原標題：人工智能還有很多工作去補充人類

一般的人工智能，在獨立推理和決策中復制人類智能，仍然很遙遠

人工智能被用于在勞動密集型行動中補充人類，或者可以從過去的數據中得出公司的結論

盡管科幻電影經常描繪能夠摧毀世界的超級智能機器人，但大多數專家表示，人類機器人的引入仍然需要數年甚至數十年。

技術專家預測，在不久的將來，機器將在許多復雜任務中超越人類。

根據牛津大學人類未來的研究，金屬將在未來五年內在語言翻譯方面取得成功，在兩年后更好地撰寫高中論文，在2027年駕駛卡車并在2031年開始零售服務方面表現出色研究所和耶魯大學。

同樣的調查預測了一個50％的機率人工智能在短短45年內將在所有任務中勝過人類。

但根據工程學教授黃金輝的說法，有些任務仍然無法完成，特別是那些需要根據數據庫之外的前所未有的信息進行決策的機器人，或者他們所依賴的過去經驗的“密封書”。香港中文大學是中國人工智能協會任命的首批國家級專家之一。

黃先生在接受采訪時說，基于人類為機器人設定的累積經驗或過去的數據，人工智能必須參考“密封書”來決定是否可以使用武力，AI峰會于上周在香港舉行。

到目前為止所取得的成果被認為是狹隘的AI。大多數當前的AI應用程序僅擅長執行單個任務，例如播放進入或駕駛路線，而一般AI則需要在獨立推理和決策制定中完全復制人類智能。

根據世界經濟論壇的報告，即便如此，到2025年，機器所做的工作量將從29％增加到50％以上。人工智能技術正在迅速擴展到科技行業，包括教育，金融和醫療保健。

人工智能越來越多地被全球執法機構部署。在中國，這導致逮捕了參加音樂會的逃犯，其中部署了面部識別。亂穿馬路在深圳的人會被命名和羞辱。在中國的機場使用識別軟件來協助移民官員，而旅游景點正在實施面部掃描以阻止票販子和未經授權的進入。

在河北省邯鄲市，當地警方引進了機器人，以幫助引導交通并為司機提供指導。

在外部執法方面，人工智能正被應用于曾經被認為超出機器范圍的區域，其冷酷，硬邏輯和數字方法可以用于品味。機器人可以預測下一季的時裝秀會有什么熱點嗎？他們當然正在努力。

香港理工大學與阿里巴巴集團合作，教機器如何決定什么是時尚，什么不是。阿里巴巴是南華早報的所有者。

研究人員用了9個月的時間來標記500,000個時尚圖像，每個圖像都有10到15個元素，用于教授機器時尚。在對數據集進行培訓后，機器可以給出基于分數并且知道“什么是好時尚，什么是壞裝備”，專門從事時尚和人工智能整合的教授黃金輝在接受采訪時說道。

黃先生說，采用定量方法對主要內容進行評分存在局限性。例如，機器風格助手可能知道一件衣服的得分為70分（滿分100分），但還不能解釋為什么一件衣服看起來不錯。

但隨著科學的進步，AI助手有朝一日可能會讓你免于犯下時尚罪。返回搜狐，查看更多

責任編輯：