【獵云網上海】8月9日報道
8月8日,“FUS獵云網2019年度企業服務產業峰會”在上海凱賓斯基大酒店隆重舉行,近百位知名資本大咖,獨角獸創始人、創業風云人物及近千位投資人與創業者共聚一堂。本次峰會由獵云網主辦,銳視角、獵云資本、獵云財經、企業管家協辦。
在本次峰會圓桌論壇上,華映資本董事劉振宇為圓桌主持人,并與中通天鴻CEO韓冰、齊家網副總裁俞麗萍、達觀數據副總裁陳文彬、藝賽旗聯合創始人&高級副總裁胡立軍、酷云互動合伙人兼副總裁呂海媛五位嘉賓共同探討《企業服務的邊界與機會》。
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(圖:華映資本董事劉振宇)
縱觀全球,企業服務一直是一個千億級以上的市場,這一行業中涌現出了眾多優秀的企業,并成為企業服務各個細分領域的領頭羊。
韓冰從自己多年的從業經歷出發,坦言越大的市場反而越容易迷失,因為這一領域的細分領域太多了。企業在面對這樣的大環境時,應思考自己能做什么?此外,中通天鴻在前幾年思考了如何做好資源整合,來幫助企業做B循環。在構建其無縫PaaS平臺時中通天鴻開始思考如何保證平臺的穩定性,其本質就是如何去做運維。
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(圖:中通天鴻CEO韓冰)
韓冰認為,工具行業發展到第二階段所需的,是實時發現并解決問題,實現用戶無感知,提升服務體驗。現在市場的機遇點在于客服中心的數字化,前兩年比較熱的是人工智能,但自己作為從業人員來看用人工智能定義不太全面,因為數字化不僅包含了人工智能,還包含了數據分析。
但是變革并非易事。齊家網就是在家裝領域、很傳統的行業里做產業優化的其中一個代表。
俞麗萍以自己公司齊家網為例,介紹了齊家網在幫助企業在獲客、轉化、交付和整個的供應鏈和金融這幾大板塊中提升效率。俞麗萍表示,中小企業在整個技術改造和信息化在線化的能力比較弱,齊家網以后的重點會在幫助中小企業提升在線化的能力。齊家網以技術作為切入點,助力家裝領域智能化,并幫助企業降低成本和運營效率提升。
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(圖:齊家網副總裁俞麗萍)
從整個產業變革角度來講,一類是打通產業的上下游,從而提升整個產業的效率;還有一類從技術出發,用技術創造新的機會,讓企業內部運營的更加高效從而產生額外的價值。
達觀數據則是基于技術構建出解決方案然后面向客戶,從而提高企業效率。達觀數據副總裁陳文彬指出,包括政府、金融、制造、傳媒等在內的行業存在大量重復性、機械性的工作。基于這些痛點,達觀數據深耕垂直領域的算法模型訓練和研究,目標是打造各個垂直領域的智能流程機器人。
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(圖:達觀數據副總裁陳文彬)
數據化智能化是BAT兵家必爭之地,陳文彬認為,BAT的入局對行業來說,是機遇和挑戰并存,巨頭入局能更加充分挖掘RPA的內涵,推廣RPA在各個場景中的應用,為企業賦能,為企業提升相應的效率。
通過機器人流程自動化實現產品落地,藝賽旗也算是中國做的比較早的一批。胡立軍認為,并非所有行業都一定要通過AI這樣的方向去落地。要搞清楚技術能夠為大家賦能什么?這個本質又是什么?而不能說制造業引入機器人是為了把人類的工作給取代掉。
“未來共生的概念怎么共生這是第一大問題。第二大問題就是技術在PRD這里面能做什么,同時這又是一個產業的概念。企業需要引入科技手段,本質上是希望尋找一種新的生產力,這就是我們現在呼聲最高的AI,AI給我們帶來帶來新的希望,讓我們提高生產效率、生產內容和生產資料。”
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(圖:藝賽旗聯合創始人&高級副總裁胡立軍)
“產業的價值無外乎就是企業發展能產生更多利潤。產生利潤就是降本增效,降本的核心就是把大量重復和規范化的工作,有機器人來替代。增效則需要大量的數據分析及用戶畫像,幫助企業提升營銷效率。”這是韓冰認為下個階段里市場的核心機會。
對于智能營銷,呂海媛認為第一步就是完成大屏的數字化進程。“在互聯網時代中,每個人的智能手機已經數字化了,但在電視端和戶外大屏端是沒有大數據基礎的。” 酷云互動在數字化的進程中,將互聯網端的特點和能力用技術解決方案來賦能給電視媒體和戶外媒體。
全媒體智能營銷解決方案基本是全產業營銷領域的剛性需求,是營銷市場公認的行業痛點,呂海媛表示,人和大屏關聯關系的打通構建起來的媒體大數據,是顛覆了傳媒產業媒體側數據結構的。
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(圖:酷云互動合伙人兼副總裁呂海媛)
2019年,獵云網以發現產業獨角獸為初衷,全面開啟“FUS(Future unicorn Summit)未來獨角獸峰會”品牌。本次大會以尋找產業獨角獸為初衷,圍繞“企業服務+產業”的主題,對新時代下的企業服務產業進行解析,分享投資人視角下的產業新機會,共同探秘企業服務領域未來獨角獸的機遇與挑戰。
劉振宇(主持人):我平時比較關注企業的方向,今天我們的話題是《企業服務的邊界和機會》。企業服務本身是一個非常廣的話題,服務于企業的統稱為企業服務。今天邀請到的五位是在企業服務里面細分行業做得非常優秀的創業者。接下來大家一起來探討一下具體在每個企業、每個賽道層面我們看到的邊界是什么,看到的機會又是什么?首先就請大家先簡單介紹一下自己。
韓冰:大家好我是中通天鴻的韓冰,中通天鴻公司是成立于2010年,是中國領先的云計算呼叫中心品牌服務商,中通天鴻聚焦中大型企業客戶服務市場,給企業提供一站式的通信PaaS服務平臺、從服務到營銷場景的CC呼叫中心平臺,以及基于人工智能的AIDM機器人服務平臺。中通天鴻目前服務了一百多家五百強公司和五百多家知名企業,我們的目標和愿景是以技術驅動為核心,幫助企業做以客戶中心的數字化改造。
俞麗萍:大家好,我們上海齊家網成立至今12年,主要致力于解決一站式的家裝解決方案,提供合作家裝企業在線化,以及通過互聯網的技術和賦能幫助B端的企業提高運營的效率,最終解決C端的用戶體驗和B端的經營上的經營效率的問題。
陳文彬:大家好我是達觀數據的陳文彬,達觀數據是成立于2015年的一家公司。公司的核心領域是做文本領域的一些自動化處理,上個月我們結合文本領域的智能技術,和當下RPA流程自動化技術發布了達觀RPA產品。我們的愿景是做更懂中文流程的機器人產品,為企業科技賦能,提高企業的自動化效率。
胡立軍:藝賽旗成立于2011年,我們當時成立的時候通過技術想去對人的行為做一些分析,通過對這些行為的分析總結,發現其實我們在定IT行業等從業比較密集型的企業時,發現了一些復雜性和效率的問題,后來我們經過將近九年的發展實現了當初的夙愿,通過機器人流程自動化實現產品落地,我們算是中國做的比較早的一批。
現在通過幾個數據來跟各位講一下我們現在服務的行業以及可能跟各位有關系的金融和制造業,我們在落地的場景里面已經受益了很多用戶群體,比如像金融已經有將近三百家客戶,人力資源也有很多,待會兒也會給各位講講我們的產品在其他行業的應用。
現在大家都在講AI,其實是否所有的行業都一定要通過AI這樣的方向去落地,實則不然。我們現在的方向是機器人流程自動化,未來希望變成一個真正的輕量級的產品應用到企業或者大家的生活中,讓我們的工作變得更便捷、生活變得更美好。
呂海媛:我是來自酷云互動的呂海媛,酷云互動是2013年初成立的,我們利用自主研發的專利技術ACR自動內容識別技術在中國家庭互聯網的入口,對電視大屏的數據進行識別采集。同時,我們也對戶外場景中的大屏數據進行數字化的重構。在中國,我們是大屏大數據的領導者,也是率先將家庭與戶外兩個場景、兩大類型的媒體進行數字化,賦能給全行業實現智能營銷。我們全新構建的媒體大數據和企業自身擁有的或者多方擁有的后鏈路數據進行閉環打通。真正助力企業實現智能營銷及業務決策。
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劉振宇(主持人):剛剛幾位都介紹了自己的業務之后,我們會發現有兩個關鍵詞。有一類是說從整個產業變革角度來講,我們打通產業的上下游,從而提升整個產業的效率;還有一類從技術出發,用技術創造新的機會,讓企業內部運營的更加高效從而產生額外的價值。
產業互聯網是這兩年被提的越來越多的詞,不同的人對產業互聯網有不同的解決,齊家網在家裝這樣一個很傳統的行業里面已經實現了非常多年產業優化。下面我們請齊家網的俞麗萍給我們講講在變革這樣一個傳統產業的過程中,難點是什么?機會是什么?我們到底在產業上優化了什么?
俞麗萍:齊家網是一家互聯網的家裝平臺,可能大家聽到家裝這個詞的感受就是:這是非常傳統的一個行業。因為會涉及到跟施工隊打交道,跟設計師打交道以及跟材料商打交道。
剛剛主持人在問到,作為這樣一個平臺,我們在產業跟互聯網以及跟傳統行業交互的過程中幫助B端解決了哪些痛點?
其實這當中涉及到的環節特別多,從前端的流量獲取,用戶的渠道拓展,以及設計師對業主的交互服務,再到施工隊、材料商,再到最終的整個家裝的服務閉環——上到互聯網的流量,下到整個的產業產品到材料商多服務整個供應鏈的配套。所以我們平臺是通過幾個維度來解決行業的效率提升問題。
在獲客上面,我們是通過互聯網的技術手段以及齊家本身自有的互聯網流量的獲客方式,幫助我們的企業在前端流量和獲客上面能夠大大降低獲客成本。
在整個業主的服務流程,以及和后端的交互和交付的環節當中,我們是有幾大的技術體系的保障:首先是我們客戶的管理CRM系統,包括施工ERP的系統,以及我們提供的第三方的兼理服務的保障,以及自身資金托管平臺的保障,以及到后端的材料商、供應鏈的支持。
我們今年還在推行金融的賦能,因為現在的家裝的整個消費金融,也是繼車市金融之后在整個消費市場中是比較凸顯的。在整個金融賦能和軟件賦能上,基于企業會有比較大的、效率的提升。
基本上,我們在幫助企業在獲客、轉化、交付和整個的供應鏈和金融這幾大板塊幫助大家提升效率。
劉振宇(主持人):還是從獲客作為一個切入點去切入,這個其實和剛剛幾位演講嘉賓講到的有一點也是蠻類似的。首先解決企業最關注最核心的一個問題,以此為支點去增加整個服務的深度和寬度。從齊家網發展未來的角度來講,下一步的投入重點會在哪里?
俞麗萍:中小企業在整個技術改造和信息化在線化的能力比較弱,齊家網的重點會在幫助中小企業提升在線化的能力,包含了整個設計師的在線化、施工在線化、工地交付的在線化,以及工地管理和工程管理的在線化。
第一,齊家網基本以技術作為切入點,在線化領域上幫助企業往更深和效率更高的效率發展。
第二個維度是智能化,除了在線化之外還要通過我們的人工智能,以及匹配家裝未來的用戶體驗、為用戶打造更好的裝修體驗和裝修管理服務。
第三是幫助企業降低成本和運營效率提升,在供應鏈做深度的資源整合。
劉振宇(主持人):我們再回到另外一個關鍵詞——技術。技術真的是說一個持久的生產力在他發展的過程中會帶來很多由技術而產生的機會。達觀數據是一個在AI領域扎根很久的一個企業。從技術開始,技術本身并不是一個直接面向客戶的東西,而是需要基于技術構建出解決方案然后面向客戶。達觀數據在擁有核心技術的基礎上怎么定義要構建什么樣的解決方案,目標市場又是什么?
陳文彬:我們達觀數據一開始是做文本的智能處理,我們發現在各個行業所服務的客戶里面,包括政府、金融、制造、傳媒等等,都存在著大量重復性的、機械性的工作。達觀數據基于這些痛點,花了大量的資源去做垂直領域的算法模型訓練和研究,目標是打造各個垂直領域的智能流程機器人。比如研發法律領域的流程機器人,讓他可以像人一樣看法律條款,比如研發金融領域的流程機器人,可以看我們的招股說明書。
我想分享一下我們的一些經驗和思考。機器人RPA是在頁面前端像人一樣實現數據互聯互通的一個手段,相對于傳統的信息系統軟件解決方案來說,部署周期會更短,投資回報會更快。目前越來越多的企業在引進和應用RPA解決方案。但我覺得兩者不是互斥的關系,應該是相輔相成的關系。舉個例子,我們現在都提倡綠色出行,主要出行工具會通過地鐵的方式來實現,剩下的里程可能會通過共享單車,或者公交車等模式來完成。RPA就是起了這么一個角色,起了最后代替的類似共享單車的角色,解決了我們整個企業流程中流程自動化最后一公里的問題。
劉振宇(主持人):其實從RPA或者AI的角度來講的確能夠幫助企業解決很多問題,但是有一點想請教一下,當你面對企業的時候怎樣傳遞你所構建的解決方案所能實現的價值,并且讓企業愿意為這個技術所帶來的價值買單。
陳文彬:做RPA的時候,我們已經沉淀了自己的一套標準方法論。一開始做機器人方案設計的時候,我們會幫企業一起去測算整個機器人的投入產出。比如說幫企業一起梳理現有的流程,從第一步登錄系統開始,到第二步做相應的文字采集,第三步做校核,在梳理的過程中我們會提供結合達觀數據目前的RPA產品,我們會給他提供一個方案。在信息采集上,我們會幫他測算,如果應用了達觀數據流程機器人的方案,可以釋放多少人力,提高多少效率。
舉個例子,在服務金融行業的時候,企業在向銀行申請授信的時候,需要向銀行客戶經理提供基本信息,包括三套財務報表。大家可能不知道,這些信息在商業銀行后臺都是有相應的客戶經理,一個數字一個數字錄入到相應的信息系統里面去。我們在調研的過程中發現,采集一套報表可能要花半個小時到一個小時的時間,然而一些大商業銀行一年業務量估計要到幾十萬套,占用了企業大量的人力。
我們為他提供了方案,可能不到十分鐘就可以完成所有信息的采集,后面還有一部分自動化的調查報告的填寫。在這個測算過程中,他發現從投入和回報來看,成本投入是遠遠低于價值產出,這個企業愿意接受這樣的解決方案。
劉振宇(主持人):當咱們去告訴企業我能幫你提效降成本的時候,還能真的告訴你到底能幫你降多少成本,這個時候企業會有相應付費的意愿出來。今天也比較巧正好藝賽旗的胡總也在,藝賽旗也是在RPA這個領域耕耘了很長一段時間。我也是想問問胡總當時你們開始的時候是怎么樣發現這樣的一個領域、這樣的一個機會,并且進入這個領域一步步成長過來,成長過程中你們覺得,在RPA這個賽道上,你們解決最大的問題以及所迎來最大的機會是什么?
胡立軍:在今天這樣的場合我希望和大家暢所欲言,講一講我們藝賽旗的發展歷程。
藝賽旗的發展經過了四個階段,第一個階段是做包括我剛剛講的面向我們HR也好,還是說我們原來做的一些比較多的呼叫中心,這些領域最早勞動密集且人員冗雜。在這個過程中人在這里面會產生很多的行為,因為我本人是安全出身不是做信息安全出身的,我們一直想做的是通過分析行為來找到問題并給予解決辦法。
在這個過程中,我們發現人的行為都是有很多規律的,以及通過這些規律存在哪些問題,比如體驗效果和效率問題。
第二個階段其實是希望把這些行為做再一次的分析,分析出你的哪些行為是可以幫助你的。
比如說,在客戶聯絡中心我上的班很長,體驗不太好。跟客戶一樣,我有哪些手段能幫助他,讓他的工作變得更加舒服。所以我們提出了今天看來是RPA的完整版,叫輔助機器人。我提供一個助手在你邊上,當你需要用到它的時候,當你覺得疲憊的時候它能幫你干活。這個指令是來自于人,我們在行為分析里面發現了很大一部分這種存在的幾率和在工作里面可以輔助做的事情。
大家知道輔助一個人做事情是不反對的,我不舒服我很累你幫我干點活我很開心。
第三個階段我們發現其實在這樣的一個群體里面,我們其實是需要有全自動的RPA。我們需要把自己的能力再提升,我所從事的行業不應該是可以被隨意替代,而是需要去轉化的。
未來人和技術或者人和機器之間一定是共生的,所以進入了第四個階段,我們如何達到人機共生,這是我們去倡導的四個階段。
我先匯報一下我們為什么要做這個行業。我們是被自己行業的用戶和我們自己的思考推著往前走到了今天。未來能走多遠未知,但我們相信還會一直推著往前走,帶著自己的思考做好這樣的一件事情。
我通過這四個階段告訴大家我們是怎么想的。我平時會在高校里面給HR和會計學專業講一些課,包括人工智能和人工智能賦能兩個專業,我發現我所關注的方向和平時大家想的有點區別。其實大家真正站在一個老板的角度想問題的時候,你們探討的全是ROI。我投入一個東西能帶來怎樣的收益,其實很多時候如果只是追求這樣一個目標的話,我們很可能就錯過了很多別的重要的額東西。
我在和學生探討的時候,發現大家會去提另外一個問題。就是如果我只追求回報率的話我就會去裁員,我原來通過一百個人能賺兩千萬,我發現增加了兩百人只能賺2100萬,那我裁員好了。這是一個很現實的問題。在座的各位你們其實都是專業人員,身邊還有很多是對技術有點恐懼的非專業人員。我的很多學生跟我講因為都是企業的高管,他說我面對要引入一個新的技術最大的擔心就是同事被裁掉。我們需要做兩件事:首先要認知AI或者技術能為我們賦能什么,其次是不只追求我們的ROI。我跟Gartner分析師聊過,他給出的數據是真正追求ROI的是排在第三位,排在第一位追求的是讓員工工作的體驗更好,更有上班的動力,這就是我們經常講的要有存在感。
這個是Gartner專門針對流程自動化做了一個分析,結論是要去提高員工的存在感和工作的快樂感。
我給大家舉一個例子,最近美國的一家公司Harver,剛剛融了一筆錢1500萬美金B輪融資,他就是為了打造RPA產品,他推出的解決方案針對HR行業,創始人接受采訪時是這么說的:首要提升的是在HR在做簡歷篩選和面試過程當中存在的一個歧視感和不公平性。
我們要去看一下技術能夠為大家賦能什么,這個本質是什么。而不能說制造業引入機器人是為了把我們的工作給取代掉。未來共生的概念怎么共生這是第一大問題。
第二大問題就是我們的技術在這里面能做什么,同時這又是一個產業的概念。技術其實只是幫助企業往前走,就像今天說用技術,或者說RPA能替代我們做很多事,那么這些事由什么驅動,由我們本身存在的大環境去決定我們要做的事,所以再回到剛剛講的是不是真的要裁員這個問題,比如說金融行業現在面對的是要提高金融GDP,但是老板跟我講我不給你人,可以給你錢。但人才是有瓶頸的,我們的教育是有天花板的。我們想通過人才來改變GDP的增長速度,企業也需要引入科技手段,本質上是希望尋找一種新的生產力,這就是我們現在呼聲最高的AI,AI給我們帶來帶來新的希望,讓我們提高生產效率、生產內容和生產資料。
對于企業來說我們作為從業者更愿意看到有更多的收入,這是我們的生存之道。從投資人的角度呼吁一下,我們這個行業是需要冷靜的,為什么需要冷靜?去年2018年統計的數據RPA在中國這塊市場所占份額很大、并且目前熱度越來越高。這個行業我相信他是未來的一個朝陽行業,當前需要沉下心來認知,最終這個產業的最終受益者還是在座的各位和整個行業里面需要先進技術的企業。
劉振宇(主持人):我相信從投資的角度來說我們也是希望當我投到某個產業的時候是幫助他發展的。剛剛的分享有一個點是ROI,可能我們要重新定義一下ROI里面的R到底是什么。其并不僅僅只是算出來的一個數字,而是考慮到更大的東西。在做決策的時候,我們要跳出局限的ROI,看更大更長的ROI。
下面想問中通天鴻的韓冰,客服市場在中國是一個非常大的市場,放眼全球這是一個千億級以上的市場,同時也是存在了很久的市場,我們也看到在全國各地有很多的外包客服中心,其中也包括企業自建的客服中心。請問韓總,在這一場景下,這個市場里面最大的機會在哪里,你認為下一步這個行業會往那里走?
韓冰:大家都說,客服市場是一個大市場,基本上起步的規模都是千億級,勞動力相對比較多。但在公司的七八年時間里,我發現越大的市場反而越容易被迷失掉。我有時找不到真正立足的方向,比如人力外包、機器人服務市場、通信系統服務市場、工具化市場、人力資源管理產品市場等眾多領域。但作為一個企業,中通天鴻不可能對所有領域都精通,所以我后來就思考在整個客服市場里面,中通天鴻到底能做什么。其實我們做的就是企業和用戶交互的一個工具,這也是中通天鴻最早做的一個東西。
比較典型的產品其實就是所謂的CC呼叫中心,也就是CTI,幫助企業和用戶進行有效的連接,可以實現IVR、錄音等功能。隨著發展深入,我們會發現行業內出現了第二個機會點——既然企業讓我們的用戶交互,就一定需要媒介資源,就是所謂的通信。現在叫全媒體通信,其需要大量的語音、短信以及在線消息的支持。
如何把這些資源整合,來幫助企業做B循環,是我們前幾年做的工作,我們構建了整個的通信無縫的PaaS平臺,進駐中國十來個省,每天這個平臺上的語音交互量超千萬條。我們基本上服務了中國大概60%的互聯網市場,此外,大概幾十家銀行都在我們這個平臺上去提供整個的交互服務。
在建設這個平臺的過程中,我們會發現很多的問題,每天千萬級的數據交互,每秒鐘順時的并發大約為七八千到一萬條左右。如何保證平臺的穩定性,在整個生意里面就要去思考如何去做運維。
企業要把整個的運維體系做好,運維體系早期一定是人工服務,我們現在已經可以做到全自動化服務。針對實時發現問題,我們的目標就是在三分鐘之內解決問題,然后讓客戶無感知,提升服務體驗。這是我們在整個工具行業發展到第二個階段所需要的東西。
現在整個市場比較大的機遇點,其實是客服中心的數字化,前兩年比較熱的就是人工智能,我們自己作為從業人員來看用人工智能定義不太全面,我們認為這一定是數字化的轉型。因為數字化里面包含了人工智能,還包含了數據分析。
產業的價值無外乎就是企業發展能產生更多利潤。產生利潤就是降本增效,降本的核心就是把大量重復和規范化的工作,有機器人來替代。增效則需要大量的數據分析及用戶畫像,幫助企業提升營銷效率。這是我認為下個階段里市場的核心機會。
而看企業的信息化建設,基本上都完成了2.0的迭代,所有的企業一定會有N多個系統,信息化的系統。我們認為3.0核心就是整個數字化時代,把所有的系統打通,以數據作為企業的核心驅動力,幫助企業和用戶做更好的服務,這是我認為的下一個巨大商機。
劉振宇(主持人):從韓總講的里面我們感覺到一點,中通天鴻是真的是從客戶角度考慮什么問題是真的能幫助到客戶。再到酷云互動這邊,我們剛剛根據酷云互動這邊的介紹整合了很多的媒介資源,在整合媒介資源之后再面向廣告提供更加精準的投放服務。在我們聽到整合這個詞的時候都會覺得整合是不容易的,但是酷云互動現在做到了,想了解酷云互動在整個整合過程中,一路走來有什么樣的心路可以分享一下,以及下一步往哪邊走。
呂海媛:到今天我們已經開啟第七個年頭,這么長的時間里面,我們感受到了整個市場的變化,比如說最初期的時候客戶對于現今全新技術解決方案的認知能力不足,市場還是需要教育的。在整個發展路徑上我們在不斷地升級我們自己的服務體系、大數據體系,包括客戶需求的理解、梳理,以及最終對于模式化服務產品的全新定位。在今天,我們還在進行產品的重新整合以更好的滿足客戶需求。
酷云互動是大屏大數據領導者,實際上剛才主持人講到媒體資源的整合,這僅僅是一個部分,我們在做的是全新媒體大數據的構建。到目前為止,在中國四億多的家庭里面,智能電視市場份額已經到了50%左右,所以大比例我們在座的各位家里都是有智能電視的。產業互聯網是將互聯網一個產業的核心能力賦能給所有產業,智能電視是家庭互聯網的入口,酷云以自主研發的ACR自動內容識別技術,完成行業中從未實現的兩件事,一是實時識別大屏內容,二是打通了人與大屏的關聯。通過對內容的識別我們可以評估內容在全媒體中的真實表現和影響力、了解用戶內容偏好、進行受眾洞察等。
而人和大屏關聯關系的打通構建起來的媒體大數據,是顛覆了傳媒產業媒體側數據結構的。熟悉這個市場的伙伴應該知道,企業營銷的時候,傳統媒體數據都是單一的數據孤島。今天我們構建的是真正意義的全媒體大數據。
我們要對用戶整體的觸媒行為去做了解,企業在對產品業務進行宣推時,全媒體策略中重點的一個點就是用戶的打通。我們對于用戶跨屏行為模式的了解認知到底有多強,在決策桌上拿出來的錢究竟花的值不值,最后的轉化效果是怎樣的,浪費掉是哪個部分,過去是無解的,今天來講技術已經幫我們找到了解決方案。在今天我們去構建智能營銷所建立的第一步就是完成大屏的數字化的進程。在互聯網時代中,智能手機已經數字化了,但在電視端和戶外大屏端是沒有大數據基礎的。我們在數字化的進程中,將互聯網端的特點以技術能力的解決方案來去賦能給了電視媒體和戶外媒體。我們與市場中其他的比如說互聯網公司的大數據去融合,構建出全媒體的大數據解決方案。
現如今企業營銷對精準要求高,對于用戶一次營銷、二次營銷的精準定位已經可以很精準的實現。大家在頭條上看一個新聞,你的喜好被標識,你在其他的APP端應用的時候會看到一些推送非常契合你原有的一些行為模式和偏好,在大屏端這個模式也在延展。
比如說我今天到會場路上看到齊家網的車身廣告,這個宣推效果怎么樣,究竟觸沒觸達到齊家網所針對的目標用戶。這些媒體用戶畫像和企業自身的消費者定位是不是一樣的,推廣之后究竟哪些人轉化了。我們在過去也是做了很多個行業的閉環營銷效果研究案例,線下的家居用品實體店,觸媒與到店轉化之間是什么樣的一個關聯?所以在線下場景中我們也是去做了很多數據模型出來,去為這個行業和行業服務方進行數據整合幫助,我們在這個領域內也是希望被集成的。像藥房這樣的場景,整個數字化之后是可以知道他CRM系統僵化掉的用戶在哪里,你到店之后消費與未消費用戶差異是什么,我們在整個數據庫里面都是可以進行分析的。
今天,我們為許多在市場中有營銷需要的企業提供智能營銷服務,一方面在營銷前側可以告知你,究竟你的消費者在哪里、在哪些媒體上?在前側營銷策略的制定和優化上,我們提供了大量數據的支持。在營銷中段你就可以完成控頻,我們都想節約,都想說降成本,對于一個人十次的曝光和一個人三次的曝光,在有效性上轉化的比例上是不同的。所以在控頻上其實就需要全媒體打通,是需要做到一個人的控頻而不是一個媒體的控頻。所以在整個中段可以合理的調整營銷策略,動態的去把我的預算進行靈活的分配。營銷的后段在產品銷量和轉化上ROI的評估,這個點上來講我們其實是可以根據各個行業后鏈路數據的差異和不同來去進行ROI評估的算法制定,在模式上是可以有很多種方式的,可以做到對于自身媒介策略中哪一些點和企業自己的整個銷量關聯關系的打通。
核心來講,全媒體智能營銷解決方案基本是全產業營銷領域的剛性需求,是營銷市場公認的行業痛點,酷云互動利用全媒體大數據能力,與多方企業端后側數據打通,為企業智能營銷前期的策略優化、中期的實時監測與全媒體控頻調整、后期的閉環效果ROI評估提供一站式解決方案,提升營銷效率優化營銷配置。
目前為止積累了10億以上的用戶大數據,觸媒數據以及線下的軌跡數據是有非常龐大的和高質量的數據庫。所以在座的各位不管是創業者,或者已經在一些企業里面進行生產、經營、運營方面工作的管理者,在整個數據層面可以看到全方位的、提升各領域運營效率的合作機會。
劉振宇(主持人):數據化智能化對每個行業都非常重要。陳總所在行業因為是在AI領域也是BAT兵家必爭之地。大家都把注意力從C端更多放到B端的時候,對達觀數據有沒有影響,我們也可以跳出自己的業務來說BAT的入局對整個B端未來會有什么影響?
陳文彬:在RPA或者流程機器人領域,除了主持人提到BAT的入局,比如阿里云推出機器人產品,還有其他的一些科技等等。RPA領域賽道選手是比較多的,特別是在之前,國外一個公司新一輪融資最新估值達到了70億美金,投資機構和大型企業都加大了對RPA的布局。對我們RPA公司來講,機遇挑戰并存,因為相比西方,RPA在國內是屬于剛剛起步的,所以還是屬于整個RPA的早期。
這個賽道需要各位專家各位同行充分去交流和探索,有合作有競爭,只有這樣,才能更加充分挖掘整個RPA的內涵,推廣RPA在各個場景中的應用,為企業賦能,為企業提升相應的效率。
劉振宇(主持人):其實有的時候不管在RPA或者AI或者一些其他行業,大場的進入也未必是一件壞事,因為他會幫助大家共同發展,幫助大家降低整個市場的成本。剛剛幾位企業都做了很精彩的分享,我最后也做一個關于我們機構的介紹,我們都是以創業者為先,我們投資機構在背后去支持。我們是一支人民幣基金,到現在為止我們是規模超過60個億。主要是投A、B輪左右的企業,到現在為止投了超過160家企業,主要的方向文娛消費企業服務以及金融科技這幾個班期,也歡迎在座的創業者或者同行業有機會的時候大家多多溝通,謝謝大家。
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