原標題：DataFocus 互動數據中的互惠行為

現如今進入大數據時代，不僅是企業開始利用大數據浪潮為自身創造價值，個人或組織也開始利用此機會謀求發展。對于普通的信息或數據來說，在這個時代最明顯的特征就是去中心化，去中心化也讓各個企業或個人能夠直接與目標客戶接觸，并積累數據。而每個與目標客戶接觸的企業或個人呢的最終目的還是營銷。那么一旦關聯到營銷，數據分析帶來的價值就會馬上凸顯。很多人也漸漸的開始使用一些企業或個人能夠輕松使用的BI工具，如DataFocus Standard、DataFocus MINI等。沒有做數據分析的營銷就像無頭蒼蠅，無論是對內的廣告組織和商品搭建，還是對外的消息推送，都需要數據分析支持。我們以前說到過營銷應重視互動數據，那么對于這些互動數據，有一個非常常見的分析結論，叫做互惠行為。

什么叫做互惠行為呢。不知道你有沒有這樣的經歷，朋友圈里長時間不聯系的好友某一天突然贊或評論了你的內容，作為回應，除了回復評論外，你下次看到對方的內容也至少會去贊一下。這就是互動中所存在的互惠行為，同樣的還有互相幫投票、幫轉發等。這一部分數據分析的結果都可以歸結于此，不僅能夠反應營銷活動或是客戶體驗的效果，還能夠為下一次的互動數據分析提供很好的數據源和分析方向。

并且，互惠行為中比較常見的轉發行為則是一個放大器，將原本或者平淡無奇的小事，在無數轉發和評論中被推演成全民熱點，讓互動擁有了擴散和放大效應。比如我們以前說到過的6大法則，就是利用互惠行為為基礎的數據參考維度。對于免費、簡單敏感的客戶群體反映出降低了用戶參與門檻，有趣充分激發了自娛現象；而透明、可累積、可兌現的客戶數據則可以很好地利用其獲利沖動等等。返回搜狐，查看更多

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