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最近一款名為ZAO的APP火了，用戶只需上傳一張照片，通過AI技術(shù)替換短視頻中某位演員的臉，滿足用戶出演經(jīng)典影視片段，跟偶像、好友飆戲的愿望。

但ZAO一夜走紅之后，霸王條款、信息安全、用戶隱私、倫理道德等各種問題紛至沓來，可以說這是AI技術(shù)首次在一款A(yù)PP上引起用戶恐慌,接著工信部就“ZAO”App網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全問題開展問詢約談。

可以看出，隨著智能化時(shí)代的到來，人們在不同場景享受智能生活的同時(shí)，面臨著怎樣的隱私安全問題也隨之暴露出來。

人工智能無處不在，我們的隱私正被人窺探

人工智能的核心技術(shù)是數(shù)據(jù)與算法，智能設(shè)備往往擁有出色的隱私數(shù)據(jù)收集能力，這意味著人工智能越智能，就越需要海量的個(gè)人信息作為支撐，同時(shí)也意味著處理個(gè)人信息的能力也就越強(qiáng)。

例如，當(dāng)你和朋友家人私下開懷暢聊時(shí)，安裝語音識別技術(shù)的智能助手正在記錄著你們所說的每一個(gè)字；而借助圖像識別技術(shù)，無處不在的數(shù)字?jǐn)z像頭就像安裝了大腦的眼睛一樣，可以精準(zhǔn)地從人群中自動(dòng)識別人臉，鎖定監(jiān)控對象，甚至預(yù)測和判斷人的行為。

另外，人工智能技術(shù)也極大增強(qiáng)了對網(wǎng)絡(luò)空間的直接監(jiān)控能力，人們利用網(wǎng)絡(luò)搜索過什么，購買過什么，與哪些人聊過天、甚至聊天的內(nèi)容等無不處于監(jiān)控之下。

涉及到居家生活場景則更令人細(xì)思極恐，智能手表上的生物感應(yīng)器，能測出你真正在晚上幾點(diǎn)睡；智能掃地機(jī)上的激光探頭，分分鐘就能把你家床底有沒人探得一清二楚；而智能攝像頭更不必說，結(jié)合紅外鏡頭，即時(shí)在沒有亮光的暗夜里，也能真實(shí)記錄下你房間發(fā)生的動(dòng)人小故事。

當(dāng)年的艷照門事情向人們表明，自主記錄生活的習(xí)慣也是不安全的，除非你能保護(hù)好你的硬盤。但是，智能設(shè)備讓用戶沒有選擇，它們無時(shí)不刻都在為用戶發(fā)布作品，上傳用戶的隱私數(shù)據(jù)。

能根據(jù)食材給你推薦菜譜智能電飯鍋很強(qiáng)，但這都是上傳你平時(shí)做飯的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的；能每天為你拉窗簾、開燈、開空調(diào)的智能家居很炫，但不把你每天作息行蹤一一反饋給服務(wù)器，怎能化身貼心管家。

只不過，這些隱私數(shù)據(jù)只向特定方向傳送，并不是公諸于眾，即便如此，我們憑什么能夠相信那些企業(yè)能夠保護(hù)好我們的數(shù)據(jù)呢？

算法讓我們無處可逃，其弊端也已顯現(xiàn)

來看一下這個(gè)案例，當(dāng)你用谷歌搜索本地的塔吉特商場，驅(qū)車前往以現(xiàn)金方式購買一臺游戲機(jī)，然后在回家的路上用萬事達(dá)信用卡為車加滿了油。

對此，三個(gè)獨(dú)立的公司分別獲取了上述三種信息：谷歌公司只知道你搜索了塔吉特商場，但不知道你是否去過那里或者購買了什么商品；塔吉特商場只知道你購買了一臺游戲機(jī)，但并不知道你是如何找到這家店的；而萬事達(dá)公司知道你用信用卡加了油，但并不知道你做的其他兩件事。

然而，如果你有一臺谷歌自動(dòng)駕駛汽車的話，那么一切將變得簡單，谷歌公司將知道你搜索了塔吉特商場，知道你前往這家商場購買了一臺游戲機(jī)，還知道你在回家的路上去了加油站。

通過自動(dòng)駕駛汽車，谷歌公司將你所有的行動(dòng)串聯(lián)起來，并可能在未來利用它們向你推銷產(chǎn)品。

如同我們在京東上搜索一款蘋果電腦后，刷朋友圈時(shí)立馬看到這款蘋果電腦的廣告一樣，當(dāng)你的覺得這很神奇的時(shí)候，實(shí)際上卻是別人出賣你的隱私換來的。

眾所周知，人工智能具有超強(qiáng)的“畫像識別”能力，借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，人工智能的數(shù)據(jù)整合和分析能力得到了極大的增強(qiáng)，能夠輕易地描繪出用戶的完整“畫像”。

這種超強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合和分析能力，意味著人工智能能夠輕易地取得用戶的完整“畫像”，從而掌握著我們生活的動(dòng)向，盡管如此，人工智能也存在很多弊端。

如果說數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，那么算法就是人工智能的本質(zhì)。正是算法的不斷突破，人工智能才得以像人一樣智能，才能獨(dú)立于人類的干預(yù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化決策，為人們提供極大的便利。

然而，人工智能的自動(dòng)化決策并非真的完美。2016年舉行的首屆“人工智能國際選美比賽”，由于訓(xùn)練人工智能的照片沒有包含足夠多的非白人面孔，結(jié)果導(dǎo)致絕大多數(shù)獲獎(jiǎng)?wù)叨际前兹诉x手，開發(fā)人員卻很難識別或解釋其決策背后的邏輯原理。

因而，人工智能自動(dòng)化決策的歧視和不透明問題，也對于隱私保護(hù)提出了更加復(fù)雜的挑戰(zhàn)。

保護(hù)隱私不僅要靠法律，用戶自身也要提高警惕性

面對人工智能時(shí)代的隱私危機(jī)，早在2016年歐盟就通過《一般數(shù)據(jù)保護(hù)法》（General Data Protection Regulation）對用戶隱私做出了相關(guān)規(guī)定，主要涉及明確調(diào)整對象、增強(qiáng)信息處理的透明度、拓展用戶權(quán)利等方面。

該法第13條和第14條規(guī)定，對于涉及包括識別分析在內(nèi)的自動(dòng)化決策的情形，數(shù)據(jù)控制者除了向用戶披露數(shù)據(jù)控制者的身份、數(shù)據(jù)處理的目的、數(shù)據(jù)的種類等通常需要披露的信息之外，還必須向用戶提供自動(dòng)化決策過程中所運(yùn)用的邏輯程序信息、該處理的重要性以及其對于用戶可能造成的后果。

用戶有權(quán)要求數(shù)據(jù)控制者刪除其收集的所有個(gè)人信息，這極大增強(qiáng)了用戶對于個(gè)人信息的控制。

用戶有權(quán)將數(shù)據(jù)控制者收集的個(gè)人信息暢通無阻地直接遷移至新的數(shù)據(jù)控制者，這對于以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能企業(yè)來說，無疑是一項(xiàng)很好的回?fù)簟?/p>

如此一來，那些無法取得用戶信任的人工智能企業(yè)將會(huì)陷入困境，因?yàn)樗麄儗⑹ビ?xùn)練人工智能的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

而今年6月，我國新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)也發(fā)布了《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》，要求人工智能發(fā)展應(yīng)尊重和保護(hù)個(gè)人隱私，充分保障個(gè)人的知情權(quán)和選擇權(quán)。

人工智能從業(yè)人員要樹立社會(huì)主義核心價(jià)值觀，加強(qiáng)自律，規(guī)范技術(shù)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)、流程、方法，最大限度尊重和保護(hù)個(gè)人隱私。

對于用戶來說，除了享有法律層面的保護(hù)外，還要通過操作進(jìn)行自我保護(hù)。首先要對智能設(shè)備設(shè)置可靠的密碼，不少智能設(shè)備是需要輸入密碼后才能訪問的，例如很多智能攝像頭就是如此，必須輸入綁定的帳號密碼信息才能使用網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程訪問的功能。

其次，要避免智能設(shè)備暴露在公網(wǎng)之上，對于個(gè)人設(shè)備來說，暴露在公網(wǎng)會(huì)大大增加風(fēng)險(xiǎn)，如果你具有一定的網(wǎng)絡(luò)安全知識，可以通過路由器對智能設(shè)備進(jìn)行端口映射，讓智能設(shè)備使用冷門端口。

另外，要對智能設(shè)備的一些分享功能提高警惕，一些用戶喜歡把智能攝像頭這類設(shè)備安裝到自家臥室這類完全屬于私人的場合，而智能設(shè)備往往還會(huì)帶有分享這類的功能，例如跑步后可以把智能手表的心率、GPS等信息分享到網(wǎng)絡(luò)上，某些智能攝像頭甚至還帶有直播！

不得不說，人工智能已然是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢，無可阻擋，這應(yīng)該是全社會(huì)的一個(gè)共識。

然而，避免野蠻生長的方法不僅需要法律約束，更加需要提高企業(yè)的自覺性和用戶對自我隱私保護(hù)的認(rèn)知，只有我們共同努力，在不久的未來才能看到人工智能得到飛躍式的發(fā)展。

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