原標題:如何應用運營商大數據精準營銷?
如何應用運營商大數據精準營銷?
越來越多的企業逐漸覺察到運營商大數據所帶來的商業價值,精準營銷也被他們用的越來越嫻熟。那么,企業的大數據精準營銷該如何應用呢?想必是很多資源有限的中小型公司最想了解的。
大數據精準獲客
一 數據驅動運營商大數據精準營銷
在移動互聯網迅猛發展的背景下,用戶的網絡活動所產生的海量運營商大數據,將會對消費者和企業的行為帶來諸多的改變與重塑。一方面,消費者的個性化需求不斷凸顯,已成為企業商業行為的主宰者;另一方面,企業對消費者的特征偏好不再陌生,將日益聚焦于挖掘海量數據背后的價值。以互聯網公司為代表的很多企業,已逐漸覺察到運營商大數據精準營銷所帶來的商業價值,不斷思考如何通過對海量數據的有效整合和充分利用,準確地分析用戶的特征和偏好, 了解用戶此時此地所需所想,挖掘產品的潛在高價值用戶群體,幫助企業找到最精準的受眾,實現市場營銷的精準化、場景化。電信運營商作為數據寶礦的生產者,擁有其他企業無法企及的海量數據資源,也在不斷探索基于大數據的新產品與應用,充分挖掘企業的數據資產價值,推動電信運營商在移動互聯時代的產業升級和戰略轉型。今天,我將結合團隊近期開展的一些運營商大數據應用工作,和大家分享如何進行數據驅動式的市場精準營銷。
二 運營商大數據精準營銷,和客戶談一場不分手的戀愛
世界那么大,不管你是高富帥,還是矮搓窮,總會有一個人在默默等你。世界那么大,不管是逼格很高的奢侈品,還是性價比至上的淘寶仿品,總會有人愿意買單。每個產品都有它的特色,每個客戶都有他的偏好,精準營銷就像談戀愛,在合適的時間、合適的地點、將合適的產品以合適的方式提供給合適的客戶群體,讓顧客能夠一見傾心、二見如故、三定終生,實現產品功能、用戶偏好和用戶購買力等多維度的高度契合。
精準營銷是運營商大數據落地應用的一個重要場景,在細分市場下可快速獲取潛在用戶并提高市場轉化率,堪稱“獲客神器”。它的本質是根據用戶在不同階段的身份屬性,結合用戶特征和偏好,進行不同目的針對性營銷活動,具體包括潛在客戶挖掘、價值客戶轉化、存量客戶互動和流失客戶挽留等。其中,潛客挖掘和客戶挽留是精準營銷的重中之重,也是本文所討論的重點。
三 運營商大數據精準營銷模型構建
基于大數據挖掘的精準營銷模型包括數據層,業務層和應用層等,其中,業務層包括用戶畫像和模型構建兩部分。該模型基于可采集的全量數據源,從人口屬性、金融征信、通信行為、興趣偏好、APP偏好、常駐區域等維度構建用戶的全息畫像,基于對存量用戶的歷史數據挖掘出的典型特征,構建預測模型來輸出產品的目標用戶群體,并通過模型置信度以及預測效果的評估對模型進行修正,最終得到目標客戶群體,為市場營銷策略提供有效支撐。
大數據精準獲客
舉例:你是做金融的,你需要一批意向客戶,你需提供一些同行的網址、網站或某app的訪客數據,系統便會根據你的時間地點以及行業網站APP抓取意向客戶的資料數據。
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