原標題：造藝技術梁曉靖：人工智能加持 精耕反欺詐

近年來，金融科技的蓬勃發展，為大眾帶來了更加快速和便捷的金融服務體驗。但隨著信貸行業高速發展，欺詐風險也開始集聚。以移動網絡為“溫床”的騙貸者，已經呈現出增長趨勢。

《2017年金融反欺詐行業報告》顯示，中國金融領域70%左右的損失來自借款人的惡意欺詐。對從業者來說，惡意的欺詐風險更是防不勝防的。中國的欺詐風險已在全球排名前三，涉及上千億行業產值。

而以造藝技術為代表的國內多家金融科技巨頭，深入且廣泛應用大數據、云計算、人工智能等新興技術，為反欺詐裝上“慧眼”，構筑了一面網絡信息安全的“防火墻”。

人工智能加持“精耕”反欺詐

基于人工智能技術，造藝技術建立的反欺詐模型和反欺詐策略，成為平臺預測、抵擋欺詐風險的有力手段。一方面，人工智能可以利用機器對數據的大規模以及高頻率的處理能力，將申請人相關的各類信息節點構建網絡圖，并在此基礎上建立基于機器學習的反欺詐模型，并對其進行反復核實和實時識別。另一方面，人工智能基于龐大的知識圖譜，還能監測整個互聯網的風險動態，當發現信用出現風險的時候，能夠及時做出風險預警，啟動“先知”的防御機制。

造藝技術CEO梁曉靖表示，造藝技術打造了鷹眼反欺詐智能風險等級評估系統，構建了信用欺詐和營銷欺詐等全方位反欺詐手段。依托圖形學、關系推理、圖數據庫等先進技術，用于反欺詐場景的全維度偵測分析和預警。

值得一提的是，結合自身在金融、科技和資產端的優勢，通過對用戶的分析，再結合信用數據、外部合作數據，造藝技術研發了一套智能風險等級評估體系，不斷升級風險評估技術打擊詐騙和黑灰產業，從源頭嚴格把控風險，保護平臺安全，維護平臺生態健康。

造藝技術擁有生物特征識別、機器學習與模型訓練、自然語言處理、大數據抓取與數據處理、基于大數據的用戶畫像等多種前沿技術，造藝技術將這些技術應用于金融業務，加上智能客戶畫像分析系統、智能客服機器人、反欺詐平臺等，實現了從獲客、風險評估、到客服的業務全流程應用，全方位保障持牌金融機構和銀行資金、信息安全，提供更極致的金融科技服務體驗。返回搜狐，查看更多

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