原標題：刷臉支付為零售行業帶來的那些影響。

《小別離》里的場景嗎？黃磊演的爸、海清演的媽，以為女兒早戀了，等女兒睡下后，偷偷摸摸拿女兒手指去解鎖手機，女兒翻個身，兩人嚇得半死……如果女兒用的是最新款iPhoneX，要解鎖手機對著臉一照就成。

就在蘋果發布帶人臉識別解鎖功能的新品時，人臉識別技術已經在國內開始應用，一大波“刷臉”場面紛紛出現。

突然間，“刷臉”時代那么真實地來到了人們的眼前。

不需要身份證、不需要銀行卡，臉對著攝像頭，按提示操作幾下，錢就自己“吐”出來了。

這不是科幻片里的場景，而是發生在貴陽農行兩臺自動取款機前的真實一幕。這兩臺機器，近日上線了“刷臉取款”功能，用戶不帶卡，直接刷臉取款。為降低安全風險，目前刷臉取款系統限定用戶每日取款累計不能超過3000元，但據說很快會在全國推廣。

越來越多的超市、商場、藥店、安檢等場所陸續引入刷臉設備，以提升安保、消費、支付等相關領域的勞動生產效率。

人工智能設備技術在多領域、多場景應用中日漸為人們所接受。

隨著人工智能技術的飛速發展，其用武之地也越來越廣。在新零售時代，人工智能無疑將繼續助力零售業的變革與發展，并為消費者和供應商帶來更多意想不到的驚喜。除了前述的依靠面部識別技術來提升用戶消費場景體驗之外，人工智能至少還將在以下幾方面為新零售賦能：

第一，對顧客管理的智能

重點體現在對顧客的分析、鎖定目標顧客、抓取目標顧客、精準推送、分析目標顧客潛在需求方面，真正做到構建每一位消費者360度全方位無死角的畫像，并為廠商了解消費者提供便利，進而實現精準研發與營銷，這也是前文刷臉支付已經能夠完成的。

第二，對商品管理的智能化。

基于顧客需求的多樣化和商品的極大豐富，企業還可以借助智能化手段進行商品管理，并最終向柔性生產和提供個性化商品過渡。

第三，對供應鏈管理的智能化。

建立高效的供應鏈系統，形成基于消費者、門店銷售、客戶一體化的供應鏈智能管理體系，提升企業經營效率，降低企業庫存和供應鏈成本。

第四，對物流管理的智能化。

確保正確的貨物進了正確的倉庫，同時發貨效率將大大提高。把用戶端潛在需求的判斷聯動到供應鏈、物流倉儲系統，應用智能技術與大數據分析解決類似商品部署在哪些倉庫，如何讓商品堆放更合理，物流配送路徑的優化等問題。此外，還可以開展智能客服，服務從售前到售后的各個環節，并無限量地接待用戶。

總之，人工智能在零售中的應用已不是停留在想象里，而是已經頻頻在我們的生活中上演，場景化的應用也越來越普及。未來還將有怎樣的精彩問世?且讓我們拭目以待。返回搜狐，查看更多

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