人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，將催生新的技術(shù)、產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)、業(yè)態(tài)、模式，從而引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重大變革，實(shí)現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體提升。麥肯錫預(yù)計，到2025年全球人工智能應(yīng)用市場規(guī)模總值將達(dá)到1270億美元，人工智能將是眾多智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的突破點(diǎn)。不過，目前對于人工智能的智能化水平還沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，對此，在日前召開的第三屆國際前沿科技創(chuàng)新大會上，重慶理工大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院副院長、重慶市電子學(xué)會副理事長趙明富提出了他的人工智能等級標(biāo)準(zhǔn)，并呼吁業(yè)內(nèi)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)出臺。

　　智能感知技術(shù)作用日益凸顯

　　在實(shí)際的應(yīng)用中，人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于自動駕駛、智能家居、工業(yè)生產(chǎn)、智慧農(nóng)藥等各個生產(chǎn)生活場景中，如在自動駕駛中，只有實(shí)現(xiàn)了對駕駛環(huán)境、發(fā)動機(jī)參數(shù)、位置和碰撞的感知等才能夠?qū)崿F(xiàn)汽車的自動駕駛。只有實(shí)現(xiàn)對家居用品，如洗衣機(jī)、電視、冰箱、燈光、空調(diào)、油煙機(jī)等的控制與狀態(tài)信息感知才能實(shí)現(xiàn)智慧家居。因此，趙明富表示，未來智能感知技術(shù)將成為智能產(chǎn)品市場應(yīng)用的前提和基礎(chǔ)。

　　對于人工智能領(lǐng)域劃分來說，趙明富表示感知技術(shù)不僅僅是圖像識別、語音識別、計算機(jī)視覺等機(jī)器感知，還應(yīng)該包括聽覺、視覺、味覺、觸覺等仿生感知。

　　“新一代人工智能的發(fā)展趨勢是人工智能與生命系統(tǒng)、機(jī)電系統(tǒng)結(jié)合。”趙明富認(rèn)為，感知技術(shù)發(fā)展大致分為三個階段：一是結(jié)構(gòu)型感知器，即單一、單純傳統(tǒng)的傳感器;二是半導(dǎo)體固體型感知器，有了信息處理功能;三是智能感知器，具有環(huán)境感知、數(shù)據(jù)處理、智能控制與數(shù)據(jù)通信功能的邊緣智能節(jié)點(diǎn)，這也是人工智能時代，最有前景的感知器件類型。“智能感知技術(shù)”將成為人工智能技術(shù)中最主要的發(fā)展方向之一。

　　因?yàn)槿斯ぶ悄軙r代，互聯(lián)設(shè)備激增，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長，中心化的云端已經(jīng)“不堪重負(fù)”，更重要的是，對于智能制造或智慧交通等應(yīng)用場景，云端分析的延遲會使數(shù)據(jù)價值呈現(xiàn)“斷崖式”下跌，這就需要邊緣智能。

　　“以感知技術(shù)、微處理器芯片等核心電子元器件為代表的智能感知器是很好的邊緣節(jié)點(diǎn)，利用嵌入式技術(shù)將傳感器與微處理器集成為一體，使其成為具有環(huán)境感知、數(shù)據(jù)處理、智能控制與數(shù)據(jù)通信功能的智能數(shù)據(jù)終端設(shè)備，這就是所謂的智能感知器。”趙明富表示，智能感知器具有自學(xué)習(xí)、自診斷和自補(bǔ)償能力、復(fù)合感知能力以及靈活的通信能力。這樣，智能感知器在感知物理世界的時候，反饋給物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)就會更準(zhǔn)確，更全面，達(dá)到精確感知的目的。

　　智能感知器的自學(xué)習(xí)、自診斷和自補(bǔ)償能力、復(fù)合感知能力以及靈活的通信能力將是衡量智能等級標(biāo)準(zhǔn)的重要指標(biāo)。

　　人工智能發(fā)展亟待等級標(biāo)準(zhǔn)

　　不過，目前我國人工智能發(fā)展還面臨著底層技術(shù)基礎(chǔ)差，缺乏自主核心技術(shù);應(yīng)用路徑不明朗，商業(yè)落地痛點(diǎn)與機(jī)遇并存;發(fā)展氛圍顯浮躁，面臨同質(zhì)化、碎片化風(fēng)險;從業(yè)人才不足，智能等級標(biāo)準(zhǔn)缺乏，對智能感知重視不足，限制了規(guī)模產(chǎn)業(yè)的形成與發(fā)展等問題。

　　趙明富表示，特別是智能等級標(biāo)準(zhǔn)缺乏，對智能感知技術(shù)重視不足，一些智能產(chǎn)品無法判斷其智能等級高低，許多完全沒有搭載智能技術(shù)的產(chǎn)品，以次充好，欺騙消費(fèi)者，導(dǎo)致市場混亂。這些都限制了產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合發(fā)展。

　　“人工智能的最終目標(biāo)是探討智能形成的基本機(jī)理，研究利用自動機(jī)模擬人的思維過程，因此在發(fā)展中，業(yè)界根據(jù)人工智能是否能真正實(shí)現(xiàn)推理、思考和解決問題，將人工智能分為弱人工智能、可解釋的人工智能和強(qiáng)人工智能。”趙明富說，不過人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還需要等級標(biāo)準(zhǔn)的提出，對此他根據(jù)人工智能擬人化的水平劃分了8個等級。

　　具有人類簡單的基于感知的條件反射能力是0級的條件(反射)人工智能;具有人類基于固定規(guī)則執(zhí)行能力的是1級規(guī)則(判斷)人工智能;具有人類基于專家經(jīng)驗(yàn)判斷能力的是2級經(jīng)驗(yàn)(專家)人工智能;具有已有知識學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力的是3級知識(學(xué)習(xí))人工智能;具有自然語言、圖像理解能力的是4級理解(識別)人工智能;在5級的決策思考級別，就需要具有人類視、聽、觸、嗅、味覺綜合判斷決策能力，而6級需具有人類情感理解能力，具備初步情商;7級則需要具有人類思考、智慧、靈感、頓悟能力。

　　“靈感與頓悟、責(zé)任與擔(dān)當(dāng)是人工智能等級的最高要求。”趙明富認(rèn)為，在這個等級的劃分中，一個重要的決定因素就是智能感知技術(shù)的水平。

　　趙明富表示智能感知是推動人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)化和“寒武紀(jì)爆發(fā)”的前提和基礎(chǔ)，智能產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展呼喚智能等級標(biāo)準(zhǔn)出臺。同時，他也希望相關(guān)部門在牽頭制定核心算法、關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)等方面標(biāo)準(zhǔn)的同時，能夠早日出臺智能等級標(biāo)準(zhǔn)，更好地促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。