原標題：借力大數據為主業注入新動力

面對媒介環境的變化和用戶閱讀與獲取信息習慣的改變，中國江西網與江西《信息日報》乘勢而上，融合進程逐漸深入，以“數據思維”為基礎，構建內容中臺和數據中臺，使內容生產與用戶數據緊密聯動，同時也在組織架構、體制機制、條件保障等方面統籌規劃、進行再造和提升，確立“融合思維”，在提升媒體服務速度、延伸媒體服務深度、拓展媒體服務寬度這3個維度積極創新，開發融合產品，探索新聞傳播全方位覆蓋、全天候延伸、多領域拓展的實現路徑。

在第五屆世界互聯網大會上，《世界互聯網發展報告2018》和《中國互聯網發展報告2018》藍皮書發布了省級新聞網站綜合傳播力榜單，中國江西網在全國省級新聞網站綜合傳播力榜中排名第七位，繼續躋身全國第一方陣，影響力和傳播力持續增強。負責運營中國江西網的江西大江傳媒網絡股份有限公司2018年總收入超過1.7億元，6年多時間增長近20倍，創造了網絡媒體發展的“江西速度”；經濟效益方面，《信息日報》發行量連續兩年增長，2018年，該報全年總收入同比增長28%，利潤增長1000多萬元，實現全年盈利。

數據深介入提升服務速度

原來一線記者編輯的工作包括線索發現、稿件分類整理、語法錯字修正及熱點延伸等多道工序，整個鏈條不僅存在耗時長、稿量多、覆蓋程度有限等問題，還大量擠占了記者編輯參與話題挖掘和深度創作的時間成本。為此，中國江西網、《信息日報》通過大數據應用的深度介入，簡化編輯工作流程、提升內容產出效率和質量。目前，中國江西網、《信息日報》擁有100多臺釆集服務器，每分鐘采集30余條涉贛信息，涉贛微博秒級獲取。在海量數據基礎上，大數據系統基于深度學習算法，快速自動匯聚相似內容，并對相關信息進行分類推薦，提升了記者獲取素材與寫作的速度，拓展了報道角度。

大數據新聞線索系統輔助記者快速準確報道即時新聞。利用大數據系統對信息快速、全面采集的優勢，記者可以及時發現網上的各類新聞線索，尤其是一些突發事件線索，這些線索往往是網民在微博、微信等社交平臺最先進行的爆料，而大數據新聞線索系統第一時間采集到該線索后，記者再經過線下核實，可以快速、準確地報道即時新聞，提升新聞報道速度。

拓展報道角度、提升深度報道編寫速度。在以往的深度報道編寫時，記者需要通過人工搜集大量的材料，耗時費力的同時可能數據還不完整。而現在利用大數據系統可以大大提高深度報道的素材獲取速度，進而提升編寫速度。

以省內營商環境報告的編寫為例，首先是確認目標，在詳細對比了江西與北京、上海在營商環境方面的差距后，參照世界銀行的標準，建立數據模型，對相關數據進行采集。其次，對初步的線上數據進行分析，并結合與省委相關職能部門的線下會議研討磋商，進一步校正優化模型確定框架結構。再次，基于大數據系統提供的數據，完成報告的撰寫。以往，完成此類全面、深度的報告起碼需要半個月的時間，而現在，在大數據的輔助下，此類報告可以在一周內完成，且內容詳實生動，豐富客觀，既有對一段時間內客觀數據的匯總、分析，又有媒體、網民等輿論觀點的提煉分析；既有詳實的文字描述，又有直觀、可視化的數據、圖表等作為支撐，因此，該報告也獲得了相關部門的肯定。

數據頻抓取延伸服務深度

首先是對傳統新聞流程改造。以《信息日報》改版后重磅推出的“市(廳)長一周”為例，中國江西網、《信息日報》先是對新聞線索搜集的改造，由數據分析師對江西省直廳局單位的領導、11個設區市的市委書記、市長進行數據模型搭建，對全國2萬多個網站數據源上的相關新聞進行抓取采集，由大數據系統來完成新聞線索采集工作。隨后，數據分析師每周五通過大數據系統導出近7天的市(廳)長相關數據，其中包括新聞標題、內容、網頁鏈接等信息，經過人工篩選、剔除不相關信息后，再發給《信息日報》的記者進行編寫匯總。此時，數據分析師給出的信息是否能滿足記者寫稿所需要的信息，需要經過多次磨合、對數據模型進行修改調整后才能達到。

其次對數據整合工作的改造。記者確定了從哪幾個方面著手寫稿之后，如果想對某個或某幾個方面進行深入分析，數據分析師可以在大數據系統中調取近5年的相關數據進行分析，用客觀數據豐富報道內容，減少個人主觀臆斷的內容。比如在8月1日“市(廳)長一周”的內容中，通過大數據統計出上饒市市長謝來發在公開場合提及最多的詞語是“作風建設”，并梳理出其上任后在多個場合強調作風建設重要性的內容進行佐證。

再次通過大數據與新聞結合，換一種方式看江西，在大數據里讀江西?！缎畔⑷請蟆废群笈c中國江西網聯合推出了“大江大數據.江西熱詞”“江西新聞發布熱詞”這兩個深度分析版面，反映的是一段時間內涉及江西的網上信息的熱度情況，通過對微博、微信等客觀指標進行函數計算，用數據、圖表、詞云圖等多元可視化的方式，客觀呈現出事件的熱度、傳播影響力等。

同時，中國江西網、《信息日報》通過大數據推動新聞內容分析維度不斷深化。如今，新聞發布和更新的速度越來越快，快餐文化和快餐消費逐漸成為主流。千篇一律的行文報道失去了新聞原本的可讀性，而對新聞評論的深度挖掘，可以大大增加新聞的深度和可讀性。

中國江西網、《信息日報》通過已有數據構建評論、傳播內容以及建立情感預測模型，達到輸入現有數據，就可以自動對未來的情緒變化發展趨勢進行預測。通過跟蹤新聞及其評論發布時間、數量等數據指標，可以對輿論進行深挖，如對網民熱門評論、態度隨時間的變化而進行可視化呈現；對媒體報道、網民評論進行語義上的分析，區分出高頻詞和低頻詞，提供不同的分析視角。

跨界尋發展拓展服務寬度

截至2019年3月，中國江西網、《信息日報》已為省內多家知名企業提供聲譽風險控制、危機公關、競品分析、行業分析、政策分析、精準營銷等數據服務和產品，服務范圍遍布金融、汽車制造、生物醫藥、房地產等多個領域，大數據無疑拓展了媒體服務的寬度。

通過大數據分析，掌握消費者潛在需求。通過PC端、移動端等不同端口采集的用戶數據，再經由數據分析師進行相關性分析，幫助企業充分挖掘數據背后的信息，掌握消費者的潛在需求。如某汽車企業在發布新車型后，可通過分析輿論反饋情況，得知消費者對于新車外觀、價格等一系列因素的偏好程度，進而反饋給企業的品牌、產品研發部門，并推出與消費者個性相匹配的產品。

制定自定義廣告推薦服務。通過大數據系統，進行自動的匯總統計，有助于企業精準了解“誰在看我”“看了什么”以及“從哪里來看我”等多個關鍵問題，以便其能夠為不同偏好的用戶推薦不同類型的廣告，增強廣告對目標人群的吸引力，提高廣告點擊率、到達率等。

維護與消費者的良好關系。在日常工作中，中國江西網、《信息日報》通過大數據系統不間斷地采集涉及企業的各類網絡數據，構建了一整套以企業為中心的產品、銷售、服務與同業競爭者的數據庫，幫助企業了解消費者對產品反饋、銷售渠道、售后服務等情況的滿意程度，建立和優化市場營銷策略，維護與消費者的良好關系。

為企業的決策信息收集擔當智庫角色。根據企業需求，中國江西網、《信息日報》以日、周、月為周期，為企業撰寫大數據分析報告，報告內容涵蓋信息情況概述、信息走勢分析、信息來源分析、信息分類排行、同行業重要信息等。報告內容豐富，數據分析客觀詳細，重在反映企業所在行業的新特征、新發展、新趨勢，為企業領導層決策提供重要參考，在這個服務過程中，大數據新聞實驗室實際擔當了企業決策信息收集的智庫角色。

來源: 社科院網站返回搜狐，查看更多

責任編輯：