原標題：人工智能參與科學研究，推動科學的發(fā)展，機遇和挑戰(zhàn)并存！

如今人工智能已經(jīng)進入我們的日常生活，可以說人工智能無處不在，我們對人工智能應用普及的非常快，有人曾經(jīng)對人工智能做出解釋，任何機器，如果表現(xiàn)出人類特有的行為，那么它的行為方式就會被認為是智能的。

人工智能節(jié)省了大量重復工作的時間，而且模擬出來的人類思維，引起了科研人員的極大興趣，因為這個發(fā)現(xiàn)有可能會改變科學發(fā)現(xiàn)的進程，如今人工智能在研究領(lǐng)域的應用還處于初級階段，但是就已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了人工智能的無限可能。

有人想把人工智能應用到科研領(lǐng)域，因為科學研究會不斷產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)，對于數(shù)據(jù)的儲存和數(shù)量也達到了前所未有的量級，而且研究人員很難分析大量的數(shù)據(jù)得出模型，人工智能的出現(xiàn)，很好的解決了這方面的不足，人工智能擁有深度學習技術(shù)，可以幫助科研人員減輕對數(shù)據(jù)的分析工作，如果有足夠的學習，人工智能對結(jié)果的預測會更加精準，會極大提高工作效率。

將人類智慧和人工智能的深度學習技術(shù)相結(jié)合，那么人工智能就能模仿人類智慧，幫助我們?nèi)ラ_發(fā)未曾探索過的領(lǐng)域，新的機器學習方法，正在處理幾乎無窮無盡的領(lǐng)域，在科學領(lǐng)域自動化的去做科學實驗。

在學術(shù)上，其中出版工作中，期刊的編輯和評審人員最關(guān)心的就是論文的唯一性，原創(chuàng)性，合理性等等，在論文的數(shù)據(jù)、統(tǒng)計、參考文獻和圖表上面，人工智能就能發(fā)揮作用，能夠檢測是否剽竊和查重，并且對論文進行標記，大大提升編輯和評審人員的工作效率。

研究人員都特別重視數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是研究的基礎，研究的過程中，需要查閱現(xiàn)有的文獻，但是如今的文獻資料非常多，如果人工去篩選，可能需要幾個月的時間，但是有人工智能的幫助，我們在很短的時間內(nèi)，就能高效的篩選出對我們有用的信息，按照主題對文獻資料進行分類，這是人工智能的優(yōu)勢。

雖然人工智能被很多人視為科研領(lǐng)域的未來，但是它也有局限性，人工智能不能解決所有問題，人工智能可以支持科學的發(fā)現(xiàn)，但是它還是需要人類的洞察力來判斷人工智能生成的結(jié)果或分析。自動化的科學傾向于得出一種觀點，即：公正、準確和可靠的，然而在使用人工智能可能會出現(xiàn)一種問題，利用現(xiàn)有的論文進行訓練機器學習工具，可能會強化同行評審中存在的偏見，這是不能避免的。我們對人工智能的依賴性可能會增加，但是人類還是占主導地位。

人工智能如今面臨重大的機遇和挑戰(zhàn)，希望我們能推動人工智能朝著更好的方向發(fā)展。

易美云學術(shù)專注SCI/SSCI論文寫作、社科基金申請、matlab編程培訓等，海量SCI/SSCI指導課程、學術(shù)網(wǎng)站資源、科研工具、SCI/SSCI發(fā)表經(jīng)驗貼，免費在線咨詢。歡迎關(guān)注我們，公眾：易美云學術(shù)。返回搜狐，查看更多

責任編輯：