以前看到一個段子，不知真假。說比爾蓋茨準備輟學創立微軟，他唯一擔心的事情，就是害怕搞了操作系統而錯過了人工智能的發展。但是20年后，他回顧這個過程，說好像啥都沒有錯過。

最近兩年，互聯網的泡沫破了一個波又一波，從VR到共享單車，倒下的項目不計其數。而當年阿爾法狗戰勝了柯杰之后，人們一度以為人工智能時代就要來了。很多搞人工智能的公司，都已經晉升為獨角獸，比如寒武紀、商湯、深蘭等等。目前商業化最多的AI領域，大部分都是屬于安防，人臉識別是已經相當普遍了。

在這波熱潮中，我們的AI公司就到了1000多家，不過90%以上都是虧損的。很多人對AI寄以厚望，包括我自己。的確，AI如果能夠大規模商業化，將徹底改變人與人的協作關系，整個社會生產的方式都可能被重構，當然這無異于一場科技革命。但是這一天似乎遲遲未到，AI寒冬論卻成為了傳播最廣的聲音。

本來大有可為的自動駕駛，在硬件方面還有很長的路要走，更何況連自動駕駛的基礎電動汽車，目前似乎都在擠泡沫的階段了。我年初做過預測，很多電動汽車公司都挺不過這個冬天，包括一些大家耳熟能詳的電動汽車公司，至于原因以前分析，這里就不在贅述了。

為了不錯過這波AI的風口，我甚至買了500股的某AI概念股，當然就是相當于做個標記而已（總共就幾千塊錢，所以沒有公布）。這件事情給了我一個教訓，就是永遠不要去猜測科技革命什么時候爆發，一些小的趨勢可能在未來幾年就發生，而像AI這樣的大趨勢，可能要等上幾十年。

記得我考大學那會，大家最喜歡吹噓的就是“21世紀是生物學的世紀”，無數人放棄當程序員的機會，去搞生物研究了。最后發現除了繼續讀到博士搞科研，似乎找不到什么像樣的工作。現在都2020年了，生物學卻成為了網絡上知名的“勸退專業”，跟“化工”有一拼 了。

當然，不是說這些東西沒有前途，但是科技創新并不是線性的，而是呈現躍遷式的發展。我們能夠知道的是，未來AI肯定能夠發展起來，但是不能知道那一天能夠到來。作為一個投資者，當然可以押注，但是正如我在市場心理中經常提到的，只需要比大多數人多想一步就夠了，領先太多也很痛苦。