原標題:第三屆數據質量管理國際峰會重磅開啟!
連續兩年打磨錘煉
重磅升級如約而至
2019 第三屆數據質量管理國際峰會
將于9月5日在北京盛大舉行
由此可見,即便是發展迅速、用戶猛增的移動APP,也存在著較嚴重的數據合規和隱私保護問題!
然而企業意識淡薄,我國目前尚未形成系統的法律監管規定,觀之國外,尤其是西方發達國家都有專門性個人數據保護法律。
DQMIS 2019第三屆數據質量管理國際峰會
活動時間:2019年9月5日 09:00~18:00
活動地點:北京
學術支持:北京大學、國家電網全球能源互聯網研究院
主辦單位:北京華矩管理咨詢有限公司,數據質量管理智庫
聯合主辦:大數據技術標準推進委員會,時代傳媒
協辦單位:
賽迪集團
中國軟件評測中心
中關村大數據產業聯盟
成都市大數據協會
魯爾大數據
深圳市大數據產業發展促進會
戰略媒體:企業網D1net、時代傳媒
支持媒體:IT經理網、數邦客、暢享網、168大數據、大數據中國網、機器人網、大數據周刊、時代傳媒、時代數據、數據猿、中國IDC圈、京燕網、百格活動、活動家、互動吧、艾瑞網、至頂網、中數經緯、TechWeb、開源中國、圖靈教育、賽迪網、中國信息化周報、中國電子報、軟件和集成電路
在大數據時代,隨著企業數字化轉型的需求愈加迫切,如何挖掘數據價值成為企業的核心重點。大數據發展開始趨向數據質量提升,以真正挖掘數據應有的價值,推動企業數字化落地。
數據質量管理國際峰會(DQMIS,Data Quality Management International Summit)由北京大學、國家電網全球能源互聯網研究院與華矩科技三家產學研代表聯合發起,開創中國數據質量管理研討先河,連續兩年站在中國數據質量管理前沿,聚焦大數據時代信息質量的新問題和新發展,吸引了來自國內外包括美國、日本、馬來西亞、新加坡、中國各行業專家、學術大拿、技術大咖等分享最新數據質量的理念、趨勢、管理方法和最佳實踐,并由此成立了數據質量管理智庫專屬圈層。
今年,大數據發展聚焦價值落地,產業智能亟需快速升級,數據質量驅動的時代終將來臨。承接新時代的新使命,DQMIS2019薈萃技術發展與產業升級,不僅從更新更全的角度剖析數據質量的前沿發展,更貼合各行業各領域深度的業務場景,提供全新的視角與思考。
不容錯過的四大看點
1.技術探討更前沿
20+各行業領域頂級專家聯袂演講,集結中國信息協會,中國信通院,廣東衛健委、國家氣象局等聯袂探討政務數據共享痛點;直面英國皇家學會、中國科學院、北京大學、畢馬威等頂尖科學家代表傾聽數據質量深度洞察,聚焦國際發展前沿,優秀研究成果,行業標桿實踐經驗等,既有燒腦技術干貨也有極具學習借鑒意義的案例。
2. 業務場景更深入
4大行業主題板塊,拆解國家電網、邁瑞集團、建設銀行、中國聯通、中意人壽等各行業數據治理實踐案例;20+圍繞各行業板塊熱點展開的核心議題,涵蓋知識圖譜、人工智能、用戶畫像、數據資產、數據溯源等多維技術融合看數據質量如何推動產業智能升級。
3. 研討形式更豐富
1+2主分論壇模式,穿插主旨演講、成果發布、圓桌討論、頒獎典禮、專題研討、技術展覽等,打造中美馬日等多國觀點紛呈平臺,從數據質量應用場景,成功案例等解讀全球發展趨勢,全方位、全天候提供不停歇的知識盛宴。
4. 領域標桿更突出
3大獎項評選,發掘中國數據質量標桿領袖,建設中國“數據質量”最TOP圈子,涵蓋數據質量新銳專家獎、數據質量卓越實踐獎、數據質量優秀產品獎,分享最炙手可熱的數據質量管理實踐案例與成果。
嘉賓陣容先睹為快
樊文飛
英國皇家學會院士 (FRS);
英國愛丁堡大學信息學院主任教授;
英國愛丁堡皇家學會院士 (FRSE),;
歐洲科學院院士 (MAE);
美國計算機協會 會士(ACM Fellow);
目前主要研究領域為數據庫理論 與系統,包括大數據、數據質量、數據集成、 分布式計算、查詢語言、推薦系統、 社會網絡分析與精準營銷。
劉卓軍
中國科學院數學與系統科學研究院副院長
NSF資助的中美符號計算合作項目的中方主持人;
國家攀登項目“機器證明及其應用”和“數學機械化及其應用”專家委員會委員;
國家重大基礎研究973項目“數學機械化與自動推理平臺”的專家組成員;
多年從事符號計算和數學軟件及算法的研究工作,在專業學術刊物和學術會議上發表論文五十余篇。
張久珍
北京大學 信息管理系主任
趙婷
國家電網聯研院 人工智能應用專家
魏凱
中國信息通信研究院 云計算與大數據研究所副所長
李勝利
北京大學 信息管理系副教授
吳慶赟
邁瑞集團 IT總經理
王志軍
中國聯通 信息化部副總經理
沈文海
國家氣象信息中心 副總工
張翔
北京市政交通一卡通公司 數據運營總監
奚霞
畢馬威 審計合伙人
王繼民
北京大學 信息管理系副主任
孫藝新
國家電網能源研究院能源決策支持中心博士
國家電網 能源數據科學實驗室負責人
李凱
原國家信息中心副主任
中國信息協會副會長 研究員
田畀
中意人壽 CIO
孫波
廣東時代傳媒 總經理
新周刊 社長
陳義平
廣東省衛健委副主任
吳志剛
中國電子信息產業發展研究院 中國評測副主任
車春雷
中國建行總行數據管理部數據集成管理處處長
陳立節
畢馬威 中國數據治理咨詢服務主管合伙人
譚海華
華矩科技 CEO
*以上排名不分先后,更多嘉賓持續更新,敬請期待
議程框架搶先劇透
9:00-12:00
1大勢前瞻
? 國家大數據戰略下,從'規模'到'價值'的大數據質量變革
? 數據相關監管法規出臺,數據質量如何輔助合規
? 全球視角下的數據質量發展現狀及未來趨勢
2圓桌討論
數據價值落地,產業智能升級:數據質量導向的時代來臨
? 行業數據應用的痛點與核心訴求
? 透過“小趨勢”,理性客觀認識數據質量的重要性
? 數據質量的實踐場景,存在的難點與挑戰
? 國內外數據質量發展差距,前沿方向
? 不同發展水平的企業如何布局數據質量管理,思路指引
3頒獎典禮
? 2019中國數據質量新銳專家獎頒布
? 2019中國數據質量卓越實踐獎頒布
? 2019中國數據質量優秀產品獎頒布
? 評選總結與成果發布
14:00-18:00
4技術融合
? 知識圖譜與數據質量的結合
? 數據質量與人工智能的結合
? 物聯網與數據質量的結合
? 精準營銷與數據質量的結合
? 數據質量在數據資產評估的應用
? 數據中臺與數據質量
5產業智能
? 醫院醫療數據質量的管控與指標
? 嚴苛的監管環境下,保險數據如何滿足合規
? 商業銀行數字化轉型下的數據治理
? 三型兩網戰略下,電力公司數據治理如何出招
? 基于數據質量管控的媒體的數據洞察報告發布解讀
? 基于大數據技術的電信運營商數據質量保障現狀
? 工業4.0與制造業數字化
部分精選議題分享
樊文飛
英國皇家學會院士 (FRS)
演講主題:圖形的數據質量管理
您將收獲:在大數據價值深度挖掘的今天,數據質量是其中必須要解決的頭等大事。樊院士是英國愛丁堡大學信息學院主任教授,英國愛丁堡/蘇格蘭皇家科學院院士和美國計算機協會會士(ACM Fellow)。他的團隊目前在國內致力于打造大數據查詢系統(BEAS)和圖計算并發系統(GRAPE),以填補中國大數據計算引擎在國際學術界和工業界的空白。樊院士奠定了數據質量五個核心問題(一致性、精確性、時效性、完整性、實體識別)的理論基礎,引發了國際學術界對數據質量這個重要研究領域的重新定位。本次分享將結合圖計算與數據質量,探討如何通過保障圖形數據的規范、準確和完整等來助力圖計算的正確性和可靠性。
劉卓軍
中國科學院數學與系統科學研究院副院長
演講主題:數據建模的逆向網絡分析方法
您將收獲:在數字經濟時代,數據已成為一種重要的生產要素,通過對數據的收集、存儲、再組織和分析建模,隱藏在數據中的重要價值及規律逐漸展現出來,正成為企業轉型升級及可持續發展的重要推動力量。劉卓軍研究員長期從事符號計算、自動推理、數據科學、風險管理和系統安全等研究。發表學術論文90余篇,是國家攀登項目“機器證明及其應用”、“數學機械化及其應用”和973項目“數學機械化及其自動推理平臺”的專家委員會委員。本次分享將介紹數據建模的逆向網絡分析方法的主要技術特點,并講述如何結合數據剖析方法保障企業機構業務決策的信息質量。
吳慶赟
邁瑞集團 IT總經理
演講主題(擬):數據質量驅動的“智能制造”
您將收獲:在公司全球業務對信息化高度依賴的背景下,信息安全的保障成為信息化工作的重中之重,而基于高質量、高可靠的數據實現實時自動化的工業數據智能監控則尤為重要。本次分享將深入智能制造下的工業大數據分析、應用與挖掘的場景與核心,并詳述邁瑞集團全速向工業4.0邁進的數據質量管理路徑!
王志軍
中國聯通信息化部副總經理
演講主題(擬):數據質量助力通信企業掘金5G時代
您將收獲:隨著云計算、5G、物聯網等業務技術的蓬勃發展,大量的數據成為了運營商的重要資產,如何利用自身的數據優勢,對行業客戶提供諸如營銷洞察、決策輔助、公共服務等業務,實現數據變現,成為通信行業共同關注的重點!本次分享將深度剖析通信大數據特征及應用場景,解讀聯通大數據發展路徑,詳解在云計算、5G、物聯網等新技術沖擊下,通信大數據的機遇與挑戰。
車春雷
中國建行總行數據管理部數據集成管理處處長
演講主題(擬):大型銀行的數據質量管理之道
您將收獲:目前,商業銀行紛紛投入到“數據驅動”的戰略發展轉型和業務創新中,“數據”已成為現代銀行的基礎資源和重要資產,數據質量管控體系也要順勢優化布局,盡快適應“精、準、快”的數據要求。本次分享將從技術角度結合多年數據質量管理的實踐,從源頭控制預防、過程監測、持續改進和應用驅動等方面介紹某大型銀行如何應對挑戰,實現企業級數據質量管理,讓數據成為提升企業競爭力的戰略資源。
孫藝新
國家電網能源數據科學實驗室負責人
演講主題:能源數字經濟的產業前景與行動建議
您將收獲:隨著發展大數據、人工智能上升為國家戰略,數據科學這一領域的計算技術不斷突破,科研成果不斷涌現。能源數字經濟已經來臨,本次分享將從能源產業數字化和數字產業化介紹能源數字經濟的發展趨勢,以泛在電力物聯網為基礎的能源數字經濟藍圖,對能源企業及相關合作伙伴的提供啟示建議。
田畀
中意人壽高級副總裁
演講主題:提高數據質量,以數據驅動保險業務發展
您將收獲:中國保險業經歷多年發展之后,正在邁入從數量到質量的大變革時代,數據已經成為保險業的重要資產和核心競爭力,如何充分發揮數據價值,驅動業務發展,已成為這個時代給予眾多保險企業的重要考題。本次分享將聚焦于保險公司數據治理體系的執行,包括如何有效提升數據質量、數據與分析體系化的能力建設、重構壽險業務及運營模式及實現客戶體驗提升與價值突破等方面為與會嘉賓進行深度分享。
沈文海
國家氣象信息中心副總工兼科技委主任
演講主題:關于氣象數據管理的思考
您將收獲:作為社會公益部門、以信息服務為基本業務特征的氣象部門,從誕生之日起便與數據有著水乳交融的緊密關系,沒有數據,氣象工作的一切便無從談起。氣象業務對數據有著天然的依賴性和敏感性,因此氣象部門對于氣象數據的質量始終高度關注。本次分享將圍繞氣象數據的類型及用途簡介展開對構建氣象數據管理體系的思考。
李勝利
北京大學信息管理系副教授
演講主題:The interaction effects of online reviews and free samples on consumers’ downloads: An empirical analysis
您將收獲:用戶在線評論是影響用戶是否采納產品的重要數據來源。一般來說,在線評論可以降低用戶對于產品的不確定性。對于軟件產品來說,軟件公司還可以通過提供免費試用來降低用戶對產品的不確定性。這兩種信息渠道,包括在線評論與免費試用,會如何互相影響?本次分享將通過計量經濟學的模型和與會嘉賓探討這一問題。
張翔
北京市政交通一卡通公司數據運營總監
演講主題:數據治理在北京市政交通領域的應用實踐和創新服務
您將收獲:數字經濟的時代背景下,大數據技術從互聯網行業應用開始進入市政交通領域,并掀起一股熱潮,然而受數據多樣性上及應用需求復雜性的影響,大數據在市政交通領域應用與其他領域差異和難度較大。本次分享將深入解析市政交通大數據系統建設與運營,并通過北京一卡通公司大數據系統運營的經驗及落地路徑,給出一些參考建議,共同探索大數據應用的突破之道。
吳志剛
中國電子信息產業發展研究院中國評測副主任
演講主題:以評促治、以評提質——關于數據質量評估的思考與探索
您將收獲:以評估評價的方式了解掌握、促進提升數據質量水平,是數據治理體系建設過程中非常重要步驟。本次分享將通過中國軟件評測中心豐富的理論研究成果、案例實踐經驗,深度剖析及解讀如何通過評估明確數據質量提升的目標、原則、路徑方法,同時給出規范數據治理的各項工作流程參考,實現數據質量的提升。
陳立節
畢馬威中國數據治理咨詢服務主管合伙人
演講主題:以解決企業實際數據問題為驅動的數據治理
您將收獲:目前數據應用項目非常多,但真正取得預期效果的項目少之又少,而且開發過程困難重重,其中的一個重要原因就是數據質量問題導致許多預期需求無法實現。本次分享將解讀數據治理的背景和發展趨勢,分析企業在實際業務經營管理中普遍面臨的數據問題,提出如何以解決數據問題為驅動的數據治理解決思路,同時深入挖掘解決問題的重要抓手-數據質量管理三道防線,并帶來同業案例和經驗分享,為當下企業數據治理提供思路指引及案例參考。
2019中國“數據質量”標桿獎項評選活動
作為本屆峰會亮點和人氣項目,2019中國“數據質量”標桿獎項評選活動已正式啟動。
獎項評選活動將本著創新、引領、開放的原則,鼓勵更多的企業和專業人士關注和投身于推動我國數據質量領域的進步和騰飛的行列中,將評選出2019數據質量新銳專家獎、2019數據質量最佳實踐獎及2019數據質量優秀產品獎等行業標桿,評選結果將在9月5日舉辦的“2019第三屆數據質量管理國際峰會”主論壇進行公布,并為相關獎項獲獎者頒獎。
目前獎項評獎活動已進入材料收集階段,網上申報工作即日起至 2019 年 8 月 15 日截止,填寫基礎信息后,將會有專業人員與您對接獎項申報事項,點擊“了解詳情”進入獎項申報通道。
報名參會
掃碼報名
票務咨詢
18316570040
xingying_he@hjbis.com
獎項參評
18027158351
yingying_li@hjbis.com
商務/媒體合作
15011904323
mandy_zeng@hjbis.com
(本文摘自數據質量管理智庫微信公眾號)
聲明
轉載、添加白名單以及商務合作請在公眾號文章留言,未經許可、不得轉載,不得隨意修改及盜用原文。
與您距離更近!
中國信息化周報(信息化時代)
微信號:CIO360
官網:www.cio360.net返回搜狐,查看更多
責任編輯: