現實情況是，目前機器人的智能水平普遍不高。“如果以人的年齡來比擬，現在中國的機器人可能只有兩三歲。不僅是我國，目前全世界的機器人都處于發展的初期階段。”中國科學院院士黃維坦言。

本報記者 朱 麗

過獨木橋、360度前滾翻、踢球進洞……由搭載強大算法的芯片控制的機器人，憑借自己的“大腦”而非人工遙控分析判斷決定如何一步步跨越障礙。日前，在首屆（2019）國際自主智能機器人大賽上，清華大學“清微Robot”隊憑借零失誤表現完美折桂。

賽場外，關于人工智能的討論也從機器人延伸到人工智能產業。此前，有業內人士認為，中國的人工智能市場過熱，“一窩蜂”現象嚴重，更是直指現在的人工智能并非真正的智能。對于人工智能的理解，我們還存在哪些誤區？真正的智能，何時到來？帶著這些問題，科技日報記者專訪了相關專家。

機器人不等于人工智能

生活中，人們常常把人工智能與機器人的概念混淆。實際上，機器人是滿足人類某些工作和任務并具備運動特性的機電設備，而人工智能可以理解為寫在集成電路芯片載體上的算法。正是算法讓機器人具備了自主學習和思考的能力。

而自主智能機器人是機器人的高級形態，關鍵就在于能夠自主學習。它可以像人一樣對周圍環境和自身的狀態進行感知和處理，根據實際條件自主產生決策，不完全依賴原有經驗知識的框架式控制，形成自主的智能思維。在無人干預的情況下，能在復雜和動態的環境下，自主完成各項工作任務。

現實情況是，目前機器人的智能水平普遍不高。“如果以人的年齡來比擬，現在中國的機器人可能只有兩三歲。不僅是我國，目前全世界的機器人都處于發展的初期階段。”中國科學院院士、西北工業大學常務副校長黃維坦言，“雖然在相當多的場景下，機器人能代替自然人，但打造真正智能的機器人還有很長的路要走。”

無可厚非的是，人形機器人為我們提供了對新興技術的研究載體。作為本屆大賽的主辦方之一，清華大學微電子學研究所教授、IEEE會士王志華勾勒的理想圖景是這樣的：“在今年比賽考察圖像識別技術的基礎上，明年把噪聲環境下的語音識別指揮機器人加入其中，讓賽手一邊說話一邊指揮。”

技術驅動造就產業繁榮

“人工智能是科學技術前沿的重要領域，顯然也會和人類在相當長時間內共同進步。”黃維指出，人工智能不僅是技術的創新，更孕育著重大的商機和市常賽迪顧問數據顯示，2018年中國人工智能產業市場規模繼續保持穩定增長，整體市場規模達到383.8億元，同比增長27.6%；全球人工智能市場規模達到2636.7億