原標題：5G時代下的萬物互聯，通信企業該如何應對加碼升級的數據質量挑戰？

　　自1987年蜂窩移動通信出臺以來，移動通信行業發展迅速，一直處于增長態勢，經歷了從1G時代到4G時代的轉變。如今，隨著云計算、5G、物聯網等業務技術的蓬勃發展，發展和應用大數據已經成為運營商的共識，而數據質量是應用大數據的基礎和保障。

在數字化轉型的過程中，大量的數據成為了運營商的重要資產，利用自身的數據優勢，對行業客戶提供諸如營銷洞察、決策輔助、公共服務等業務，實現數據變現，讓數據產生更多的商業價值和社會價值。據電信與媒體市場調研公司Informa Telecoms & Media前不久出示了一份調查結果指出，全球120家運營商中約有48%的運營商正在實施大數據業務。該調研公司表示，大數據業務成本平均占到運營商總IT預算的10%，并且在未來五年內將升至23%左右，成為運營商的一項戰略性優勢。比如法國最大的運營商法國電信，其通信解決方案部門Orange Business Services承擔了法國很多公共服務項目的IT系統建設，比如它承建了一個法國高速公路數據監測項目，每天都會產生幾百萬條記錄，對這些記錄進行分析就能為行駛于高速公路上的車輛提供準確及時的信息，有效提高道路通暢率，而這都基于高質量數據的基礎上。

5G時代來臨，數據質量成為通信企業首要關注因素

隨著物聯網中數百億設備的接入和5G技術帶來的驚人的連接速度，數據將繼續呈指數級增長。根據 GSMA 預測，2020 年全球可連網設備將達到 250 億件的規模，“萬物互聯”將帶來電信大數據在數據規模和應用價值兩方面的新飛躍。通信運營商擁有多年的數據積累，擁有諸如財務收入、業務發展量等結構化數據，也會涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結構化數據。從數據來源看，通信運營商的數據來自于涉及移動語音、固定電話、固網接入和無線上網等所有業務，也會涉及公眾客戶、政企客戶和家庭客戶，同時也會收集到實體渠道、電子渠道、直銷渠道等所有類型渠道的接觸信息。

有專家表示，“5G增強寬帶、海量連接、低延時高可靠，將為構建物聯網、人工智能等技術體系提供平臺，為各種跨界融合和跨行業應用開發提供支撐。“5G時代，數據產生的量、產生的維度，產生的來源與以往大大不同，但并非所有數據都是有價值的數據。龐大的數據可能存在混亂、重復、不完整等諸多復雜的問題。海量的數據一方面為運營商帶來大量的信息資產，另一方面無用數據、干擾數據也呈現指數級增加。數據質量的好壞直接關系到信息提供的準確程度。數據質量問題得不到有效解決，數據資產將不能有效反映企業運營和市場事實，經營決策將失去可靠依據。因此，圍繞企業大數據的生命周期，實現對關鍵數據的全過程質量監控尤為重要。

通信企業數字化轉型困難重重

根據工信部統計顯示，我國移動電話用戶達14.1億，移動寬帶用戶（即3G和4G用戶）總數達11.1億戶。海量數據儲存于集團各地分公司，分公司不同業務數據又獨立儲存于不同系統之中，系統林立，數出多門，系統數據無法關聯、共享，而各地的大數據中心建設規劃不同、標準不一，跨地區、跨業務的數據難以整合。加之數據不完整、不一致、時效性差等問題存在，大數據建設與應用工作推進困難重重，不能實現大數據價值挖掘，企業數字化轉型無疑是無源之水。

在用戶隱私方面，電信大數據涉及用戶個人隱私，在用戶數據安全和信息保護方面要求嚴格。如何在數據交易過程中，有效規避數據安全風險，切實做好數據安全管理和保障，是電信大數據應用發展必須面對的重大挑戰。加之通信企業傳統的數據系統是“煙囪”式建設，數據分散在各個系統中，缺乏統一的數據存儲管理標準，“三域”數據整合仍處于建設階段，不同領域的數據壁壘仍較為明顯，而且系統改造難度大，短期內難以改變。同時，現有的數據采集和應用分析能力是基于傳統結構化數據形成的，難以滿足大數據業務的海量數據存儲和非結構化多樣性數據計算要求，數據需求響應速度慢，個性化分析能力不足，未能夠以最快的速度將數據轉化為具有意義的商業洞察，面臨較大的轉型調整壓力。

5G時代來臨，對通信企業來說是機遇與挑戰并存，數據質量保障作為提升通信企業價值和內涵的基礎性工作，是每個通信企業在發展大數據應用時不得不面對和解決的問題。

2019年9月5日，由北京大學、國家電網全球能源互聯網研究院與華矩科技三家產學研代表聯合發起的第三屆數據· 數據質量管理國際峰會將在北京舉辦，峰會以“數以質造· 質造未來”為主題展開深入探討與交流，薈萃技術發展與產業升級，匯聚國內外數據質量學術大拿、技術大拿、行業應用及技術創新者，不僅從更新更全的角度剖析數據質量的前沿發展，而且更貼合各行業各領域深度的業務場景，提供全新的視角與思考。

針對通信領域，DQMIS 2019特設通信大數據主題板塊，深度挖掘精準營銷、流量經營精細化、智能客服中心建設、基于個性化服務的客戶體驗提升，以及對外數據服務等應用場景，結合數據資產、數據中臺、元數據管理、數據安全與合規等前沿技術話題，邀請了國內外技術大咖及行業領袖現身說法，分享通信大數據應用過程的數據質量難點與實踐，給通信企業帶來更多啟發與探討。

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不容錯過的四大看點

1. 技術探討更前沿

20+各行業領域頂級專家聯袂演講，集結中國信息協會，中國信通院，廣東衛健委、國家氣象局等聯袂探討政務數據共享痛點；直面英國皇家學會、中國科學院、北京大學、畢馬威等頂尖科學家代表傾聽數據質量深度洞察，聚焦國際發展前沿，優秀研究成果，行業標桿實踐經驗等，既有燒腦技術干貨也有極具學習借鑒意義的案例。

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1+2主分論壇模式，穿插主旨演講、成果發布、圓桌討論、頒獎典禮、專題研討、技術展覽等，打造中美馬日等多國觀點紛呈平臺，從數據質量應用場景，成功案例等解讀全球發展趨勢，全方位、全天候提供不停歇的知識盛宴。

4. 領域標桿更突出

3大獎項評選，發掘中國數據質量標桿領袖，建設中國“數據質量”最TOP圈子，涵蓋數據質量新銳專家獎、數據質量卓越實踐獎、數據質量優秀產品獎，分享最炙手可熱的數據質量管理實踐案例與成果。

2019年9月5日，作為深耕數據質量管理領域的觀察者和關注者，DQMIS 2019第三屆大數據· 數據質量管理國際峰會邀你來一場數據質量管理盛宴，掌舵數據質量管理領域的下一個新紀元。

報名鏈接：https://www.bagevent.com/event/1657159

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此外，發現行業中的革新者，鼓勵更多的企事業單位和專業人士關注和投身于推動我國大數據行業的進步和騰飛的行列中，幫助研究者及創業團隊實現賦能與升級，促進中國數據質量管理領域自身的發展和創新，一直都是DQMIS的初衷和動力。基于此，DQMIS2019第三屆大數據· 數據質量管理國際峰會于2019年6月正式發起中國“數據質量”標桿獎項評選活動，尋找國內數據質量領域擁有學術產出成果以及具有技術創新和行業應用潛力的數據質量相關產品、解決方案與服務的企事業單位和個人，通過個人/企事業單位自申請、客觀初篩、專家評審的方式產生最終的評選結果，并將于9月5日在2019第三屆大數據· 數據質量管理國際峰會現場領獎。

具體評選詳情可瀏覽DQMIS2019官方網站或點擊鏈接了解：http://www.dqmis.com/2019/

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