今年在給水稻打農藥時，水稻種植大戶張大軍不慌不忙。去年，家住遼寧盤錦大洼區三角洲星海村的他與麥飛科技有限公司簽訂了合作協議：麥飛用監測機收集農作物生長期大數據，監測病蟲害發生程度與發展趨勢，并對癥精準科學施藥。“他們科技化服務，包工包藥，效果有保障，到秋天后發現糧食增產了。”張大軍高興地說。

　　借助人工智能技術為農民提供病蟲害遙感監測和精準科學施藥服務，這是麥飛科技成立的初衷。我國用世界8%的耕地養活了世界22%的人口，但也使用了占世界47%的農藥。在麥飛科技聯合創始人兼麥飛農業CEO陳祺看來，要減少農藥用量，實現現代農業，離不開科技賦能。“遙感是一種通用技術，農業是遙感應用的重要垂直領域。”陳祺說。

　　“肉眼可見的光譜其實只是一部分。”陳祺告訴記者，病蟲害會對作物葉片細胞結構色素等產生影響，從而引起反射光譜的變化，此時借助遙感這一穿透性探測技術，便可發現肉眼無法感知的病蟲害情況。

　　瞄準低空農業遙感需求，2017年麥飛科技自主研發了一款無人機載荷——“麥視探針”，收集作物生長情況、氣象、土壤等數據，并集成AI算法，建立起了光譜與農作物健康狀況的關系，即農作物“體檢檔案”。摸清相關“底細”后，開展農田作業的載體是無人機。根據陳祺的說法，每次監測后，無人機會把每片農田作物的視覺光譜數據回傳麥飛AI云分析計算，輸出精準科學施藥方案，再傳輸給植保無人機指導噴灑農藥即可。施藥后，麥飛科技的監測機可持續抽樣監測，跟蹤病蟲害防控效果。

　　用大數據判斷作物生長情況以及預判作物即將面臨的健康問題，從而精準噴灑，這樣就極大減少了農藥的使用量。資料顯示，麥飛科技的遙感技術可以檢測出數十種常見病蟲害種類所引起的病蟲害程度的分布，準確率達90%以上。由于麥飛科技對農田病蟲害有了實時精準探測，農藥施灑量平均減少50%以上。

　　“未來，麥飛科技服務的作物將向經濟類作物擴展，并將向產業上下游進一步延伸，努力將高品質農產品源源不斷輸送到消費者的餐桌上。”陳祺表示。