原標題：美國公司的AI找房玩法：幫你個性化匹配房子，計算成交概率

智東西（公眾號：zhidxcom）編| 李水青

導語：似乎每個行業都在押注人工智能，希望能以此獲得突進式提升。房地產行業也不例外，近日，Forbes對一些美國科技公司的AI房地產解決方案進行了盤點。

智東西8月9日消息，Forbes人工智能及大數據欄目發表文章介紹，美國房地產的AI應用主要集中在個性化推薦、算法審核資質、合租者協調互動等方面。

相對來說，國內的自如、安居客等房產租賃及售賣平臺在這方面的應用早已廣泛布局。并且，由于技術及國情原因，人工智能在國內房地產行業的縱深產業鏈上的應用可能更加廣泛深入。Forbes報道如下：

該公司總部位于蒙特利爾。其目標是利用人工智能幫買家或租客找到房子，并且使得共同的購買或租住者能更好的配合。“以前，進入網站后，用戶常會看到相似的房子，其中有很多是它們不感興趣的。”該公司產品設計師Sean Muir說，“AI能為你提供更多個性化推薦。”

使用該公司的產品，用戶只需要通過向左或向右劃動屏幕，就可以讓AI了解自己的喜好。該平臺上具有140多萬房源，經過一定的訓練，AI會從這些房源中為用戶推薦符合用戶興趣的房產。

該公司還創建了一個交互式協作工具。“所有受邀合作的人都會看到你喜歡的房屋，你也能看到他們的，”Muir說。Nobbas于6月初在Apple的App Store和Google Play商店推出該平臺。

PropertyNest是一家利用算法對用戶的信用評分進行考察，進而幫用戶找到最合適的房源。PropertyNest由房產經紀人Ruth Shin在去年創立于紐約。匹配標準涉及到用戶財產的審核、收入水平、信用評分、儲蓄情況等等。

用戶需要提前將收入、儲蓄等信息輸入到系統，當找到自己喜歡的公寓，算法會告訴用戶獲得批準的可能性。

另外，該網站還提供有關如何提高信用，租賃或銷售流程如何運作，如何申請抵押貸款以及如何以自由職業者身份申請房產的提示的文章。

“對很多人來說，即使他們已經決定要租房，他們常常還是沒準備好。”Shin說，“我們的目標是進行實時對話并減少無用功，以便消費者能在租房前做好準備。”

HomLuv致力于使用人工智能了解用戶喜歡的房屋設計風格，以此幫助用戶網羅全國的個性化新房產。

用戶可以查看新房的照片、視頻和平面圖，可以將其喜歡的內容添加到收藏夾中。共同購買者還可以相互協作，找出他們的意見重疊的選擇。HomLuv會以用戶的收藏夾為依據，為用戶創建個人資料，進而將用戶與不斷更新的新房進行匹配。

“67％的買家正在考慮新房，因此市場需求還遠沒有飽和。”HomLuv母公司的CEO Tim Costello表示，“研究表明，購房者對房地產網站感到沮喪，它們很多無法有效滿足購房者的需求。

HomLuv的視覺設計的前瞻性方法為買家和建筑商提供了一種共享語言，消除了混亂，簡化了流程并為兩者創造了良好的體驗。”

由福布斯的報道可知，目前美國的房地產AI解決方案或利用機器學習技術進行房源個性化推薦；或充分獲取用戶信息，通過算法對用戶進行資質審核；或增強合租者、合購者的交互情況，促進綜合決策力。

相對來說，國內的自如、安居客等平臺早已布局了大數據及個性化匹配系統。同時，涉及到房地產的更加縱深的產業鏈，國內已經在尋求無人機探測、3D打印建材、機器人售樓、面部識別購房者情緒等方面的解決方案。

文章來源：Forbes返回搜狐，查看更多

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