這家AI醫(yī)學(xué)影像4年進(jìn)軍1000家醫(yī)院，一路攻城略地原因?yàn)楹危?/h1>

5400

獵云網(wǎng) 2019-08-09 09:36 搶發(fā)第一評(píng)

【獵云網(wǎng)北京】8月8日?qǐng)?bào)道（文/鞠姣）

從人工智能技術(shù)的全面爆發(fā)到各級(jí)政府的政策加持，醫(yī)療AI市場蛋糕巨大，BAT在內(nèi)的各大巨頭都紛紛下賭入局。在高門檻的醫(yī)療AI領(lǐng)域立足并從數(shù)百家醫(yī)療AI公司中脫穎而出，需要具備哪些特質(zhì)？4年進(jìn)軍1000家醫(yī)院的企業(yè)，如何實(shí)現(xiàn)？

在AI醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域研究十多年的柴象飛，曾先后在比利時(shí)魯汶大學(xué)醫(yī)學(xué)影像中心、荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)癌癥研究中心攻讀碩士、博士學(xué)位，并師從斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)物理中心主任邢磊教授，對(duì)AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)與醫(yī)療場景的深度融合有深入的跨學(xué)科研究。

（匯醫(yī)慧影創(chuàng)始人兼CEO柴象飛）

十余年深耕影像AI領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)，使得柴象飛早在國內(nèi)醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)爆發(fā)前，就已看到國內(nèi)醫(yī)學(xué)AI的巨大潛力。2015年4月，他創(chuàng)立了醫(yī)療影像科技公司——匯醫(yī)慧影，跨學(xué)科研究經(jīng)驗(yàn)在創(chuàng)業(yè)中也繼續(xù)發(fā)揮價(jià)值，為匯醫(yī)慧影帶來了領(lǐng)先行業(yè)的整體布局。

據(jù)柴象飛介紹，匯醫(yī)慧影在數(shù)據(jù)獲取方面，通過“A+B+C模式”以全棧式影像AI產(chǎn)品打通了與醫(yī)院合作的上下游生態(tài)閉環(huán)體系，將難以獲取的醫(yī)療數(shù)據(jù)變成業(yè)務(wù)鏈的副產(chǎn)品。在業(yè)務(wù)拓展和商業(yè)落地方面，4年間與全國1000家醫(yī)院建立合作，在缺乏健康盈利模式的AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)，通過醫(yī)院付費(fèi)實(shí)現(xiàn)了自我造血，已有望于今年年底實(shí)現(xiàn)自負(fù)盈虧。

匯醫(yī)慧影人才上有來自海內(nèi)外知名高校的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，資金上于2018年1月獲得鼎暉投資C輪融資，學(xué)術(shù)上有斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)物理中心主任邢磊教授的加持，反思其發(fā)展的內(nèi)部邏輯又并不局限于此。為進(jìn)一步了解其商業(yè)模式和內(nèi)生動(dòng)力，獵云網(wǎng)近日采訪了匯醫(yī)慧影創(chuàng)始人兼CEO柴象飛。

“A+B+C”打通產(chǎn)品、數(shù)據(jù)閉環(huán)體系

據(jù)《醫(yī)療影像的市場圖譜和行業(yè)發(fā)展分析》，到 2020年，我國醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模將達(dá) 6000 億至 8000 億左右。而AI醫(yī)學(xué)影像的商業(yè)化落地卻困難重重，并不樂觀。在缺乏健康盈利模式的行業(yè)背景下，真正形成商業(yè)回報(bào)需要幾年的時(shí)間，很多公司將死于黎明前的黑暗。創(chuàng)業(yè)公司能否提供精確度高、穩(wěn)定性強(qiáng)的產(chǎn)品，能否真正為醫(yī)生和醫(yī)院提供價(jià)值，直接關(guān)系到企業(yè)的生死存亡。而有效數(shù)據(jù)的獲取和及時(shí)反饋直接關(guān)系到產(chǎn)品的更新和迭代，這也是企業(yè)比拼的生命力。

區(qū)別于同行，匯醫(yī)慧影最開始選擇從遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)影像診斷服務(wù)入手，面向醫(yī)院推出影像智能輔助診斷和大數(shù)據(jù)智能分析云平臺(tái)，通過這兩塊業(yè)務(wù)沉淀，切實(shí)融入到醫(yī)院診療業(yè)務(wù)流程，打通了“A+B+C”的產(chǎn)品閉環(huán)體系，將科技公司不好獲取的醫(yī)療數(shù)據(jù)變?yōu)榕c醫(yī)院業(yè)務(wù)合作的副產(chǎn)品，為匯醫(yī)慧影的人工智能發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

“跟醫(yī)院合作一定是提供多元化產(chǎn)品，形成整體產(chǎn)品閉環(huán)。單純做AI模塊存在有很大問題：難融入醫(yī)院的使用流程，就難獲得用戶粘性和數(shù)據(jù)閉環(huán)，也就難實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的持續(xù)反饋和迭代。所以，在與醫(yī)院合作中，除了做Dr.turing人工智能輔助診斷平臺(tái)，還要做Nova智能影像平臺(tái)、大數(shù)據(jù)人工智能科研平臺(tái)、人工智能結(jié)構(gòu)化分析平臺(tái)，以及面向政府的智能質(zhì)控平臺(tái)，面向患者的數(shù)字膠片等，最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)化閉環(huán)和數(shù)據(jù)閉環(huán)。”柴象飛解釋說。

在“A+B+C”的產(chǎn)品閉環(huán)體系中，A指人工智能輔助診斷，幫扶醫(yī)生減少漏診/誤診，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療；B指大數(shù)據(jù)科研，幫助用戶進(jìn)行高效的課題和病理分析，產(chǎn)出科研成果；C指智能影像云，支持醫(yī)聯(lián)體、醫(yī)共體的影像云平臺(tái)的解決方案，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整體的互聯(lián)互通，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和治理，形成智慧影像整體解決方案。

匠心打磨產(chǎn)品，賦能縣域醫(yī)療

縣域醫(yī)院相比較一二線城市的三甲醫(yī)院，醫(yī)療水平相對(duì)落后，當(dāng)面對(duì)大量復(fù)雜影像的情況下，難免漏診誤診。人工智能最大的優(yōu)勢是把影像診斷結(jié)果量化、標(biāo)準(zhǔn)化，提高醫(yī)生的效率，降低誤診、漏診率。

醫(yī)學(xué)影像作為疾病診療的重要參考，在《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》、分級(jí)診療政策和《智慧醫(yī)院服務(wù)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》背景下，AI醫(yī)學(xué)影像賦能縣域醫(yī)療的價(jià)值不言而喻。首都醫(yī)科大學(xué)肺癌診療中心主任、宣武醫(yī)院胸外科主任——支修益教授甚至斷言：AI醫(yī)學(xué)影像最大得價(jià)值在于遠(yuǎn)程診療，賦能縣域。

談及在縣域醫(yī)療市場的布局，匯醫(yī)慧影在基層醫(yī)療、醫(yī)聯(lián)體醫(yī)共體領(lǐng)域，做了大量醫(yī)院連接和數(shù)據(jù)處理。和中國電信、聯(lián)通、華為、阿里云等深度合作，幫助基層醫(yī)院建設(shè)云端PACS及智能診斷整體方案。同時(shí)，在三甲醫(yī)院做了大量科研申請(qǐng)，通過科研方面的協(xié)作，與醫(yī)院建立產(chǎn)品測試打磨的渠道。

“三甲醫(yī)院更多的需求是做科研，基層醫(yī)院對(duì)人工智能解決基本問題的需求更旺盛。智能化在分級(jí)診療將發(fā)揮非常核心的作用，影像是極少數(shù)能解決實(shí)際問題并有效落地的。”柴象飛說。

具體到如何為縣域賦能，還要回歸到解決實(shí)際需求上，給予疾病定量分析定性結(jié)論，以及量化的治療決策支持。為了開發(fā)出更契合醫(yī)療需求的產(chǎn)品，匯醫(yī)慧影招錄了來自哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)等國內(nèi)外高校的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，并接受公司定制的“醫(yī)工結(jié)合”培訓(xùn)，他們的工作場地也選在醫(yī)院與醫(yī)生一同辦公。“產(chǎn)品會(huì)根據(jù)反饋數(shù)據(jù)不定期地進(jìn)行迭代。醫(yī)生最了解產(chǎn)品需求，不管多簡單的問題，但凡不恥下問他們都會(huì)很耐心地解答。”一位工作人員表示。

目前，匯醫(yī)慧影通過建立人體器官模型及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了病灶的高識(shí)別度。通常醫(yī)生需要30分鐘解讀的片子，AI能在幾秒之內(nèi)識(shí)別，準(zhǔn)確率可達(dá)95%以上。產(chǎn)品服務(wù)范圍除去5個(gè)疾病篩查，還實(shí)現(xiàn)了5個(gè)疾病的診斷和治療，開發(fā)了2個(gè)心血管疾病和3個(gè)腫瘤疾病形成全流程產(chǎn)品，包括腹主動(dòng)脈瘤、胸動(dòng)脈夾層、乳腺癌、肝癌、前列腺癌。

談及創(chuàng)業(yè)以來的心得體會(huì)，柴象飛說：“創(chuàng)業(yè)者一般是理想主義者，但比不創(chuàng)業(yè)的人更接地氣。創(chuàng)業(yè)比拼的是背景？是技術(shù)？是資源？這些都不是創(chuàng)業(yè)的本質(zhì)，就像歷史上很多由弱變強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)起初都難具備這些優(yōu)勢。不停地突破自己的舒適區(qū)，不停地突破自己的邊界，不斷地升維，持續(xù)地進(jìn)化，在極短的時(shí)間內(nèi)把事情做到極致，這才是創(chuàng)業(yè)最核心的競爭力。”

未來，柴象飛想把產(chǎn)品進(jìn)一步融入到診療流程里，讓使用者更無感化和習(xí)慣化，讓醫(yī)生把精力投入醫(yī)學(xué)最核心處。“從圖像到篩查到結(jié)論，整個(gè)過程中我們的人工智能產(chǎn)品一定是融入醫(yī)療檢查流程的各個(gè)方面的。”他說。

聲明：該文章版權(quán)歸原作者所有，轉(zhuǎn)載目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé)。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問題，請(qǐng)?jiān)?0日內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系。

您閱讀這篇文章花了0秒

轉(zhuǎn)發(fā)這篇文章只需要1秒鐘哦

分享至：

微信

QQ

微博

喜歡這篇 0

評(píng)論一下 0