王愛華分析，從金融角度來看，2017年全球人工智能創(chuàng)投融資額度最高，2018年整體熱度有所下降，但仍有半數(shù)以上的人工智能細(xì)分行業(yè)融資金額超越2017年；從技術(shù)應(yīng)用方面來看，中國和以色列重視視覺技術(shù)，美國、英國、加拿大和印度更重視自然語言處理技術(shù)。數(shù)據(jù)顯示，除中國和美國外，以色列、日本和德國等在智能駕駛產(chǎn)業(yè)占比較高；從AI獲得融資支持的技術(shù)分布來看，視覺技術(shù)占據(jù)首位，有逐年上升趨勢(shì)，其次是自然語言處理，但今年融資份額有所下降。
王愛華詳細(xì)介紹了人工智能主要應(yīng)用場(chǎng)景：1、電信和通信領(lǐng)域；2、智能安防領(lǐng)域，包括人臉抓拍比對(duì)、嫌疑人排查、行人車輛跟蹤、異常事件識(shí)別、敏感圖像識(shí)別等；3、智能交通領(lǐng)域，此領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛；4、金融領(lǐng)域；5、教育領(lǐng)域，人工智能可以更好幫助解放師資資源；6、醫(yī)療健康領(lǐng)域，落地應(yīng)用非常成熟；7、智能家居領(lǐng)域，新市場(chǎng)規(guī)模龐大。
