編輯 | 關賀宇

7 月 23 日，華為鯤鵬計算產業發展峰會在北京召開，大會以“鯤鵬展翅，力算未來，開創計算新時代”為主題，與來自全國大中型企業的客戶代表、云服務生態伙伴、行業專家以及開發者們對云計算架構的現狀和未來發展方向展開了深入探討。

今年的華為格外引人注目，也正是因為“多事之秋”，很多人第一次強烈地感受到科技實力對于國家和企業的重要意義。有人預測，未來 10~20 年以內，有三大核心技術會給整個社會帶來巨大挑戰。第一個是 AI，第二個是 loT，第三個是區塊鏈。對于技術人而言，這三個技術早已耳熟能詳，但真正回歸到如何使用技術，其實很多人還是一知半解。隨著科技的發展和技術的成熟，基于 AI、區塊鏈、IoT 的產業將發生重要的變革，如果你不能快速跟上技術的發展，就有可能被技術所淘汰。

8 月 16 日“DevRun 選擇不凡，華為云技術沙龍 2019”將走進武漢，為開發者展示 ModelArts 一站式 AI 開發平臺、華為 Atlas 人工智能計算平臺、華為數字平臺，一站式智能 IoT 平臺，并結合實際應用案例進行詳細的講解。

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AI 熱度居高不下，人才緊缺

人工智能市場有望在未來兩年提速，進入實際應用和部署的快速增長期。業界對以人臉識別、語音識別、自然語言處理等為代表的應用場景越來越關注，但對基礎設施層的關注還不夠全面。一個比較突出的問題是，目前 AI 產業仍然存在諸多痛點，具體包括：訓練速度慢，復雜模型訓練常常要耗費數日甚至數月；算力稀缺且昂貴；AI 主要在云，少量在邊緣；算法單一且不夠高效；需要大量人工，特別是在數據標注環節，沒有“人工”就沒有“智能”；模型“考試”優秀，但不能滿足工業生產需求。

此外，AI 在落地應用過程中，難以與云、物聯網、邊緣計算、區塊鏈、大數據、數據庫等技術充分協同；AI 仍是一項只有具備高級技能的專家才能完成的工作，缺乏成熟、穩定、完善的自動化工具；這就意味著，AI 高端人才十分短缺，而對于初級、中級的 AI 開發者而言，沒有簡單易用的 AI 平臺和工具。

華為很早就感受到了 AI 開發者的這些痛點，因此其 AI 戰略之一就是有針對性地幫助開發者使用簡單易用的平臺和工具，比如 Atlas 人工智能平臺，ModelArts 一站式 AI 開發平臺，基于華為云一站式智能 IoT 平臺等，幫助開發者更快速地上手 AI 實踐。

比如，在計算機視覺、自然語言處理、決策推理等領域，華為要尋找和建設數據高效（更少的數據需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗）、安全可信、自動自治的機器學習基礎能力。今年 4 月 10 日，華為正式推出基于騰 AI 芯片的 Atlas 人工智能計算平臺即針對 AI 全場景的解決方案。據介紹，Atlas 人工智能計算平臺包括 Atlas 200 AI 加速模塊、Atlas 300 AI 加速卡、Atlas 200 DK AI 開發者套件、Atlas 500 智能小站四款產品。這些產品可以應用于公共安全、運營商、金融、互聯網、電力等行業。本次技術沙龍，華為智能計算專家工程師陳常水將全面介紹 Atlas 開發環境、開發框架、業務流程，并通過實際案例進行說明。

在提升算力方面，華為要打造面向云、邊緣和端等全場景獨立及協同的全棧解決方案，提供充裕且經濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的 AI 平臺。今年 3 月 20 日，斯坦福大學發布最新的 DAWNBench 榜單， ModelArts 獲得圖像識別訓練和推理性能雙料冠軍，將模型訓練時間大幅縮減的同時實現了超強推理性能，體現了其在全球深度學習平臺技術的領先性。自發布以來，ModelArts 已經逐步應用在醫療、智能制造、自動駕駛、智慧城市、建筑、園區等人工智能場景，幫助金域醫學、廣聯達、云廬科技等企業及廣大開發者進行 AI 開發應用落地。本次技術沙龍，華為開源軟件能力中心 AI 技術專家、華為云 EI 布道師巨震和孫博將介紹 ModelArts 一站式 AI 開發平臺，帶你成為 AI 大咖。

除了為開發者創建簡單便捷的平臺和工具之外，華為在近幾年積極地投資開放生態和人才培養。面向全球，持續與學術界、產業界和行業伙伴進行廣泛合作，打造 AI 開放生態，培養 AI 人才。

為什么要如此大動作地培養 AI 人才？據 AI 解決方案提供商 Element AI 預測，目前大約有 20000 名博士級別的計算機科學家可以搭建 AI 系統；據 Bloomberg 最近發布的研究顯示，全世界范圍內只有不到 10000 名開發人員具備機器學習技術能力。AI 人才的短缺，被業界認為是制約 AI 發展的一個重要因素。華為在培養 AI 開發者、建設 AI 社區方面一直都在積極努力?！癉evRun選擇不凡，華為云技術沙龍 2019”就是向開發者“傳道、授業、解惑”的重要方式。

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區塊鏈難落地？方法不對

2008 年，比特幣橫空出世，比特幣的出現讓人們看到其底層技術“區塊鏈”的巨大發展空間。后來以太坊的改進讓區塊鏈技術開始邁向底層應用落實之路。區塊鏈經過十一年的發展演變，雖然概念日益普及，但是大眾對“區塊鏈”的關注更多的還是和數字加密貨幣緊密相聯，對于區塊鏈技術本身的價值認知并不深入。

本次“DevRun選擇不凡，華為云技術沙龍 2019”武漢站還將針對開發者關心的區塊鏈落地問題，由華為 PaaS 解決方案架構師劉再耀詳解區塊鏈應用的落地難點和解決方案，分享華為在加速區塊鏈應用落地上的創新實踐，給企業和開發者提供破局思路。

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數字化轉型的背后，到底改變了什么

數字化是時下炙手可熱的話題，這兩年可能沒有哪家企業不在戰略規劃里提到數字化的。但數字化的具體定義，各行各業卻是百花齊放，唯一能達成共識的，就是狠命上 IT 系統。很多人認為，數字化轉型是一定要搞出比競爭對手更完備的 IT 平臺。雖然，這有利于 IT 行業的蓬勃發展，但這樣的視角也是危險的，幾乎一開始就設定了一個失敗的方向。

在數字化轉型大潮下，應用軟件開發面臨構建難、復制難、缺平臺的痛點，本次技術沙龍，華為行業使能平臺資深架構師董鑫武將分享華為 ABC 應用構建云是如何快速開發企業應用。

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智能 IoT 行業解決方案

物聯網本質上是借助 ICT 技術對傳統產業進行重構，通過物理世界和數字世界的融合，縮短業務流程、提升生產效率，為客戶提供更好的產品和服務，釋放出產業創新的巨大潛能。經過近幾年技術與市場的培育，物聯網即將進入快速發展期，給 ICT 行業帶來了廣闊的市場空間，預計 2025 年，物聯網連接數將達近 1000 億。

物聯網是一個龐大復雜的系統，千億不同物體對聯接有著不同的要求。由于缺乏智能化的傳感設備，終端難以連接到云平臺；單一網絡技術不能滿足海量物聯需求，難以適應多樣化的應用場景；由于缺乏端到端的網絡安全、人工智能、大數據分析能力，數據價值難以創造。針對這些難點和痛點，華為 IoT 生態高級專家李亞琛將介紹華為云 IoT 平臺架構、核心優勢、集成流程，通過現場實操演練，幫助開發者快速理解如何基于華為云 IoT 平臺高效地完成終端接入和應用集成，從而構建有競爭力的物聯網解決方案，以及價值變現。

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從微服務架構轉型看企業數字化

面對互聯網的強大活力和競爭態勢，傳統企業既要變革，也要向市場開放，直接面向用戶，增強自身的競爭力，因此 IT 系統建設向數字化轉型的需求也變得非常迫切。目前企業的傳統 IT 應用主要以服務企業內部用戶為主，其特點是需求明確，功能全，覆蓋廣，大集成，中央控制，非常適合企業穩定和發展階段。但缺點也非常明顯，剛性強，難以快速變化，維護成本高，無法支持快速變革的新業態。

微服務恰好是一種解決問題的思路。微服務的熱度這幾年居高不下，在國內，從消費級互聯網應用，到企業級應用；從金融領域，到電信領域；從新開發系統到已經開發了十幾二十年的遺留系統；一夜之間，好像所有的團隊都在談微服務，但對于具體微服務該如何實踐，很多人還是不清楚。本次技術沙龍，華為公有云 PaaS 服務 ServiceStage 首席工程師田曉亮將全面介紹企業向微服務架構轉型面臨的挑戰，講解 ServiceStage 提供的全面微服務解決方案，幫助開發者克服挑戰，快速向微服務架構轉型。