嘉賓簡介

高文，現任中國工程院院士，北京大學信息科學技術學院院長，中國計算機學會理事長。

四十年前，他還只是一家電冰箱廠的學徒工，恢復高考之后，他決心繼續深造，填報志愿時，在工廠師傅們的建議下，他選擇了當時大家都感覺“前途無量”的計算機專業。

從那時出發，他見證和參與了中國計算機行業的高速發展，見證了人工智能的成長壯大。他先后主持的國家級科研項目達20多項，涉及人工智能、視頻編碼與分析、計算機視覺等前沿領域。高文帶領的數字視頻編解碼技術國家工程實驗室，經過近十年的潛心研究，憑借完全自主創新，完成了我國具備自主知識產權的第二代信源編碼標準體系，達到與國際標準相當的水平。

在央視財經《中國經濟大講堂》欄目的演講中，高文指出：

01、從感知到認知，智能更上一層樓

人工智能在智能水平上，它的感知智能日益成熟。

可以把智能分成感知智能、認知智能和決策智能。感知智能就是和我們感官直接相連的智能，比如說眼睛看的、耳朵聽的、手摸的等等，這些方面，弱人工智都可以做得非常好。現在不管刷臉，還是語音識別，甚至機器翻譯、識別病例、識別一個產品有沒有殘次等等，這些方面都發展得非常好。人工智能正在慢慢地從一般的感知智能向認知智能進行升級。

02、類腦計算和量子計算，兩條突破之路

如果做更大規模的、和認知有關的人工智能產品，或者做強人工智能，靠現有的計算機是做不到的。

那怎么辦呢？要尋找出路。可能有兩種途徑：在技術路線上面，一種叫做類腦智能。人其實還是很厲害的，我們一天消耗的能量，相當于一個20瓦燈泡的能量，但我們要干的事，可比一個巨型計算機還要厲害。人對信息處理的能效比非常之高，但現在的計算機不行，能效比太低了。我們希望能找一個能效比更高一點的機器，類腦計算能效比可能較高一些。

另一種可能的技術途徑就是量子計算。量子計算的能效比也極高，所以，把量子計算做成比較穩定的一個系統也是有可能的。當然，不管是類腦計算還是量子計算，現在還有很大的不確定性，到底什么時候能夠做出像今天的計算機這么穩定、可靠、低價的產品，還需要去做很多研究的積累。

03、人與機器，混合智能具備獨特優勢

在智能形態方面，越來越多的是人和計算機混合在一起的，我們叫人機混合智能。

比如，想做一個純粹把人100%甩在外的無人駕駛系統，是非常難的，但如果人介入，很多問題解決起來就簡單多了。機器能做的事交給機器去做，如果機器做得不那么好的事，人就可以介入一下。這樣的人機混合智能，可能是現階段發展人工智能一個比較重要的技術途徑。

04、應用先行，有助于技術發展

以前做研究，大部分是先把技術都做好，然后去轉化技術，去做應用。而現在是靠應用去拉動技術發展，這條路也是人工智能非常重要的一個發展形態。

05、未雨綢繆，防止技術失控

人工智能不像別的技術，它有社會屬性，這也是為什么前一段時間有很多爭論，我們以后會不會被機器、人工智能擺布？這個社會屬性，恰恰是做人工智能的時候要非常認真對待的一個問題，如果你不認真對待，可能就會吃大苦頭。

現在已經有個例子：波音公司對人工智能怎么用或者對無人駕駛怎么用，就太大意。那兩架掉下來的波音737MAX8飛機，駕駛員拼命和飛機搏斗，要往上拉，就是拉不起來，飛機一頭栽下來了。它錯在哪？在人機混合系統中，人是最關鍵的，在這個環節里，不能讓機器跑到人前面去了。

所以，在人工智能的社會屬性這方面，一定要擺正人和智能系統它們之間的關系。對將來人工智能到底能干什么？不能干什么？我們現在可能要不停地去研究、立法，從法律上面約束好。

所有的技術都有好的一面和壞的一面，要防止壞的一面發生，通過法律、道德規范等手段去約束它。