原標題：每年損失幾百億！AI+大數(shù)據(jù)提出超市防盜新舉措

對于超市來說，這幾年的日子并不好過：一是線上購物的沖擊，帶走了一大批年輕的消費者；二是進價成本、人工成本和運營成本的增長使得利潤空間逐漸壓縮；三是超市的損耗巨大，尤其是偷竊的行為，給超市帶來了額外的負擔。其中的第三點，是每一個零售商最切身之痛。因為這一點本是不必要的支出，卻是意想不到的巨額支出。

根據(jù)全球零售盜竊晴雨表（Global Retail Theft Barometer）的2014-2015年度報告顯示，造成中國零售業(yè)損失的最主要原因為“入店行竊”。中國2013年至2015年的損失金額達504.47億美元。這幾年更有著逐年上升的趨勢。

一般來說，很多超市為了降低商品失竊率，避免偷盜行為帶來的損失，通常成立防損部來抓小偷。這既合乎常理也不違反法律規(guī)定，更是行使自助權(quán)的體現(xiàn)。但值得注意的是，一些超市私自處置小偷，并處以高額罰款的行為，已經(jīng)涉嫌違法甚至犯罪，理當予以摒棄。

除了防損部，電子防盜系統(tǒng)是最受歡迎的措施，73%超市都曾使用。另外，庫存控制技術(shù)和無線射頻識別（RFID）等，也都是超市防盜的手段。不過這些常規(guī)手段并未真正杜絕偷盜行為的發(fā)生，反而是道高一尺魔高一丈，超市防盜急需新保障。

AI+大數(shù)據(jù)的模式可與預測盜竊的發(fā)生，日本已經(jīng)有了這一模式的實踐。NTT與Earth Eyes合作打造“AI Guardman系統(tǒng)”，通過攝像頭捕捉顧客的所有動作，并將其與“可疑”行為匹配，實時監(jiān)測疑似盜竊的行為。這套系統(tǒng)在測試階段就助各店鋪減少了約40％的商店盜竊案件。

AI+大數(shù)據(jù)給超市帶來的幫助

1、自動抓拍進店客戶人臉照片，比對識別；

2、可疑人員預警，預警信息實時推送至手機端；

3、及時定位可疑人員，重點關(guān)注、提前預防；

4、幫助店鋪抓住偷盜犯罪份子，減少損失；

5、提高安全性，降低員工壓力；

6、保留追查證據(jù)，便于事后追查；

7、留存記錄信息，便于下次預警預防，打擊慣犯。

中國作為對人臉識別技術(shù)非常寬容的國家，有83％的零售企業(yè)有意愿參與人臉識別數(shù)據(jù)庫建設。但以目前的技術(shù)來看，這些措施無法有效排除外界干擾，在人山人海的超市中，無法識別商品或人臉的情況不少見，所以這項技術(shù)水平，仍有待提高。對于防盜的需求和人們對高科技的深度認識，相信更貼合超市防盜的安防措施會逐步應用到實際當中。或許在不久的將來，這一問題可以因為科技得到根本性的解決。返回搜狐，查看更多

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