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uSens凌感推手勢識別系統解決方案,可廣泛用于AI等多領域

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搜狐財經 2019-08-09 21:18 搶發第一評

原標題:uSens凌感推手勢識別系統解決方案,可廣泛用于AI等多領域

近日,uSens凌感正式推出基于瑞芯微Rockchip Toybrick TB-RK3399ProD開發平臺的全球領先手勢識別系統解決方案,可廣泛應用于人工智能、AIoT、智能視覺、智能語音、新零售、個人消費電子等領域,備受關注。這是繼uSens于四月瑞芯微開發者之春大會上首發基于Rockchip RK1808芯片的手勢識別方案后的又一次技術升級,滿足市場對產品性能及應用的多樣需求。

Toybrick TB-RK3399ProD開發平臺,采用big.LITTLE大小核CPU架構,雙核Cortex-A72+四核Cortex-A53,在整體性能、功耗方面具技術領先性;四核ARM高端GPU Mali-T860,集成更多帶寬壓縮技術,整體性能優異,其片上NPU(神經網絡處理器)運算性能高達3.0Tops。擁有豐富的外部接口,支持PCIE×4+Mini PCIE,雙USB3.0高速接口 Type-C+USB3.0 Type-A,雙MIPI CSI和雙ISP,像素處理能力高達1300W像素支持HDMI2.1、DP1.2 MIPI-DSI、EDP等顯示輸出;支持8路數字麥克風陣列輸入。軟件方面,預裝Android和Linux系統,支持雙系統啟動和一鍵切換;集成豐富的AI應用開發組件,提供友好、簡潔的應用編程接口,無縫對接NPU實現AI運算硬件加速,支持TesorFlow/TensorFlow lite/Caffe等多種模型推理。

uSens推出了兩款基于Toybrick TB-RK3399ProD開發平臺的手勢識別方案,分別為RGB手勢識別控制系統及紅外雙目FINGO硬件的三維手勢解決方案。其中,RGB手勢識別控制系統,核心技術是通過識別手部22個關鍵點,26個自由度,辨別手部姿態,實現全手勢識別。系統成熟穩定,具備以下亮點:

  • 對環境要求低:普通光線下即能精準識別手勢
  • 識別距離范圍廣:手與相機的距離可在10cm-80cm
  • 延遲低:15ms以內
  • 簡易安裝:下載uSens手勢apk應用包,直接安裝即可使用
  • 界面簡潔:實時顯示背景圖像和手勢的三維骨骼信息
  • 高性價比

基于RK3399Pro RGB手勢識別控制系統演示視頻

而紅外雙目FINGO硬件的三維手勢解決方案,是將uSens的紅外雙目硬件FINGO和RK3399Pro結合,配備2個紅外攝像頭,使得手勢具有了深度信息,可以對三維的手勢進行追蹤,大大擴展了應用范圍,滿足對手勢有三維要求的用戶,可應用于智能家居、車載、安防等領域。

基于RK3399Pro的紅外雙目FINGO硬件

三維手勢解決方案演示視頻

uSens早前推出的基于Rockchip RK1808神經網絡處理器的 RGB手勢識別方案,主要面向家電領域,通過在智能空調及電視上應用基于RK1808的 uSens手勢識別方案可實現手勢控制替代實體遙控器,將極大提升智能家居操控便利性。

基于RK1808 RGB手勢識別方案演示視頻

Rockchip Toybrick開發平臺集軟硬件開發于一體,在人工智能領域上極大助力方案商加速行業應用的研發進程。目前除了有TB-RK3399ProD開發平臺外,還推出具備強大深度學習推理能力的RK1808人工智能計算棒。通過計算棒的超高算力,嵌入式設備可在網絡邊緣側構建人工智能算法,使得傳統嵌入式設備輕松完成人工智能升級。

uSens凌感擁有全球領先的手勢控制技術,此次推出的基于瑞芯微Toybrick RK3399Pro及RK1808平臺的uSens手勢識別方案將極大地拓展手勢控制在更多場景的應用,推動人機交互方式的變革。

關于瑞芯微Toybrick

Toybrick是瑞芯微官方推出的人工智能開發平臺,集軟硬件開發于一體。硬件上,提供多系列開發平臺和參考設計滿足不同用戶群體;軟件上,提供穩定可靠的系統平臺、豐富的開發工具、系列的人工智能教學案例和開源的社區。Toybrick平臺旨在提供高效、便捷、穩定的服務,讓開發者迅速上手AI應用開發,加速行業應用研發進程,完善行業應用生態。

關于uSens凌感

uSens凌感是全球領先的手勢追蹤技術提供商,為業界提供各種領先的2維和3維手勢解決方案,包含TOF,雙目紅外,單目紅外,RGB。作為全球第二家在汽車上實現手勢控制應用的公司,已為Byton,小鵬汽車等廠家提供了全球領先的手勢控制技術,同時在AR/VR,工業生產,家電等領域得到了廣泛的應用。uSens一直致力于手勢識別在車載領域和其它工業領域的合作和推廣,利用自主研發的手勢技術推動人機交互方式的變革,也將繼續引領手勢交互技術的未來。返回搜狐,查看更多

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