當AI成為各行業提高產業?效率?的動能，很多人開始疑惑，這架智能化的“無人機”何時在移動應用測試中真正落地?在今年的國際數碼互動娛樂博覽會(ChinaJoy)上，騰訊WeTest給出了答案。

借助AI技術，在保證原有質量下，大大提升在問題識別與測試驅動兩個環節的效率和識別準確率，深度兼容測試服務直擊?底價?，僅需原市場價三成，所有移動應用開發者即可享用該服務。在測試領域，騰訊WeTest將釋放AI的普惠力量!

擺脫人力單兵作戰，AI有效降低測試成本

兼容性測試工作往往需要依賴大量設備和專業技術人才完成，隨著Android碎片化愈發加重，?成本?門檻飛速抬高。

圖片來源：OpenSignal

早在2014年，全球Android設備就超過了1萬種，如今其數量更加冗雜繁多

Android碎片化不僅體現在機型與品牌的形態各異，更表現于系統版本、分辨率等細分維度的不同，想要做到?產品?完全適配，開發者就要擔負起高額的人力、物力及時間成本。經騰訊WeTest官方測算，單憑人力如果要實現全設備覆蓋的兼容測試，每年耗費的人力成本高達百萬元，設備成本更超過300萬元，而這就是市面上深度兼容測試服務價格居高不下的主要原因。

然而，如果不做好兼容性測試，安裝、拉起失敗、閃退、UI異常等問題更會極度影響用戶體驗。據數據測算，兼容性問題會引發超過20%的用戶直接卸載應用，后果的嚴重性不言而喻。

隨著高配機型的出現，UI異常等顯示問題在兼容性問題中占比明顯

好消息是，隨著騰訊WeTest在AI應用上的探索，兼容測試服務已經在測試驅動與問題識別上徹底告別人力單兵作戰下的“重復式勞動“。目前，AI技術已經應用于兼容性測試中的自動化探索測試，以及圖像異常、花屏檢測等UI問題識別等“困難關卡”，通過AI與少量人力配合的方式，降低人工成本，提高測試品質與效率。

一方面，UI問題檢測一直是兼容測試業界的難點。面對需要大量人工排查判斷的UI問題，騰訊WeTest加入AI圖像自動聚類算法，輔助人工高效定位UI問題截圖，大幅提升測試人員識別UI問題的效率。

面對超過千個關鍵UI游戲場景與各類問題，AI審核可以做到發現異常、秒級完成

另一方面，測試驅動也是一大難點。傳統的腳本運行驅動測試，回放成功率往往受到環境影響，非常低，甚至低于30%。這意味著大量的腳本調試和返工。在現有腳本驅動的基礎上，AI輔助探索實現了在少量人工干預下，數百臺設備批量運行，運行成功率較純腳本驅動亦有大幅提升，可達85%以上，使兼容測試真正步入智能化階段。

AI自動化探索成效顯著

合格的AI應用，不僅在于替代人力的智能化，更應側重質量與效率。

一年前，WeTest將深度兼容性測試全面升級，不僅覆蓋市面上Top300機型與90%的移動應用用戶，更實現了測試視頻復現、24小時交付測試報告等服務。論其緣由，AI是已經出鞘的利劍之一。

在游戲《亂世王者》兼容性自動化測試中，WeTest結合AI技術為產品制定了全場景UI自動化方案，幾乎實現全場景、UI界面元素自動檢查的功能，大幅提升產品兼容性測試效率。

目前騰訊內部80%以上的的游戲，正在使用AI輔助自動化探索的測試方法實現兼容性的提升。

對于更加追求品質服務的應用來說，AI對兼容測試質量上的加成更為顯著。在服務期間，騰訊WeTest曾多次協助出行、金融、視頻直播等頭部應用制定批量運行腳本的優化方案，精準觸達各類兼容測試問題。

深度兼容性服務直擊底價，讓精品不斷發聲

經過十數年的測試與打磨，WeTest不僅沉淀下了眾多優秀測試工具與WeTest自研工具，形成了成熟的DevOps測試中臺，提高整體效能。而這，便是WeTest能“見招拆招”，面對開發者與市場訴求，可以第一時間讓AI技術落地，極度降低深度兼容性測試成本的原因。

在ChinaJoy中，騰訊WeTest公布此次直擊底價的深度兼容測試服務將于2019年Q3開放，因此受到不少游戲開發者的詢問與關注。面對疑問，騰訊WeTest官方表示，開發者可以登錄WeTest騰訊質量開放平臺官方網站(超鏈接：wetest.qq.com)進行服務咨詢。

騰訊WeTest產品經理在2019 ChinaJoy現場與客戶分享交流

隨著AI技術的不斷成熟，在產品開發測試階段，開發者能得出更簡單、更劃算、更智慧的決策，全情專注于內容生產，而騰訊WeTest將與開發者一道，讓精品不斷發聲。