質(zhì)性的指導(dǎo)與幫助作用。

兩者由于各自的原因難以真正高頻率用于既有教學(xué)過程中,致使學(xué)校和家庭陷入不斷投入不斷資源浪費的惡性循環(huán),最終造成全社會的損失。

孫俊認(rèn)為,未來智慧教育模式應(yīng)當(dāng)是適應(yīng)國家整體的教學(xué)大綱要求、盡量少改變現(xiàn)有教學(xué)步驟與計劃,并能在盡量短的時限內(nèi)有效提升教學(xué)質(zhì)量的解決方案。

作為目前國內(nèi)唯一在中學(xué)校內(nèi)教育核心流程中成功采用護眼電子紙、完美適配中學(xué)教育需求與政策導(dǎo)向的未來智慧教育解決方案——寧波思駿作業(yè)家首創(chuàng)的自然融入式“互聯(lián)網(wǎng)+教育”模式,能夠有效實現(xiàn)上述解決方案,在保持師生所有既定教與學(xué)流程和習(xí)慣一致不變的前提下,第一次使教學(xué)過程中的學(xué)情監(jiān)測徹底得到解決。

作業(yè)家的立足點在于,以在校教育核心流程完整數(shù)據(jù)的信息流閉環(huán)為起點,基于豐富全面的真實學(xué)情數(shù)據(jù),作業(yè)家可實現(xiàn)針對各學(xué)科課業(yè)練習(xí)主觀題答題記錄的自動批改,完成學(xué)生學(xué)情狀態(tài)的自動分析診斷以及學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃,還能完成針對學(xué)生知識薄弱點進(jìn)行精準(zhǔn)學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦等功能。

人工智能技術(shù)在教育方向的應(yīng)用,將極大減輕老師的批改負(fù)擔(dān)、大幅提升高質(zhì)量教學(xué)內(nèi)容的生產(chǎn)效率、有效降低學(xué)生成長對師資的依賴,在全國范圍尤其是教育資源落后的地區(qū)具有顯著的意義,從而促成個性化與公平的未來教育行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立,有助于教育行業(yè)長期健康、高效發(fā)展的最終目標(biāo)的實現(xiàn)。


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