原標(biāo)題：AWS張俠：降本增效之余，IT高管更應(yīng)注重提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品服務(wù)、提高客戶滿意度

鈦媒體8月8日消息，在鈦媒體和ITValue主辦的2019全球數(shù)字價(jià)值峰會(huì)上，AWS云計(jì)算首席企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠博士全面介紹了云計(jì)算的最新發(fā)展，對(duì)云計(jì)算如何賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出深度解析。

張俠表示，現(xiàn)在云計(jì)算在支持企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)趨于成熟，有著非常好的支持企業(yè)數(shù)字化的功能，包括數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、信息安全等方面。而張俠與聽眾現(xiàn)場(chǎng)的互動(dòng)更說(shuō)明了這一趨勢(shì)，現(xiàn)場(chǎng)80%CIO所在企業(yè)已經(jīng)部署上云。

據(jù)張俠透露，截至目前，亞馬遜提供了各種各樣的云服務(wù)總計(jì)165大類，基本上外界所能想象各種IT服務(wù)都包含其中。

在AWS服務(wù)客戶的同時(shí)，也透露出當(dāng)下IT發(fā)展的趨勢(shì)所在。首先在計(jì)算方面，除了使用實(shí)例之外，無(wú)服務(wù)器計(jì)算、容器也漸成主流，三者結(jié)合是計(jì)算在云時(shí)代最為明顯的特點(diǎn)。其次是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)分析層面，這是數(shù)字化關(guān)鍵組成部分，數(shù)字是企業(yè)的重要資產(chǎn)，數(shù)據(jù)信息流則是企業(yè)的血液流。

在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方面。張俠表示，目前人工智能應(yīng)用發(fā)展分成兩類，一類是發(fā)現(xiàn)并打造所在領(lǐng)域有價(jià)值的新產(chǎn)品服務(wù)，另一方面則在挖掘一些可發(fā)展為行業(yè)通用的工具，比如用人工智能應(yīng)用在安全領(lǐng)域。值得一提的是，人工智能已用來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)的安全，以AWS為例，我們提供的Amonzon Macie安全服務(wù)，可通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、分類和保護(hù) AWS 中的敏感數(shù)據(jù)。

張俠最后總結(jié)說(shuō)，云計(jì)算為CIO們提供了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和信息化建設(shè)所需的平臺(tái)和工具，幫助企業(yè)敏捷創(chuàng)新，獲取差異化的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。（本文首發(fā)鈦媒體，整理/桑明強(qiáng)）

以下為AWS張俠發(fā)言，略經(jīng)鈦媒體編輯：從“云”中來(lái)看數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化并不是一個(gè)新的概念，老牌從事一線的IT的工作人員都會(huì)有所感悟， 我有一個(gè)簡(jiǎn)單的說(shuō)法，無(wú)論是大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等依托云計(jì)算成為企業(yè)提供最好的IT工具，這個(gè)過(guò)程就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程。

當(dāng)然，隨著數(shù)據(jù)的作用越來(lái)越重要，數(shù)據(jù)流實(shí)際上變成一個(gè)企業(yè)的血液流，這便是我常說(shuō)的一個(gè)話題。過(guò)去我們講大數(shù)據(jù)的時(shí)候就談數(shù)據(jù)如何從知識(shí)變成行動(dòng)，最后變成價(jià)值。整個(gè)過(guò)程數(shù)據(jù)是非常重要，同時(shí)一個(gè)企業(yè)的信息流動(dòng)實(shí)則是企業(yè)血液流動(dòng)，這是企業(yè)活力的體現(xiàn)。

從業(yè)務(wù)角度來(lái)分析，怎么從業(yè)務(wù)部門一起怎么更好的服務(wù)客戶，例如個(gè)性化的定制、產(chǎn)品服務(wù)的追蹤、各種各樣多渠道以及更多的產(chǎn)品服務(wù)，這些成為業(yè)務(wù)部門所要追求的目標(biāo)所在。因此，當(dāng)下IT部門面臨的任務(wù)應(yīng)當(dāng)是如何配合業(yè)務(wù)部門把這些功能提上日程。

從IT角度來(lái)分析，我們?cè)跀?shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中看到一些新的趨勢(shì)，其中有一個(gè)詞——“高頻”。變化頻率慢，成為遺留在傳統(tǒng)IT企業(yè)棘手問題。反過(guò)來(lái)看互聯(lián)網(wǎng)公司，采用新技術(shù)的公司往往擁有比較快的節(jié)奏，它們十分強(qiáng)調(diào)敏捷性、靈活性以及迭代性，表現(xiàn)為快速的嘗試、快速的試錯(cuò)以及快速的推出新東西，一個(gè)服務(wù)往往有很多版本。

以AWS云為例，在云的時(shí)代，我作為CIO，如果云是我的工具和百寶箱，我應(yīng)該有什么樣的手段？我的十八般兵器是什？如何應(yīng)用的得心應(yīng)手？亞馬遜從電商到賣電子書，后來(lái)于2006年首先在全球范圍內(nèi)獨(dú)家開始公有云的旅程，過(guò)了三四年之后才有人跟進(jìn)，目前在全球范圍內(nèi)我們的市場(chǎng)份額和產(chǎn)品服務(wù)都處在領(lǐng)先的地位，而且亞馬遜本身利用這些技術(shù)不斷做創(chuàng)新，推出很多創(chuàng)新的東西，也因此得到了很好的回報(bào)。

亞馬遜方法論更強(qiáng)調(diào)的是以創(chuàng)新為中心和試錯(cuò)，在這個(gè)過(guò)程中以IT技術(shù)搭建靈活的平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)保證它能快速試錯(cuò)，進(jìn)而繼續(xù)往前走。目前在全球范圍內(nèi)，很多企業(yè)在學(xué)習(xí)這一套創(chuàng)新的文化，我也應(yīng)邀到很多企業(yè)給董事長(zhǎng)、業(yè)務(wù)的CEO聽這些方法論，繼而再和技術(shù)配合。

從云服務(wù)解析IT發(fā)展趨勢(shì)

截至目前，亞馬遜提供了各種各樣的云服務(wù)總計(jì)165大類，基本上外界所能想象各種IT服務(wù)都包含其中。從這些服務(wù)我們可以反推當(dāng)下IT發(fā)展的趨勢(shì)所在。

首先在計(jì)算方面，計(jì)算在云時(shí)代最明顯的三個(gè)特點(diǎn)，除了用實(shí)例以外，更主要的是無(wú)服務(wù)器計(jì)算、容器，這是國(guó)外CIO普遍廣泛使用的。CIO一般直接采用無(wú)服務(wù)器計(jì)算，進(jìn)而直接調(diào)用組件元素，這時(shí)候，如果成功了再考慮如何部署的問題，這種部署可能是容器和虛機(jī)。

從虛機(jī)實(shí)例來(lái)說(shuō)，往往提供最多的是服務(wù)，在這方面AWS提供最全面最多的虛機(jī)實(shí)例，例如GPU。如果你想做人工智能的建模，就需要用到GPU的芯片。

從容器方面來(lái)看，目前容器技術(shù)普及很多，在云上可以選擇亞馬遜ECS，也可以用K8S。最后要提的技術(shù)是無(wú)服務(wù)器計(jì)算，大概在五六年前我們便推出了這項(xiàng)技術(shù)。

無(wú)服務(wù)器計(jì)算是一段源代碼，有觸發(fā)的條件和時(shí)間便就可以部署，進(jìn)而把整個(gè)流程串在一起，這里無(wú)需虛機(jī)也無(wú)需容器，完全是無(wú)服務(wù)器功能，這也是計(jì)算里最為時(shí)髦的。而且我告訴大家，無(wú)服務(wù)器計(jì)算可以構(gòu)建很復(fù)雜的功能，例如整個(gè)大數(shù)據(jù)分析，每個(gè)步驟都可以用無(wú)服務(wù)器的方法搭建無(wú)服務(wù)器大數(shù)據(jù)架構(gòu)。

接下來(lái)是第二個(gè)重要方向，首先我們看數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)分析，這些都是數(shù)字化里非常關(guān)鍵的。數(shù)字作為信息流，本身就是十分重要的資產(chǎn)，在這種情況下，對(duì)數(shù)據(jù)我們有什么方法？

從數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在主流的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)大概是什么時(shí)候科研設(shè)計(jì)出來(lái)的，大概可以追溯到90年代和2000年初，我們思考一個(gè)簡(jiǎn)單的邏輯，如果當(dāng)下很多企業(yè)還用傳統(tǒng)的商業(yè)型數(shù)據(jù)庫(kù)，相當(dāng)于用一個(gè)手機(jī)20多年前設(shè)計(jì)的產(chǎn)品，要知道信息時(shí)代產(chǎn)品的發(fā)展非常迅速。

在云上有內(nèi)存里的數(shù)據(jù)庫(kù)包括圖形數(shù)據(jù)庫(kù)，也有專門時(shí)間序列的數(shù)據(jù)庫(kù)，而時(shí)間序列的數(shù)據(jù)庫(kù)只有一個(gè)值和時(shí)間標(biāo)簽的特點(diǎn)，讓它特別適合物聯(lián)網(wǎng)，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)大量是從傳感器來(lái)的信號(hào)，所以它們都是同樣一個(gè)系列。FLDE是利用區(qū)塊鏈的技術(shù)，有著中央存儲(chǔ)、互相認(rèn)證以及將來(lái)不可修改的特點(diǎn)，因而特別適合記帳。

我們仔細(xì)剖析數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)，第一，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理，我要把實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)傳上來(lái)，通過(guò)切割快速的記錄下來(lái)、存儲(chǔ)下來(lái)進(jìn)行處理，這是很重要的；第二，對(duì)數(shù)據(jù)格式還不清楚的情況下也要處理，還有一個(gè)數(shù)據(jù)湖的概念，把各種各樣格式的數(shù)據(jù)全部導(dǎo)入進(jìn)來(lái)，像一個(gè)水庫(kù)蓄水一樣，過(guò)去的數(shù)據(jù)是河流，而現(xiàn)在是洪水，想要現(xiàn)在一大片洼地上的數(shù)據(jù)全存下來(lái)，就要有相應(yīng)的工具直接在湖里處理好，這種數(shù)據(jù)是一個(gè)企業(yè)具有能力處理還沒有見過(guò)數(shù)據(jù)格式的新方法，這是一個(gè)現(xiàn)代化的企業(yè)必須要做的事情。

在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方面。張俠表示，目前人工智能應(yīng)用發(fā)展分成兩類，一類是發(fā)現(xiàn)并打造所在領(lǐng)域有價(jià)值的新產(chǎn)品服務(wù)，另一方面則在挖掘一些可發(fā)展為行業(yè)通用的工具，比如用人工智能應(yīng)用在安全領(lǐng)域。值得一提的是，人工智能已用來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)的安全，以AWS為例，我們提供的Amonzon Macie安全服務(wù)，可通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、分類和保護(hù) AWS 中的敏感數(shù)據(jù)。

為此，我們提供了自動(dòng)化的工具，從數(shù)據(jù)的搜集開始，到選模型、算法來(lái)做整個(gè)數(shù)據(jù)的培訓(xùn)模型，進(jìn)而把參數(shù)確定，之后再做推演的機(jī)制，當(dāng)新數(shù)據(jù)模型建好后工具便開始自動(dòng)推算，最終利用云計(jì)算將整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)從建模自動(dòng)化。

比起IT成本降低和效率提高，更應(yīng)該注重提高客戶滿意度

那么，整個(gè)云的目的是什么？現(xiàn)在云計(jì)算在支持企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)趨于成熟，有著非常好的支持企業(yè)數(shù)字化的功能，包括數(shù)字分析物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、信息安全等方面。因此我們不難看出，云最主要的目的是使得你能夠敏捷、快速的響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，可以通過(guò)敏捷性像新創(chuàng)公司一樣進(jìn)行創(chuàng)新，專注于你所獲得的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)能減少潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，IT高管有時(shí)候過(guò)多的專注于IT成本的降低以及效率上的提高，但就目前來(lái)說(shuō)，我們應(yīng)該把幫助企業(yè)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型，幫助業(yè)務(wù)部門提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)，追求客戶的滿意度等放在首位，進(jìn)而更多的專注于與業(yè)務(wù)人員的耦合。

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