原標題：造藝技術梁曉靖：科技賦能 阻擋金融欺詐

當前，金融行業在技術升級的支持下加速變革。一方面，新需求層出不窮；另一方面，潛在風險逐漸積累，金融機構需要具備快速應對的能力。面對金融機構運營“痛點，人工智能將成為金融風險等級評估、反欺詐等領域的有力屏障。

未來5年，風險等級評估和反欺詐將成為金融機構贏得市場競爭的重要因素之一。同時，這一領域也將催生一個巨大的市場。尤其是最近幾年，金融機構紛紛加大投資力度，運用大數據及人工智能相關技術提升信息管理水平、降低潛在風險，這為金融科技公司大顯身手提供了絕佳舞臺。

在此背景下，造藝技術應運而生，使用知識圖譜技術幫助銀行提高風險評估水平，并開展反欺詐風險評估。這一定位不僅可滿足金融機構在互聯網時代的風險需求，而且能夠有效提高管理效率，這也是多家持牌金融機構和銀行與造藝技術合作的原因所在。

人工智能的構建基礎是大數據平臺。在此基礎之上，才是自然語言算法組件、知識圖譜組件與機器學習組件的算法平臺建設。造藝技術CEO梁曉靖表示，依托海量的數據與可靠的算法平臺，造藝技術可以支持包括風險前置、信貸反欺詐、智能營銷等在內的多種金融應用場景。

近年來，受到不良貸款率升高、貸款審核壓力加大、獲客成本升高等多重因素影響，銀行急需利用人工智能算法提升風險評估能力，減少重復性勞動。傳統的人工審核模式很難處理當前的海量數據。如果用人工處理，效率不高，精準度較低，而利用人工智能，數據畫像明顯比人工收集信息更加精準，由大數據組成的圖譜可以掌握更詳盡的信息。

目前人工智能已經進入“退燒期”。在謹慎的資本環境下，只有能將算法落地的企業才能生存下去。因此，造藝技術將繼續立足數據基礎，強化算法與模型構建能力，深度介入金融場景，為客戶縮小風險敞口，為金融業高質量發展、構建智慧金融注入更多活力。

造藝技術目前在數據搜索、自然語言處理等領域取得了多項技術突破。還擁有“鷹眼反欺詐大數據風控評估系統”、“基于數據庫的分布式消息中間件系統及其運行方法” 和“緩存管理方法及系統的制作方法”3項國家專利。返回搜狐，查看更多

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